Dynamic Phenotype Mapping in Evolutionary Algorithms for Energy Hub Scheduling
Poppenborg, R.; Phipps, K.; Beichter, M.; Förderer, K.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2025. Energy Informatics – 4th Energy Informatics Academy Conference, EI.A 2024, Kuta, Bali, Indonesia, October 23–25, 2024, Proceedings, Part II. Ed.: B. Jørgensen, 205–223, Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-74741-0_14

An open-source software for the simulation of fixational eye movements
Allgeier, S.; Anzlinger, F.; Bohn, S.; Mikut, R.; Neumann, O.; Reichert, K.-M.; Stachs, O.; Sperlich, K.
2024. Current Directions in Biomedical Engineering, 10 (4), 25–28. doi:10.1515/cdbme-2024-2007

Generating synthetic energy time series: A review
Turowski, M.; Heidrich, B.; Weingärtner, L.; Springer, L.; Phipps, K.; Schäfer, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2024. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 206, 114842. doi:10.1016/j.rser.2024.114842

Quantifying Domain-Application Knowledge Mismatch in Ontology-Guided Machine Learning
Bielski, P.; Witterauf, L.; Jendral, S.; Mikut, R.; Bach, J.
2024. Proceedings of the 16th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. Ed.: D. Aveiro. Vol. 2, 216–226, SciTePress. doi:10.5220/0013065900003838

Context-aware composition of agent policies by Markov decision process entity embeddings and agent ensembles
Merkle, N.; Mikut, R.
2024. Semantic Web, 15 (4), 1443–1471. doi:10.3233/SW-233531

Automation Level Taxonomy for Time Series Forecasting Services: Guideline for Real-World Smart Grid Applications
Meisenbacher, S.; Galenzowski, J.; Förderer, K.; Suess, W.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2024. Energy Informatics – 4th Energy Informatics Academy Conference, EI.A 2024, Kuta, Bali, Indonesia, October 23–25, 2024, Proceedings, Part I. Ed.: B. Jørgensen, 277–297, Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-74738-0_18

A self-supervised embedding of cell migration features for behavior discovery over cell populations
Molina-Moreno, M.; González-Díaz, I.; Mikut, R.; Díaz-de-María, F.
2024. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 255, 108337. doi:10.1016/j.cmpb.2024.108337

The impact of heat pumps on day-ahead energy community load forecasting
Semmelmann, L.; Hertel, M.; Kircher, K. J.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Weinhardt, C.
2024. Applied Energy, 368, 123364. doi:10.1016/j.apenergy.2024.123364

Forecasting Electric Vehicle Charging Behavior in Workplace Charging Infrastructure with Limited Privacy-Restricted Real Data
Stein, A.; Beichter, S.; Hage, J.; Beichter, M.; Schwarz, B.; Waczowicz, S.; Hiller, M.; Hagenmeyer, V.; Munzke, N.; Mikut, R.
2024. 2024 IEEE Transportation Electrification Conference and Expo (ITEC), 7 S., Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ITEC60657.2024.10598951

Challenges in Deep Learning Based Forecasting of Time Series with Calendar-driven Periodicities. Dissertation
Heidrich, B.
2024, Juni 11. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000171463

Feasibility of Forecasting Highly Resolved Power Grid Frequency Utilizing Temporal Fusion Transformers
Pütz, S.; El Ashhab, H.; Hertel, M.; Mikut, R.; Götz, M.; Hagenmeyer, V.; Schäfer, B.
2024. e-Energy ’24: Proceedings of the 15th ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems, 447–453, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3632775.3661963

Decision-Focused Retraining of Forecast Models for Optimization Problems in Smart Energy Systems
Beichter, M.; Werling, D.; Heidrich, B.; Phipps, K.; Neumann, O.; Friederich, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2024. e-Energy ’24 : Proceedings of the 15th ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems, 170–181, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3632775.3661952

Quantifying and Interpreting Uncertainty in Time Series Forecasting. Dissertation
Phipps, K.
2024, Juni 3. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000171223

EMSIG – Event-driven Microscopy for Smart Microfluidic Single-cell Analysis
Friederich, N.; Seiffarth, J.; Yamachui Sitcheu, A. J.; Yildiz, E.; Pesch, M.; Scholtes, L.; Neumann, O.; Scharr, H.; Nöh, K.; Mikut, R.
2024, Mai 14. 4th Helmholtz Imaging Conference (2024), Heidelberg, Deutschland, 14.–15. Mai 2024

ObiWan-Microbi: OMERO-based integrated workflow for annotating microbes in the cloud
Seiffarth, J.; Scherr, T.; Wollenhaupt, B.; Neumann, O.; Scharr, H.; Kohlheyer, D.; Mikut, R.; Nöh, K.
2024. SoftwareX, 26, Article no: 101638. doi:10.1016/j.softx.2024.101638

Discovery of Hidden Dynamic Processes through AI-based Automated Active Learning: A Use Case in Light Microscopy
Friederich, N.; Yamachui Sitcheu, A. J.; Neumann, O.; Mikut, R.; Hilbert, L.
2024, März 12. AI and biology (2024), Heidelberg, Deutschland, 12.–15. März 2024

Interaction of external forcing and noise in bio-inspired oscillator systems. Dissertation
Kumpost, V.
2024, März 12. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000169163

Application of Data Mining and Machine Learning Methods to Industrial Heat Treatment Processes for Hardness Prediction. Dissertation
Lingelbach, Y.
2024, März 5. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000169012

Surface-Patterned DNA Origami Rulers Reveal Nanoscale Distance Dependency of the Epidermal Growth Factor Receptor Activation
Mayer, I.; Karimian, T.; Gordiyenko, K.; Angelin, A.; Kumar, R.; Hirtz, M.; Mikut, R.; Reischl, M.; Stegmaier, J.; Zhou, L.; Ma, R.; Nienhaus, G. U.; Rabe, K. S.; Lanzerstorfer, P.; Domínguez, C. M.; Niemeyer, C. M.
2024. Nano Letters, 24 (5), 1611–1619. doi:10.1021/acs.nanolett.3c04272

EAP4EMSIG - Experiment Automation Pipeline for Event-Driven Microscopy to Smart Microfluidic Single-Cells Analysis
Friederich, N.; Yamachui Sitcheu, A. J.; Nassal, A.; Pesch, M.; Yildiz, E.; Beichter, M.; Scholtes, L.; Akbaba, B.; Lautenschlager, T.; Neumann, O.; Kohlheyer, D.; Scharr, H.; Seiffarth, J.; Nöh, K.; Mikut, R.
2024. Proceedings : 34. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 21.-22. November 2024. Ed.: H. Schulte, 169–192, KIT Scientific Publishing

AutoWP: Automated wind power forecasts with limited computing resources using an ensemble of diverse wind power curves
Meisenbacher, S.; Selzer, S. A.; Dado, M.; Beichter, M.; Martin, T. J.; Zdrallek, M.; Bretschneider, P.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2024. Proceedings : 34. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 21.-22. November 2024. Ed.: H. Schulte, 1–19, KIT Scientific Publishing

Proceedings - 34. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 21.-22. November 2024
Schulte, H.; Hoffmann, F.; Mikut, R. (Hrsg.)
2024. KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/KSP/1000174544

Explainability and Benchmarking of Transformers for Time-Series Forecasting
Hertel, M.; Pütz, S.; Schäfer, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2024. Helmholtz Artificial Intelligence Conference (Helmholtz AI 2024), Düsseldorf, Deutschland, 12.–14. Juni 2024

Intrinsic Explainable Artificial Intelligence Using Trainable Spatial Weights on Numerical Weather Predictions
Neumann, O.; Beichter, M.; Heidrich, B.; Friederich, N.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2024. 15th ACM International Conference on Future and Sustainable Energy Systems (e-Energy 2024), Singapur, Singapur, 4.–7. Juni 2024

Live-cell mAIcroscopy - Cracking the challenge to image living cells with real-time event attention
Seiffarth, J.; Pesch, M.; Scholtes, L.; Yildiz, E.; Paul, R.; Friederich, N.; Yamachui Sitcheu, A. J.; Mikut, R.; Scharr, H.; Kohlheyer, D.; Nöh, K.
2024. 4th Helmholtz Imaging Conference (2024), Heidelberg, Deutschland, 14.–15. Mai 2024

Generating probabilistic forecasts from arbitrary point forecasts using a conditional invertible neural network
Phipps, K.; Heidrich, B.; Turowski, M.; Wittig, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2024. Applied Intelligence. doi:10.1007/s10489-024-05346-9

Using conditional Invertible Neural Networks to perform mid‐term peak load forecasting
Heidrich, B.; Hertel, M.; Neumann, O.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2024. IET Smart Grid, 7 (4), 460–472. doi:10.1049/stg2.12169

Application of Data Mining and Machine Learning Methods to Industrial Heat Treatment Processes for Hardness Prediction. Dissertation
Lingelbach, Y.
2024. doi:10.5445/KSP/1000169018

Computational, Label, and Data Efficiency in Deep Learning for Sparse 3D Data. Dissertation
Li, L.
2024. doi:10.5445/KSP/1000168541

Rapid Flow Behavior Modeling of Thermal Interface Materials Using Deep Neural Networks
Baeuerle, S.; Gebhardt, M.; Barth, J.; Mikut, R.; Steimert, A.
2024. IEEE Access, 12, 17782–17792. doi:10.1109/ACCESS.2024.3359169

Managing Anomalies in Energy Time Series for Automated Forecasting
Turowski, M.; Neumann, O.; Mannsperger, L.; Kraus, K.; Layer, K.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2024. Energy Informatics. Proceedings. Ed.: B. Jørgensen. Pt. 1, 3–29, Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-48649-4_1

Automating Value-Oriented Forecast Model Selection by Meta-learning: Application on a Dispatchable Feeder
Werling, D.; Beichter, M.; Heidrich, B.; Phipps, K.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2024. Energy Informatics : Third Energy Informatics Academy Conference, EI.A 2023, Campinas, Brazil, December 6–8, 2023, Proceedings, Part I / Ed.: B. Jørgensen, 95–116, Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-48649-4_6

An AI-based segmentation and analysis pipeline for high-field MR monitoring of cerebral organoids
Deininger, L.; Jung-Klawitter, S.; Mikut, R.; Richter, P.; Fischer, M.; Karimian-Jazi, K.; Breckwoldt, M. O.; Bendszus, M.; Heiland, S.; Kleesiek, J.; Opladen, T.; Hübschmann, O. K.; Hübschmann, D.; Schwarz, D.
2023. Scientific Reports, 13, Art.-Nr.: 21231. doi:10.1038/s41598-023-48343-7

Computational, Label, and Data Efficiency in Deep Learning for Sparse 3D Data. Dissertation
Li, L.
2023, November 30. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000165034

MLOps for Scarce Image Data: A Use Case in Microscopic Image Analysis
Yamachui Sitcheu, A. J.; Friederich, N.; Baeuerle, S.; Neumann, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2023. Proceedings 33. Workshop Computational Intelligence. Hrsg.: H. Schulte, 169–190, KIT Scientific Publishing

A Real-World District Community Platform as a Cyber-Physical-Social Infrastructure Systems in the Energy Domain
Galenzowski, J.; Waczowicz, S.; Meisenbacher, S.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. BuildSys ’23: Proceedings of the 10th ACM International Conference on Systems for Energy-Efficient Buildings, Cities, and Transportation, 434–441, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3600100.3626347

AI-based automated active learning for discovery of hidden dynamic processes: A use case in light microscopy
Friederich, N.; Yamachui Sitcheu, A. J.; Neumann, O.; Eroglu-Kayıkçı, S.; Prizak, R.; Hilbert, L.; Mikut, R.
2023. Proceedings-33. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 23.-24. November 2023, 31–51, KIT Scientific Publishing. doi:10.48550/arXiv.2310.04461

Two-stage quality monitoring of a laser welding process using machine learning – An approach for fast yet precise quality monitoring
Dold, P. M.; Bleier, F.; Boley, M.; Mikut, R.
2023. at - Automatisierungstechnik, 71 (10), 878–890. doi:10.1515/auto-2023-0044

Selected contributions from the Workshop “Computational Intelligence”
Mikut, R.; Kroll, A.; Schulte, H.
2023. at - Automatisierungstechnik, 71 (10), 817–819. doi:10.1515/auto-2023-0159

A fully automated touch-response behavior inspection pipeline on zebrafish larvae
Wang, Y.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Peravali, R.; Reischl, M.
2023. at - Automatisierungstechnik, 71 (10), 845–852. doi:10.1515/auto-2023-0013

Deep Learning-Based Particle Detection and Instance Segmentation for Microscopy Images. Dissertation
Scherr, T.
2023, Oktober 20. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000163187

Towards a Real-World Dispatchable Feeder
Beichter, S.; Beichter, M.; Werling, D.; Galenzowski, J.; Weise, V.; Hildenbrand, C.; Wiegel, F.; Mikut, R.; Waczowicz, S.; Hagenmeyer, V.
2023. 2023 8th IEEE Workshop on the Electronic Grid (eGRID), Karlsruhe, Germany, 16-18 October 2023, 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/eGrid58358.2023.10380834

Imaging Mini Brains: Artificial Intelligence for High Field MRI of Cerebral Organoids
Deininger, L.; Jung-Klawitter, S.; Richter, P.; Fischer, M.; Karimian-Jazi, K.; Breckwoldt, M.; Bendszus, M.; Heiland, S.; Kleesiek, J.; Kuseyri Huebschmann, O.; Opladen, T.; Huebschmann, D.; Mikut, R.
2023, September 8. 14th Annual Scientific Symposium on Ultrahigh Field Magnetic Resonance: Clinical Needs, Research Promises and Technical Solutions (2023), Berlin, Deutschland, 8. September 2023

Dynamic Chromosome Interpretation in Evolutionary Algorithms for Distributed Energy Resources Scheduling
Poppenborg, R.; Phipps, K.; Khalloof, H.; Förderer, K.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. GECCO ’23 Companion: Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation Lisbon Portugal July 15 - 19, 2023. Ed.: S. Silva, 755–758, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3583133.3590666

Data-Driven Methods for Managing Anomalies in Energy Time Series. Dissertation
Turowski, M.
2023, Juli 6. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000154434

Multiple Object Tracking in Light Microscopy Images Using Graph-based and Deep Learning Methods. Dissertation
Löffler, K.
2023, Juni 29. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000158917

The Impact of Forecast Characteristics on the Forecast Value for the Dispatchable Feeder
Werling, D.; Beichter, M.; Heidrich, B.; Phipps, K.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. Companion Proceedings of the 14th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy ’23), 59–71, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3599733.3600251

Loss-Customised Probabilistic Energy Time Series Forecasts Using Automated Hyperparameter Optimisation
Phipps, K.; Meisenbacher, S.; Heidrich, B.; Turowski, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. Proceedings of the 14th ACM International Conference on Future Energy Systems, 271–286, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3575813.3595204

Longitudinal evaluation of the subbasal nerve plexus at identical corneal regions by large-area confocal microscopy
Bohn, S.; Stache, N.; Sterenczak, K.; Sperlich, K.; Allgeier, S.; Köhler, B.; Mikut, R.; Reichert, K.-M.; Guthoff, R.; Stachs, O.
2023. Investigative ophthalmology & visual science, 64 (8), Art.-Nr.: 4025

Automating day-ahead forecasting of photovoltaic power generation: Model design, monitoring, and adaption
Meisenbacher, S.; Martin, T.; Heidrich, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. ETG Congress 2023, Kassel, Germany, 25-26 May 2023, 83–90, VDE Verlag

Automated Style-aware Selection of Annotated Pre-training Databases in Biomedical Imaging
Molina-Moreno, M.; Schilling, M.; Reischl, M.; Mikut, R.
2023, April 21. 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2023), Cartagena, Kolumbien, 18.–21. April 2023

Automated Style-Aware Selection of Annotated Pre-Training Databases in Biomedical Imaging
Molina-Moreno, M.; Schilling, M. P.; Reischl, M.; Mikut, R.
2023. 2023 IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 5 S., Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISBI53787.2023.10230659

Controlling non-stationarity and periodicities in time series generation using conditional invertible neural networks
Heidrich, B.; Turowski, M.; Phipps, K.; Schmieder, K.; Süß, W.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. Applied Intelligence, 53 (8), 8826–8843. doi:10.1007/s10489-022-03742-7

Predicting the power grid frequency of European islands
Lund Onsaker, T.; Nygård, H. S.; Gomila, D.; Colet, P.; Mikut, R.; Jumar, R.; Maass, H.; Kühnapfel, U.; Hagenmeyer, V.; Schäfer, B.
2023. Journal of Physics: Complexity, 4 (1), Article no: 015012. doi:10.1088/2632-072X/acbd7f

3072 – Understanding the relationship between stem cell heterogeneity and reconstitution kinetics in hematopoietic systems: Insights from in-depth single-cell analysis of clonally-derived systems
Grünschläger, F.; Al-Sabah, J.; Correa, E. R.; Kumpost, V.; Malmierca, P. H.; Mathioudaki, A.; Anstee, N.; Gräsel, J.; Vonficht, D.; Zaugg, J.; Mikut, R.; Milsom, M.; Trumpp, A.; Hübschmann, D.; Haas, S.
2023. Experimental Hematology, 124, S86. doi:10.1016/j.exphem.2023.06.179

Using weather data in energy time series forecasting: the benefit of input data transformations
Neumann, O.; Turowski, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Ludwig, N.
2023. Energy Informatics, 6 (1), Art.-Nr.: 44. doi:10.1186/s42162-023-00299-8

Transformer training strategies for forecasting multiple load time series
Hertel, M.; Beichter, M.; Heidrich, B.; Neumann, O.; Schäfer, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. Energy Informatics, 6 (S1), Art.-Nr.: 20. doi:10.1186/s42162-023-00278-z

Proceedings - 33. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 23.-24. November 2023
Schulte, H.; Hoffmann, F.; Mikut, R. (Hrsg.)
2023. doi:10.5445/KSP/1000162754

Synchronization of oscillatory growth prepares fungal hyphae for fusion
Wernet, V.; Kriegler, M.; Kumpost, V.; Mikut, R.; Hilbert, L.; Fischer, R.
2023. eLife, 12, Art.-Nr.: e83310. doi:10.7554/eLife.83310

CoNIC Challenge: Pushing the Frontiers of Nuclear Detection, Segmentation, Classification and Counting
The CoNIC Challenge Consortium; Graham, S.; Vu, Q. D.; Jahanifar, M.; Weigert, M.; Schmidt, U.; Zhang, W.; Zhang, J.; Yang, S.; Xiang, J.; Wang, X.; Rumberger, J. L.; Baumann, E.; Hirsch, P.; Liu, L.; Hong, C.; Aviles-Rivero, A. I.; Jain, A.; Ahn, H.; Hong, Y.; Azzuni, H.; Xu, M.; Yaqub, M.; Blache, M.-C.; Piégu, B.; Vernay, B.; Scherr, T.; Böhland, M.; Löffler, K.; Li, J.; Ying, W.; Wang, C.; Kainmueller, D.; Schönlieb, C.-B.; Liu, S.; Talsania, D.; Meda, Y.; Mishra, P.; Ridzuan, M.; Neumann, O.; Schilling, M. P.; Reischl, M.; Mikut, R.; Huang, B.; Chien, H.-C.; Wang, C.-P.; Lee, C.-Y.; Lin, H.-K.; Liu, Z.; Pan, X.; Han, C.; Cheng, J.; Dawood, M.; Deshpande, S.; Bashir, R. M. S.; Shephard, A.; Costa, P.; Nunes, J. D.; Campilho, A.; Cardoso, J. S.; Hrishikesh, P. S.; Puthussery, D.; Devika, R. G.; Jiji, C. V.; Zhang, Y.; Fang, Z.; Lin, Z.; Zhang, Y.; Lin, C.; Zhang, L.; Mao, L.; Wu, M.; Vo, V. T.-T.; Kim, S.-H.; Lee, T.; Kondo, S.; Kasai, S.; Dumbhare, P.; Phuse, V.; Dubey, Y.; Jamthikar, A.; Vuong, T. T. L.; Kwak, J. T.; Ziaei, D.; Jung, H.; Miao, T.; Snead, D.; Raza, S. E. A.; Minhas, F.; Rajpoot, N. M.
2023. arxiv. doi:10.48550/arXiv.2303.06274

Customized Uncertainty Quantification of Parking Duration Predictions for EV Smart Charging
Phipps, K.; Schwenk, K.; Briegel, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. IEEE Internet of Things Journal, 10 (23), 20649–20661. doi:10.1109/JIOT.2023.3299201

Can BioSAXS detect ultrastructural changes of antifungal compounds in Candida albicans?–an exploratory study
Hilpert, K.; Rumancev, C.; Gani, J.; Collis, D. W. P.; Lopez-Perez, P. M.; Garamus, V. M.; Mikut, R.; Rosenhahn, A.
2023. Frontiers in Pharmacology, 14, Art.-Nr.: 1141785. doi:10.3389/fphar.2023.1141785

Using Conditional Invertible Neural Networks To Perform Mid-Term Peak Load Forecasting
Heidrich, B.; Neumann, O.; Hertel, M.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2023. 43rd International Symposium On Forecasting (2023), Charlottesville, VA, USA, 25.–28. Juni 2023

Charge controlled interactions between DNA-modified silica nanoparticles and fluorosurfactants in microfluidic water-in-oil droplets
Sheshachala, S.; Huber, B.; Schuetzke, J.; Mikut, R.; Scharnweber, T.; Domínguez, C. M.; Mutlu, H.; Niemeyer, C. M.
2023. Nanoscale Advances, 5 (15), 3914–3923. doi:10.1039/D3NA00124E

AutoPV: Automated photovoltaic forecasts with limited information using an ensemble of pre-trained models
Meisenbacher, S.; Heidrich, B.; Martin, T.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. Proceedings of the 14th ACM International Conference on Future Energy Systems (e-Energy 2023), 386–414, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3575813.3597348

Automating the design and operation of day-ahead photovoltaic power generation forecasts with AutoPV
Meisenbacher, S.; Mikut, R.; Heidrich, B.; Martin, T.; Hagenmeyer, V.
2023. Helmholtz Energy Conference (2023), Koblenz, Deutschland, 12.–13. Juni 2023

SATOMI and EMSIG: The Power Couple for Analyzing Microbial Live-Cell Experiments
Yamachui Sitcheu, A. J.; Seiffarth, J.; Friederich, N.; Yildiz, E.; Scherr, T.; Neumann, O.; Wollenhaupt, B.; Scharr, H.; Nöh, K.; Kohlheyer, D.; Mikut, R.
2023. Helmholtz Imaging Conference (2023), Hamburg, Deutschland, 14.–16. Juni 2023

Winning the Peak Shape and Peak Timing Tasks of the BIGDEAL Load Forecasting Challenge with Conditional Invertible Neural Networks
Neumann, O.; Heidrich, B.; Hertel, M.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2023. Helmholtz Artificial Intelligence Conference (Helmholtz AI 2023), Hamburg, Deutschland, 12.–14. Juni 2023

Electrical Load Forecasting with Transformer Neural Networks
Hertel, M.; Beichter, M.; Heidrich, B.; Neumann, O.; Ott, S. M.; Schäfer, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. Helmholtz Artificial Intelligence Conference (Helmholtz AI 2023), Hamburg, Deutschland, 12.–14. Juni 2023

The Cell Tracking Challenge: 10 years of objective benchmarking
Maška, M.; Ulman, V.; Delgado-Rodriguez, P.; Gómez-de-Mariscal, E.; Nečasová, T.; Guerrero Peña, F. A.; Ren, T. I.; Meyerowitz, E. M.; Scherr, T.; Löffler, K.; Mikut, R.; Guo, T.; Wang, Y.; Allebach, J. P.; Bao, R.; Al-Shakarji, N. M.; Rahmon, G.; Toubal, I. E.; Palaniappan, K.; Lux, F.; Matula, P.; Sugawara, K.; Magnusson, K. E. G.; Aho, L.; Cohen, A. R.; Arbelle, A.; Ben-Haim, T.; Raviv, T. R.; Isensee, F.; Jäger, P. F.; Maier-Hein, K. H.; Zhu, Y.; Ederra, C.; Urbiola, A.; Meijering, E.; Cunha, A.; Muñoz-Barrutia, A.; Kozubek, M.; Ortiz-de-Solórzano, C.
2023. Nature Methods, 20, 1010–1020. doi:10.1038/s41592-023-01879-y

Non-Sequential Machine Learning Pipelines with pyWATTS
Heidrich, B.; Phipps, K.; Meisenbacher, S.; Turowski, M.; Neumann, O.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2023. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.7740850

Temperature-based quality analysis in ultrasonic welding of copper sheets with microstructural joint evaluation and machine learning methods
Schwarz, E. B.; Bleier, F.; Guenter, F.; Mikut, R.; Bergmann, J. P.
2023. Welding in the World, 67, 1437–1448. doi:10.1007/s40194-023-01463-0

Noise facilitates entrainment of a population of uncoupled limit cycle oscillators
Kumpost, V.; Hilbert, L.; Mikut, R.
2023. Journal of The Royal Society Interface, 20 (198), Art.-Nr.: 20220781. doi:10.1098/rsif.2022.0781

Multi-Day Stochastic Scheduling of Electric Vehicle Charging for Reliability and Convenience
Schwenk, K.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2023. IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC), Merced, California, USA, 1st - 4th November 2022, 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/VPPC55846.2022.10003402

Hardware-in-the-loop platforms for the automation and control of future energy systems
Bretschneider, P.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. at - Automatisierungstechnik, 70 (12), 1031–1033. doi:10.1515/auto-2022-0145

Smart Energy System Control Laboratory : a fully-automated and user-oriented research infrastructure for controlling and operating smart energy systems = Smart Energy System Control Laboratory : hochgradig automatisierte und nutzerorientierte Forschungsinfrastruktur zur Steuerung und zum Betrieb intelligenter Energiesysteme
Wiegel, F.; Wachter, J.; Kyesswa, M.; Mikut, R.; Waczowicz, S.; Hagenmeyer, V.
2022. at - Automatisierungstechnik, 70 (12), 1116–1133. doi:10.1515/auto-2022-0018

Multi-Zone Grey-Box Thermal Building Identification with Real Occupants
Frahm, M.; Meisenbacher, S.; Klumpp, E.; Mikut, R.; Matthes, J.; Hagenmeyer, V.
2022. Proceedings of the 9th ACM International Conference on Systems for Energy-Efficient Buildings, Cities, and Transportation, BuildSys 2022, Boston, MA, USA, 09.11.2022-10.11.2022. Ed.: J. Ortiz, 484–487, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3563357.3567403

EasyMLServe: Easy Development of REST Machine Learning Services
Neumann, O.; Schilling, M.; Reischl, M.; Mikut, R.
2022, Dezember. 32. Workshop Computational Intelligence (2022), Berlin, Deutschland, 1.–2. Dezember 2022

Review of automated time series forecasting pipelines
Meisenbacher, S.; Turowski, M.; Phipps, K.; Rätz, M.; Müller, D.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2022. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 12 (6), Art.Nr. e1475. doi:10.1002/widm.1475

In silico identification of two peptides with antibacterial activity against multidrug-resistant Staphylococcus aureus
Oyama, L. B.; Olleik, H.; Teixeira, A. C. N.; Guidini, M. M.; Pickup, J. A.; Hui, B. Y. P.; Vidal, N.; Cookson, A. R.; Vallin, H.; Wilkinson, T.; Bazzolli, D. M. S.; Richards, J.; Wootton, M.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Maresca, M.; Perrier, J.; Hess, M.; Mantovani, H. C.; Fernandez-Fuentes, N.; Creevey, C. J.; Huws, S. A.
2022. npj Biofilms and Microbiomes, 8 (1), Artikel-Nr.: 58. doi:10.1038/s41522-022-00320-0

Characterization of the pace-and-drive capacity of the human sinoatrial node: A 3D in silico study
Amsaleg, A.; Sánchez, J.; Mikut, R.; Loewe, A.
2022. Biophysical Journal, 121 (22), 4247–4259. doi:10.1016/j.bpj.2022.10.020

Data for - Tracking one in a million: Performance of automated tracking on a large-scale microbial data set (1.0.0) [Data set]
Seiffarth, J.; Blöbaum, L.; Löffler, K.; Scherr, T.; Grünberger, A.; Scharr, H.; Mikut R.; Nöh, K.
2022, Oktober 28. doi:10.5281/zenodo.7260137

Utilizing static corneal landmarks to assess dynamic corneal nerve changes by in vivo large-area confocal microscopy
Bohn, S.; Stache, N.; Sterenczak, K. A.; Sperlich, K.; Allgeier, S.; Köhler, B.; Mikut, R.; Bartschat, A.; Reichert, K.-M.; Guthoff, R. F.; Stachs, O.
2022, September 29. 120. Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft e.V.: Kongress (DOG-Kongress 2022), Berlin, Deutschland, 29. September–2. Oktober 2022

Volume registration of in vivo confocal microscopy datasets of the human cornea - a comparison of two novel approaches
Allgeier, S.; Bohn, S.; Kornelius, L.; Mikut, R.; Reichert, K.-M.; Sperlich, K.; Stachs, O.; Köhler, B.
2022, September 28. 14th Joint Annual Conference of the Austrian (ÖGBMT), German (VDE DGBMT) and Swiss (SSBE) Societies for Biomedical Engineering (BMT 2022), Innsbruck, Österreich, 28.–30. September 2022

Predicting the power grid frequency of European islands
Lund Onsaker, T.; Nygård, H. S.; Gomila, D.; Colet, P.; Mikut, R.; Jumar, R.; Kühnapfel, U.; Maass, H.; Hagenmeyer, V.; Witthaut, D.; Schäfer, B.
2022, September 27. doi:10.48550/arXiv.2209.15414

Abstractband DOG 2022; Utilizing static corneal landmarks to assess dynamic corneal nerve changes by in vivo large-area confocal microscopy
Bohn, S.; Stache, N.; Sterenczak, K. A.; Sperlich, K.; Allgeier, S.; Köhler, B.; Mikut, R.; Bartschat, A.; Reichert, K.-M.; Guthoff, R., F.; Stachs, O.
2022. Die Ophthalmologie, 119 (S3), 157–344. doi:10.1007/s00347-022-01723-2

A Smart Charging Assistant for Electric Vehicles Considering Battery Degradation, Power Grid and User Constraints. Dissertation
Schwenk, K.
2022, Juli 7. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000148141

Enhancing anomaly detection methods for energy time series using latent space data representations
Turowski, M.; Heidrich, B.; Phipps, K.; Schmieder, K.; Neumann, O.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. e-Energy ’22: The Thirteenth ACM International Conference on Future Energy Systems, Virtual Event, 28 June 2022- 1 July 2022. Ed.: S. Lehnhoff, 208–227, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3538637.3538851

Adaptively coping with concept drifts in energy time series forecasting using profiles
Heidrich, B.; Ludwig, N.; Turowski, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. e-Energy ’22: The Thirteenth ACM International Conference on Future Energy Systems, Virtual Event, 28 June 2022- 1 July 2022. Ed.: S. Lehnhoff, 459–470, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3538637.3539759

Automating Time Series Analysis Workflows with pyWATTS
Heidrich, B.; Phipps, K.; Neumann, O.; Meisenbacher, S.; Turowski, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022, Juni. Helmholtz Artificial Intelligence Conference (Helmholtz AI 2022), Dresden, Deutschland, 2.–3. Juni 2022

ObiWan-Microbi and microbeSEG: Deep Learning Tools for Microbial Image Analysis
Neumann, O.; Seiffarth, J.; Scherr, T.; Wollenhaupt, B.; Scharr, H.; Kohlheyer, D.; Nöh, K.; Mikut, R.
2022, Mai 31. Helmholtz Imaging Conference (HIP 2022), Berlin, Deutschland, 31. Mai–1. Juni 2022

Domain-Invariant Representation Learning from EEG with Private Encoders
Bethge, D.; Hallgarten, P.; Grosse-Puppendahl, T.; Kari, M.; Mikut, R.; Schmidt, A.; Ozdenizci, O.
2022. ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 23-27 May 2022, 1236–1240, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICASSP43922.2022.9747398

Material matters: predicting the core hardness variance in industrialized case hardening of 18CrNi8 [Vorhersage der Kernhärtenvarianz von industriell einsatzgehärtetem 18CrNi8]
Lingelbach, Y.; Waldenmaier, T.; Hagymasi, L.; Mikut, R.; Schulze, V.
2022. Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, 53 (5), 576–589. doi:10.1002/mawe.202100249

Improving process monitoring of ultrasonic metal welding using classical machine learning methods and process-informed time series evaluation
Schwarz, E. B.; Bleier, F.; Guenter, F.; Mikut, R.; Bergmann, J. P.
2022. Journal of Manufacturing Processes, 77, 54–62. doi:10.1016/j.jmapro.2022.02.057

microbeSEG dataset (1.0) [Data set]
Scherr, T.; Seiffarth, J.; Wollenhaupt, B.; Neumann, O.; Schilling, M.; Kohlheyer, D.; Scharr, H.; Mikut, R.; Nöh, K.
2022, April 28. doi:10.5281/zenodo.6497715

Data Science für die Gesundheitsforschung und Industrie 4.0
Mikut, R.
2022, April 28. KIT Business-Club 2022 (2022), Karlsruhe, Deutschland, 28.–29. April 2022

How to Derive and Implement a Minimalistic RC Model from Thermodynamics for the Control of Thermal Parameters for Assuring Thermal Comfort in Buildings
Frahm, M.; Langner, F.; Zwickel, P.; Matthes, J.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. 2022 Open Source Modelling and Simulation of Energy Systems (OSMSES), 6 S., Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/OSMSES54027.2022.9769134

High-Throughput Data Acquisition Platform for Multi-Larvae Touch-Response Behavior Screening of Zebrafish
Wang, Y.; Kanagaraj, N. K.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Peravali, R.; Reischl, M.
2022. IEEE Robotics and automation letters, 7 (2), 858–865. doi:10.1109/LRA.2021.3134281

Tuning a Distance-Prediction-Based Cell Segmentation
Scherr, T.; Löffler, K.; Schilling, M.; Neumann, O.; Mikut, R.
2022, März 28. 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2022), Kalkutta, Indien, 28.–31. März 2022

Review of automated time series forecasting pipelines
Meisenbacher, S.; Turowski, M.; Phipps, K.; Rätz, M.; Hagenmeyer, V.; Müller, D.; Mikut, R.
2022. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.48550/arXiv.2202.01712

Real-time large-area imaging of the corneal subbasal nerve plexus
Allgeier, S.; Bartschat, A.; Bohn, S.; Guthoff, R. F.; Hagenmeyer, V.; Kornelius, L.; Mikut, R.; Reichert, K.-M.; Sperlich, K.; Stache, N.; Stachs, O.; Köhler, B.
2022. Scientific reports, 12, Article no: 2481. doi:10.1038/s41598-022-05983-5

Transformer Neural Networks for Building Load Forecasting
Hertel, M.; Ott, S.; Neumann, O.; Schäfer, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. 36th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2022), Online, 28. November–9. Dezember 2022

microbeSEG: A deep learning software tool with OMERO data management for efficient and accurate cell segmentation
Scherr, T.; Seiffarth, J.; Wollenhaupt, B.; Neumann, O.; Schilling, M. P.; Kohlheyer, D.; Scharr, H.; Nöh, K.; Mikut, R.
2022. (A. Imran, Hrsg.) PLOS ONE, 17 (11), Art.-Nr.: e0277601. doi:10.1371/journal.pone.0277601

Simulation of Synthetically Degraded Tracking Data to Benchmark MOT Metrics
Hartmann, M.; Löffler, K.; Mikut, R.
2022. Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. - 2. Dezember 2022. Ed.: H. Schulte, 163–180, KIT Scientific Publishing

EasyMLServe: Easy Deployment of REST Machine Learning Services
Neumann, O.; Schilling, M.; Reischl, M.; Mikut, R.
2022. Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. - 2. Dezember 2022. Hrsg.: H. Schulte; F. Hoffmann; R. Mikut, 11–30, KIT Scientific Publishing

Evaluation of Transformer Architectures for Electrical Load Time-Series Forecasting
Hertel, M.; Ott, S.; Schäfer, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Neumann, O.
2022. Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. - 2. Dezember 2022. Hrsg.: H. Schulte, F. Hoffmann; R. Mikut, 93–110, KIT Scientific Publishing

Multi-stage Inspection of Laser Welding Defects using Machine Learning
Dold, P. M.; Bleier, F.; Boley, M.; Mikut, R.
2022. Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. - 2. Dezember 2022. Hrsg.: H. Schulte; F. Hoffmann; R. Mikut, 31–52, KIT Scientific Publishing

Exploiting Multiple EEG Data Domains with Adversarial Learning
Bethge, D.; Hallgarten, P.; Ozdenizci, O.; Mikut, R.; Schmidt, A.; Grosse-Puppendahl, T.
2022. 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 3154–3158, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/EMBC48229.2022.9871743

Utilizing static corneal landmarks to assess dynamic corneal nerve changes by in vivo large-area confocal microscopy
Bohn, S.; Stache, N.; Sterenczak, K. A.; Sperlich, K.; Allgeier, S.; Köhler, B.; Mikut, R.; Bartschat, A.; Reichert, K.-M.; Guthoff, R. F.; Stachs, O.
2022. Der Ophthalmologe, 119 (Suppl 3), 170

Quantitative downhill skiing technique analysis according to ski instruction curricula: A proof-of-concept study applying principal component analysis on wearable sensor data
Debertin, D.; Wachholz, F.; Mikut, R.; Federolf, P.
2022. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 10, Art.Nr. 1003619. doi:10.3389/fbioe.2022.1003619

Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence: Berlin, 1. - 2. Dezember 2022
Schulte, H.; Hoffmann, F.; Mikut, R. (Hrsg.)
2022. doi:10.5445/KSP/1000151141

Development and Validation of Grey-Box Multi-Zone Thermal Building Models
Frahm, M.; Klumpp, E.; Meisenbacher, S.; Matthes, J.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. Proceedings of BauSim Conference 2022 : 9th Conference of IBPSA-Germany and Austria, 20-22 September 2022, Bauhaus Universität Weimar. C. Völker, 346–351, International Building Performance Simulation Association (IBPSA). doi:10.26868/29761662.2022.22

Boost short-term load forecasts with synthetic data from transferred latent space information
Heidrich, B.; Mannsperger, L.; Turowski, M.; Phipps, K.; Schäfer, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. DACH+ Conference on Energy Informatics German Federal Ministry for Economic Affairs and Energy

Boost short-term load forecasts with synthetic data from transferred latent space information
Heidrich, B.; Mannsperger, L.; Turowski, M.; Phipps, K.; Schäfer, B.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. Energy Informatics, 5 (S1), Article no: 20. doi:10.1186/s42162-022-00214-7

Net load forecasting using different aggregation levels
Beichter, M.; Phipps, K.; Frysztacki, M. M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Ludwig, N.
2022. Energy Informatics, 5 (S1), Article no: 19. doi:10.1186/s42162-022-00213-8

EmbedTrack—Simultaneous Cell Segmentation and Tracking Through Learning Offsets and Clustering Bandwidths
Löffler, K.; Mikut, R.
2022. IEEE Access, 10, 77147–77157. doi:10.1109/ACCESS.2022.3192880

Ciscnet - a Single-Branch Cell Nucleus Instance Segmentation and Classification Network
Böhland, M.; Neumann, O.; Schilling, M. P.; Reischl, M.; Mikut, R.; Loffler, K.; Scherr, T.
2022. 2022 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging Challenges (ISBIC), 1–5, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISBIC56247.2022.9854734

Assessment of dynamic corneal nerve changes using static landmarks by in vivo large-area confocal microscopy—a longitudinal proof-of-concept study
Stache, N.; Sterenczak, K. A.; Sperlich, K.; Marfurt, C. F.; Allgeier, S.; Köhler, B.; Mikut, R.; Bartschat, A.; Reichert, K.-M.; Guthoff, R. F.; Stachs, A.; Stachs, O.; Bohn, S.
2022. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 12 (10), 4734–4746. doi:10.21037/qims-22-15

Modeling and Generating Synthetic Anomalies for Energy and Power Time Series
Turowski, M.; Weber, M.; Neumann, O.; Heidrich, B.; Phipps, K.; Çakmak, H. K.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2022. e-Energy ’22: The Thirteenth ACM International Conference on Future Energy Systems, Virtual Event, 28 June 2022- 1 July 2022. Ed.: S. Lehnhoff, 471–484, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3538637.3539760

Evaluating ensemble post‐processing for wind power forecasts
Phipps, K.; Lerch, S.; Andersson, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Ludwig, N.
2022. Wind Energy, 25 (8), 1379–1405. doi:10.1002/we.2736

A Comparison of Energy-Efficient Seizure Detectors for Implantable Neurostimulation Devices
Manzouri, F.; Zöllin, M.; Schillinger, S.; Dümpelmann, M.; Mikut, R.; Woias, P.; Comella, L. M.; Schulze-Bonhage, A.
2022. Frontiers in Neurology, 12, Article: 703797. doi:10.3389/fneur.2021.703797

Machine learning with domain knowledge for predictive quality monitoring in resistance spot welding
Zhou, B.; Pychynski, T.; Reischl, M.; Kharlamov, E.; Mikut, R.
2022. Journal of Intelligent Manufacturing, 33, 1139–1163. doi:10.1007/s10845-021-01892-y

Automated Annotator Variability Inspection for Biomedical Image Segmentation
Schilling, M. P.; Scherr, T.; Munke, F. R.; Neumann, O.; Schutera, M.; Mikut, R.; Reischl, M.
2022. IEEE access, 10, 2753–2765. doi:10.1109/ACCESS.2022.3140378

A Benchmark for Parking Duration Prediction of Electric Vehicles for Smart Charging Applications
Schwenk, K.; Phipps, K.; Briegel, B.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2021. 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/SSCI50451.2021.9660063

Wide-field mosaics of the corneal subbasal nerve plexus in Parkinson’s disease using in vivo confocal microscopy
Badian, R. A.; Allgeier, S.; Scarpa, F.; Andréasson, M.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Colonna, A.; Bellisario, M.; Utheim, T. P.; Köhler, B.; Svenningsson, P.; Lagali, N.
2021. Scientific data, 8 (1), Article no: 306. doi:10.1038/s41597-021-01087-3

A stochastic oscillator model simulates the entrainment of vertebrate cellular clocks by light
Kumpošt, V.; Vallone, D.; Gondi, S. B.; Foulkes, N. S.; Mikut, R.; Hilbert, L.
2021. Scientific reports, 11 (1), Art.-Nr.: 14497. doi:10.1038/s41598-021-93913-2

Label Assistant: A Workflow for Assisted Data Annotation in Image Segmentation Tasks
Schilling, M. P.; Rettenberger, L.; Münke, F.; Cui, H.; Popova, A. A.; Levkin, P. A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021, November 26. 31. Workshop Computational Intelligence (2021), Berlin, Deutschland, 25.–26. November 2021

Probabilistic forecasts of the distribution grid state using data-driven forecasts and probabilistic power flow
González-Ordiano, J. Á.; Mühlpfordt, T.; Braun, E.; Liu, J.; Çakmak, H.; Kühnapfel, U.; Düpmeier, C.; Waczowicz, S.; Faulwasser, T.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Appino, R. R.
2021. Applied energy, 302, Art.-Nr.: 117498. doi:10.1016/j.apenergy.2021.117498

SemML: Facilitating development of ML models for condition monitoring with semantics
Zhou, B.; Svetashova, Y.; Gusmao, A.; Soylu, A.; Cheng, G.; Mikut, R.; Waaler, A.; Kharlamov, E.
2021. Web semantics, 71, Art.Nr. 100664. doi:10.1016/j.websem.2021.100664

A Lightweight User Interface for Smart Charging of Electric Vehicles: A Real-World Application
Meisenbacher, S.; Schwenk, K.; Galenzowski, J.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2021. 2021 9th International Conference on Smart Grid and Clean Energy Technologies (ICSGCE), 57–61, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICSGCE52779.2021.9621604

Evaluierung von Merkmalen zur Abbildung von Veränderungen in ungeordneten Bilddaten = Evaluating features to represent changes in unstructured image data
Münke, F. R.; Schilling, M. P.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021. Automatisierungstechnik, 69 (10), 892–902. doi:10.1515/auto-2021-0038

CAD-to-real: enabling deep neural networks for 3D pose estimation of electronic control units – A transferable and automated approach for industrial use cases = CAD-to-real: Eine Methode zum Einsatz tiefer neuronaler Netze bei der 3D-Lageerkennung von elektronischen Steuergeräten - Ein transferierbarer und automatisierter Ansatz für industrielle Anwendungen
Bäuerle, S.; Böhland, M.; Barth, J.; Reischl, M.; Steimer, A.; Mikut, R.
2021. Automatisierungstechnik, 69 (10), 880–891. doi:10.1515/auto-2021-0020

Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 „Computational Intelligence“ [Editorial]
Mikut, R.; Kroll, A.; Schulte, H.
2021. Automatisierungstechnik, 69 (10), 817–819. doi:10.1515/auto-2021-0124

Night-to-Day: Online Image-to-Image Translation for Object Detection Within Autonomous Driving by Night
Schutera, M.; Hussein, M.; Abhau, J.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 6 (3), 480–489. doi:10.1109/TIV.2020.3039456

epiTracker: A Framework for Highly Reliable Particle Tracking for the Quantitative Analysis of Fish Movements in Tanks
Bruch, R.; Scheikl, P. M.; Mikut, R.; Loosli, F.; Reischl, M.
2021. SLAS technology, 26 (4), 367–376. doi:10.1177/2472630320977454

Smart Charging of Electric Vehicles with Cloud-based Optimization and a Lightweight User Interface – A Real-World Application in the Energy Lab 2.0: Poster
Meisenbacher, S.; Schwenk, K.; Galenzowski, J.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2021. e-Energy ’21: The Twelfth ACM International Conference on Future Energy Systems Virtual Event Italy 28 June 2021- 2 July 2021, 284–285, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3447555.3466571

Design of transformation initiatives implementing organisational agility: an empirical study
Kovynyov, I.; Buerck, A.; Mikut, R.
2021. SN Business & Economics, 1 (6), Art.-Nr.: 79. doi:10.1007/s43546-021-00073-6

Unveiling local atomic bonding and packing of amorphous nanophases via independent component analysis facilitated pair distribution function
Mu, X.; Chen, L.; Mikut, R.; Hahn, H.; Kübel, C.
2021. Acta materialia, 212, Article: 116932. doi:10.1016/j.actamat.2021.116932

Energy-based stochastic MPC for integrated electricity-hydrogen VPP in real-time markets
Appino, R. R.; Wang, H.; González Ordiano, J. Á.; Faulwasser, T.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Mancarella, P.
2021. Electric power systems research, ^95, Art.Nr. 106738. doi:10.1016/j.epsr.2020.106738

Deep Learning & Alternatives for Image Analysis
Mikut, R.
2021, Mai 31. Life Sciences and Industry 4.0 (2021), Online, 30.–31. Mai 2021

Machine Learning Methods for Product Quality Monitoring in Electric Resistance Welding. Dissertation
Zhou, B.
2021, Mai 11. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000132412

Enhancing deep-learning training for phase identification in powder X-ray diffractograms
Schuetzke, J.; Benedix, A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021. IUCrJ, 8 (3). doi:10.1107/S2052252521002402

Machine learning-based automated segmentation with a feedback loop for 3D synchrotron micro-CT. Dissertation
Shkarin, R.
2021, Februar 18. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000129244

Cuepervision: self-supervised learning for continuous domain adaptation without catastrophic forgetting
Schutera, M.; Hafner, F. M.; Abhau, J.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021. Image and vision computing, 106, Article no: 104079. doi:10.1016/j.imavis.2020.104079

Parkinson’s disease with restless legs syndrome - an in vivo corneal confocal microscopy study
Andréasson, M.; Lagali, N.; Badian, R. A.; Utheim, T. P.; Scarpa, F.; Colonna, A.; Allgeier, S.; Bartschat, A.; Köhler, B.; Mikut, R.; Reichert, K.-M.; Solders, G.; Samuelsson, K.; Zetterberg, H.; Blennow, K.; Svenningsson, P.
2021. npj Parkinson’s Disease, 7 (1), Art.-Nr. 4. doi:10.1038/s41531-020-00148-5

Rational Designed Hybrid Peptides Show up to a 6-Fold Increase in Antimicrobial Activity and Demonstrate Different Ultrastructural Changes as the Parental Peptides Measured by BioSAXS
Hilpert, K.; Gani, J.; Rumancev, C.; Simpson, N.; Lopez-Perez, P. M.; Garamus, V. M.; Gundlach, A. R. von; Markov, P.; Scocchi, M.; Mikut, R.; Rosenhahn, A.
2021. Frontiers in pharmacology, 12, Article no: 769739. doi:10.3389/fphar.2021.769739

Machine learning methods for automated classification of tumors with papillary thyroid carcinoma-like nuclei : A quantitative analysis
Böhland, M.; Tharun, L.; Scherr, T.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Thompson, L. D. R.; Perner, S.; Reischl, M.
2021. PLOS ONE, 16 (9), e0257635. doi:10.1371/journal.pone.0257635

Smart Data Representations: Impact on the Accuracy of Deep Neural Networks
Neumann, O.; Turowski, M.; Ludwig, N.; Heidrich, B.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2021. Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021. Hrsg.: H. Schulte; F. Hoffmann; R. Mikut, 113–130, KIT Scientific Publishing

Concepts for Automated Machine Learning in Smart Grid Applications
Meisenbacher, S.; Pinter, J.; Martin, T.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2021. Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021. Hrsg.: H. Schulte; F. Hoffmann; R. Mikut, 11–35, KIT Scientific Publishing

Quantification Platform for Touch Response of Zebrafish Larvae using Machine Learning
Wang, Y.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Peravali, R.; Reischl, M.
2021. Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021. Hrsg.: H. Schulte, Horst; F. Hoffmann; R. Mikut, 37–54, KIT Scientific Publishing

Label Assistant: A Workflow for Assisted Data Annotation in Image Segmentation Tasks
Schilling, M. P.; Rettenberger, L.; Münke, F.; Cui, H.; Popova, A. A.; Levkin, P. A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2021. Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021. Hrsg.: H. Schulte; F. Hoffmann; R. Mikut, 211–234, KIT Scientific Publishing

Classification of Bundle Branch Blocks with QRS Templates Extracted from 12-lead ECGs
Welle, H.; Nagel, C.; Loewe, A.; Mikut, R.; Dössel, O.
2021. Biomedical engineering, 66 (s1), S228–S233. doi:10.1515/bmt-2021-6033

Influence of contact cap design on large-area imaging of the subbasal nerve plexus
Bohn, S.; Sperlich, K.; Allgeier, S.; Bartschat, A.; Reichert, K.-M.; Kornelius, L.; Mikut, R.; Köhler, B.; Stachs, O.
2021. Biomedical engineering, 66 (s1), S124. doi:10.1515/bmt-2021-6018

A software framework for real-time image mosaicking of the corneal subbasal nerve plexus
Köhler, B.; Kornelius, L.; Bartschat, A.; Bohn, S.; Mikut, R.; Reichert, K.-M.; Sperlich, K.; Stachs, O.; Allgeier, S.
2021. Biomedical engineering, 66 (s1), S121

Is There a Connection Between Gut Microbiome Dysbiosis Occurring in COVID-19 Patients and Post-COVID-19 Symptoms?
Hilpert, K.; Mikut, R.
2021. Frontiers in Microbiology, 12, Art.-Nr.: 732838. doi:10.3389/fmicb.2021.732838

Proceedings - 31. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 25. - 26. November 2021
Schulte, H.; Hoffmann, F.; Mikut, R. (Hrsg.)
2021. KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/KSP/1000138532

A graph-based cell tracking algorithm with few manually tunable parameters and automated segmentation error correction
Löffler, K.; Scherr, T.; Mikut, R.
2021. PLOS ONE, 16 (9), e0249257. doi:10.1371/journal.pone.0249257

An Automated Experimentation System for the Touch-Response Quantification of Zebrafish Larvae
Wang, Y.; Marcato, D.; Tirumalasetty, V.; Kanagaraj, N. K.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Peravali, R.; Reischl, M.
2021. IEEE transactions on automation science and engineering, 19 (4), 3007–3019. doi:10.1109/TASE.2021.3104507

Integrating Battery Aging in the Optimization for Bidirectional Charging of Electric Vehicles
Schwenk, K.; Meisenbacher, S.; Briegel, B.; Harr, T.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2021. IEEE transactions on smart grid, 12 (6), 5135–5145. doi:10.1109/TSG.2021.3099206

Data-Driven Copy-Paste Imputation for Energy Time Series
Weber, M.; Turowski, M.; Çakmak, H. K.; Mikut, R.; Kühnapfel, U.; Hagenmeyer, V.
2021. IEEE transactions on smart grid, 12 (6), 5409–5419. doi:10.1109/TSG.2021.3101831

pyWATTS: Python Workflow Automation Tool for Time Series
Heidrich, B.; Bartschat, A.; Turowski, M.; Neumann, O.; Phipps, K.; Meisenbacher, S.; Schmieder, K.; Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2021. Cornell University

I-care-an interaction system for the individual activation of people with dementia
Schultz, T.; Putze, F.; Steinert, L.; Mikut, R.; Depner, A.; Kruse, A.; Franz, I.; Gaerte, P.; Dimitrov, T.; Gehrig, T.; Lohse, J.; Simon, C.
2021. Geriatrics (Switzerland), 6 (2), 51. doi:10.3390/geriatrics6020051

Probabilistic Solar Power Forecasting: Long Short-Term Memory Network vs Simpler Approaches
VSharma, V.; Gonzalez Ordiano, J. A.; Mikut, R.; Cali, U.
2021. Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Lessons learned from zebrafish image analysis projects
Mikut, R.
2020, November. 3rd BIOMEDAQU Course - Summer School Bone Visualisation and Imaging of Skeletal Development (2020), Online, 17.–20. November 2020

Semi-Automatic Generation Of Tight Binary Masks And Non-Convex Isosurfaces For Quantitative Analysis Of 3d Biological Samples
Bhide, S.; Mikut, R.; Leptin, M.; Stegmaier, J.
2020. 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Abu Dhabi, United Arab Emirates, United Arab Emirates, 25-28 Oct. 2020, 2820–2824, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICIP40778.2020.9190951

Point and contextual anomaly detection in building load profiles of a university campus
Wang, L.; Turowski, M.; Zhang, M.; Riedel, T.; Beigl, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2020. 2020 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe), 11–15, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISGT-Europe47291.2020.9248792

Predicting Quality of Automated Welding with Machine Learning and Semantics: A Bosch Case Study
Zhou, B.; Svetashova, Y.; Byeon, S.; Pychinski, T.; Mikut, R.; Kharlamov, E.
2020, Oktober. 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2020), Online, 19.–23. Oktober 2020

Predicting Quality of Automated Welding with Machine Learning and Semantics – A Bosch Case Study
Zhou, B.; Svetashova, Y.; Byeon, S.; Pychynski, T.; Mikut, R.; Kharlamov, E.
2020. CIKM ’20: Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management. Ed.: M. d’Aquin, 2933–2940, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3340531.3412737

BeadNet: Deep learning-based bead detection and counting in low-resolution microscopy images
Scherr, T.; Streule, K.; Bartschat, A.; Böhland, M.; Stegmaier, J.; Reischl, M.; Orian-Rousseau, V.; Mikut, R.
2020. Bioinformatics, 36 (17), 4668–4670. doi:10.1093/bioinformatics/btaa594

The effect of lipidation and glycosylation on short cationic antimicrobial peptides
Grimsey, E.; Collis, D. W. P.; Mikut, R.; Hilpert, K.
2020. Biochimica et biophysica acta / Biomembranes, 1862 (8), Art.Nr.: 183195. doi:10.1016/j.bbamem.2020.183195

GPU-accelerated ray-casting for 3D fiber orientation analysis
Shkarin, R.; Shkarina, S.; Weinhardt, V.; Surmenev, R. A.; Surmeneva, M. A.; Shkarin, A.; Baumbach, T.; Mikut, R.
2020. PLOS ONE, 15 (7), Article: e0236420. doi:10.1371/journal.pone.0236420

Energy-Based Stochastic MPC for Integrated Electricity-Hydrogen VPP in Real-Time Markets
Appino, R. R.; Wang, H.; Gonzales Ordiano, J. A.; Faulwasser, T.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Mancarella, P.
2020, Juni. 21st Power Systems Computation Conference (PSCC 2020), Porto, Portugal, 29. Juni–3. Juli 2020

Forecasting energy time series with profile neural networks
Heidrich, B.; Turowski, M.; Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2020. e-Energy ’20: The Eleventh ACM International Conference on Future Energy Systems, Virtual Event, Australia, June, 2020, 220–230, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3396851.3397683

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz – Eine Revolution in der Automatisierungstechnik oder nur ein Hype?
Mikut, R.
2020. Automatisierungstechnik, 68 (5), 295–300. doi:10.1515/auto-2020-0041

Segregation of Dispersed Silica Nanoparticles in Microfluidic Water‐in‐Oil Droplets: A Kinetic Study
Sheshachala, S.; Grösche, M.; Scherr, T.; Hu, Y.; Sun, P.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Niemeyer, C. M.
2020. ChemPhysChem, 21 (10), 1070–1078. doi:10.1002/cphc.201901151

Coping with Concept Drifts in Load Forecasting using Machine Learning
Heidrich, B.; Turowski, M.; Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2020, März 5. Helmholtz AI Kick-Off Meeting (2020), München, Deutschland, 4.–5. März 2020

The Forecasting Toolbox of the MATLAB-Toolbox SciXMine
Gonzalez Ordiano, J. A.; Mikut, R.
2020. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.13140/RG.2.2.31678.84801/1

Evaluation of semi-supervised learning using sparse labeling to segment cell nuclei
Bruch, R.; Rudolf, R.; Mikut, R.; Reischl, M.
2020. Current directions in biomedical engineering, 6 (3), Art.Nr. 20203103. doi:10.1515/cdbme-2020-3103

Potential of Ensemble Copula Coupling for Wind Power Forecasting
Phipps, K.; Ludwig, N.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2020. Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. - 27. November 2020, 87–109, KIT Scientific Publishing

CAD2Real: Deep learning with domain randomization of CAD data for 3D pose estimation of electronic control unit housings
Bäuerle, S.; Barth, J.; Tavares, E. de M.; Steimer, A.; Mikut, R.
2020. Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. - 27. November 2020, 33–52, KIT Scientific Publishing

Cell segmentation and tracking using CNN-based distance predictions and a graph-based matching strategy
Scherr, T.; Löffler, K.; Böhland, M.; Mikut, R.
2020. PLOS ONE, 15 (12), Art. Nr.: e0243219. doi:10.1371/journal.pone.0243219

Application of Machine Learning to XRD Phase Identification
Schützke, J.; Jones, B.; Henderson, N.; Rodesney, N.; Benedix, A.; Knorr, K.; Mikut, R.; Reischl, M.
2020. Denver X-Ray Conference (2020), Denver, CO, USA, 17.–20. August 2020

Siamese Networks for 1D Signal Identification
Schützke, J.; Benedix, A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2020. Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. - 27. November 2020, 17–31, KIT Scientific Publishing

MondoA regulates gene expression in cholesterol biosynthesis-associated pathways required for zebrafish epiboly
Weger, M.; Weger, B. D.; Schink, A.; Takamiya, M.; Stegmaier, J.; Gobet, C.; Parisi, A.; Kobitski, A. Y.; Mertes, J.; Krone, N.; Strähle, U.; Nienhaus, G. U.; Mikut, R.; Gachon, F.; Gut, P.; Dickmeis, T.
2020. eLife, 9, Art. Nr. e57068. doi:10.7554/eLife.57068

Evaluation of Semi-Supervised Learning Using Sparse Labeling to Segmet Cell Nuclei
Bruch, R.; Rudolf, R.; Mikut, R.; Reischl, M.
2020. 54th Annual Conference of the German Society for Biomedical Engineering (DGBMT 2020), Online, 29. September–1. Oktober 2020

Probabilistic Solar Power Forecasting: Long Short-Term Memory Network vs Simpler Approaches
Sharma, V.; Gonzales, O.; Jorge, A.; Mikut, R.; Cali, U.
2020. 40th International Symposium on Forecasting (ISF 2020), Online, 26.–28. Oktober 2020

Ontology-Enhanced Machine Learning : A Bosch Use Case of Welding Quality Monitoring
Svetashova, Y.; Zhou, B.; Pychynski, T.; Schmidt, S.; Sure-Vetter, Y.; Mikut, R.; Kharlamov, E.
2020. The Semantic Web - ISWC 2020 : 19th International Semantic Web Conference, Athens, Greece, November 2–6, 2020, Proceedings, Part II. Ed.: J. Pan, 531–550, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-62466-8_33

Prognosen für Energiesysteme der Zukunft: Methoden und Tools
Mikut, R.; González Ordiano, J. A. L., Nicole; Hagenmeyer, V.
2020. ES2050-Abschlusskonferenz (2020), Berlin, Deutschland, 28.–30. September 2020

Proceedings - 30. Workshop Computational Intelligence : Berlin, 26. - 27. November 2020
Schulte, H.; Hoffmann, F.; Mikut, R. (Hrsg.)
2020. KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/KSP/1000124139

Pax6 organizes the anterior eye segment by guiding two distinct neural crest waves
Takamiya, M.; Stegmaier, J.; Kobitski, A. Y.; Schott, B.; Weger, B. D.; Margariti, D.; Cereceda Delgado, A. R.; Gourain, V.; Scherr, T.; Yang, L.; Sorge, S.; Otte, J. C.; Hartmann, V.; Wezel, J. van; Stotzka, R.; Reinhard, T.; Schlunck, G.; Dickmeis, T.; Rastegar, S.; Mikut, R.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.
2020. PLoS Genetics, 16 (6), Art. Nr.: e1008774. doi:10.1371/journal.pgen.1008774

Semi-Automatic Generation of Tight Binary Masks and Non-Convex Isosurfaces for Quantitative Analysis of 3D Biological Samples
Bhide, S.; Mikut, R.; Leptin, M.; Stegmaier, J.
2020

Design of Transformation Initiatives Implementing Organisational Agility -- An Empirical Study
Mikut, R.; Buerck, A.; Kovynyov, I.
2020. doi:10.5445/IR/1000120333

Schätzung einer zeitabhängigen Reproduktionszahl R für Daten mit einer wöchentlichen Periodizität am Beispiel von SARS-CoV-2-Infektionen und COVID-19
Mikut, R.; Mühlpfordt, T.; Reischl, M.; Hagenmeyer, V.
2020. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000119466

Variability of running coordination in experts and novices: A 3D uncontrolled manifold analysis
Möhler, F.; Marahrens, S.; Ringhof, S.; Mikut, R.; Stein, T.
2020. European journal of sport science, 20 (9), 1187–1196. doi:10.1080/17461391.2019.1709561

Probabilistic energy forecasting using the nearest neighbors quantile filter and quantile regression
González Ordiano, J. Á.; Gröll, L.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2020. International journal of forecasting, 36 (2), 310–323. doi:10.1016/j.ijforecast.2019.06.003

Machine Learning Methods for Automated Quantification of Ventricular Dimensions
Schutera, M.; Just, S.; Gierten, J.; Mikut, R.; Reischl, M.; Pylatiuk, C.
2019, Oktober 29. Bosch AICON (AICON 2019), Renningen, Deutschland, 28.–29. Oktober 2019

Feature Space Exploration for Motion Classification Based on Multi-Modal Sensor Data for Lower Limb Exoskeletons
Daab, T.; Patzer, I.; Mikut, R.; Asfour, T.
2019, Oktober 17. 19th IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots (Humanoids 2019), Toronto, Kanada, 15.–17. Oktober 2019

Feature Space Exploration for Motion Classification Based on Multi-Modal Sensor Data for Lower Limb Exoskeletons
Daab, T.; Patzer, I.; Mikut, R.; Asfour, T.
2019. 2019 IEEE-RAS 19th International Conference on Humanoid Robots (Humanoids), 636–643, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/Humanoids43949.2019.9035014

Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 „Computational Intelligence
Mikut, R.; Kroll, A.; Hoffmann, F.
2019. Automatisierungstechnik, 67 (10), 817–819. doi:10.1515/auto-2019-0101

Fuzzy tissue detection for real-time focal control in corneal confocal microscopy = Fuzzy-Gewebeerkennung für Echtzeit-Fokusregelung in der Kornea-Konfokalmikroskopie
Bartschat, A.; Allgeier, S.; Scherr, T.; Stegmaier, J.; Bohn, S.; Reichert, K.-M.; Kuijper, A.; Reischl, M.; Stachs, O.; Köhler, B.; Mikut, R.
2019. Automatisierungstechnik, 67 (10), 879–888. doi:10.1515/auto-2019-0034

Automated design process for hybrid regression modeling with a one-class SVM = Ein automatisiertes Entwurfsverfahren für hybride Regressionsmodelle mit einer Ein-Klassen-Support-Vektor-Maschine
Böhland, M.; Doneit, W.; Gröll, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2019. Automatisierungstechnik, 67 (10), 843–852. doi:10.1515/auto-2019-0013

On Calendar-Based Scheduling for User-Friendly Charging of Plug-In Electric Vehicles
Schwenk, K.; Faix, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Appino, R. R.
2019. 2nd IEEE Connected and Automated Vehicles Symposium, CAVS 2019, Honolulu, United States, 22nd - 23rd September 2019, 1–5, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/CAVS.2019.8887782

Microfluidic Chips for Life Sciences - A Comparison of Low Entry Manufacturing Technologies
Grösche, M.; Zoheir, A. E.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Mager, D.; Korvink, J. G.; Rabe, K. S.; Niemeyer, C. M.
2019. Small, 15 (35), 1901956. doi:10.1002/smll.201901956

Strategies for supplementing recurrent neural network training for spatio-temporal prediction = Strategien zur Unterstützung des Trainings von Rekurrenten Neuronalen Netzen zur räumlich-zeitlichen Vorhersage
Schutera, M.; Elser, S.; Abhau, J.; Mikut, R.; Reischl, M.
2019. Automatisierungstechnik, 67 (7), 545–556. doi:10.1515/auto-2018-0124

Machine learning aided phase retrieval algorithm for beam splitting with an LCoS-SLM
Mikhaylov, D.; Zhou, B.; Kiedrowski, T.; Mikut, R.; Lasagni, A. F.
2019. Laser Resonators, Microresonators, and Beam Control XXI. Ed.: A.V. Kudryashov, 10 S., Society of Photo-optical Instrumentation Engineers (SPIE). doi:10.1117/12.2508673

Motion prediction enables simulated MR-imaging of freely moving model organisms
Reischl, M.; Jouda, M.; MacKinnon, N.; Fuhrer, E.; Bakhtina, N.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Korvink, J. G.
2019. PLoS Computational Biology, 15 (12), e1006997. doi:10.1371/journal.pcbi.1006997

Modeling and Force Control of a Terramechanical Wheel-Soil Contact for a Robotic Manipulator used in the Planetary Rover Design Process
Wachter, J.; Mikut, R.; Buse, F.
2019. 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 560–565, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/IROS40897.2019.8967900

Power Quality in Smart Distribution Systems with Electric Battery, Large Loads and PV Generation
Munoz Ortiz, M.; Petersen, I.; Mikut, R.; Landsverk, H.; Simonsen, S. H.
2019. Proceedings of the 13th International Renewable Energy Storage Conference 2019 (IRES 2019). Ed.: C. Trimborn, 97–108

Synergy Pattern of Short Cationic Antimicrobial Peptides Against Multidrug-Resistant Pseudomonas aeruginosa
Ruden, S.; Rieder, A.; Chis Ster, I.; Schwartz, T.; Mikut, R.; Hilpert, K.
2019. Frontiers in microbiology, 10, Art. Nr.: 2740. doi:10.3389/fmicb.2019.02740

Digitale Bildverarbeitung und Tiefe Neuronale Netze in der Augenheilkunde – aktuelle Trends - Digital Image Processing and Deep Neural Networks in Ophthalmology – Current Trends
Bartschat, A.; Allgeier, S.; Bohn, S.; Scherr, T.; Blessing, D.; Reichert, K.-M.; Reischl, M.; Stachs, O.; Koehler, B.; Mikut, R.
2019. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 236 (12), 1399–1406. doi:10.1055/a-1008-9400

Applanation force monitoring during in vivo corneal confocal laser scanning microscopy
Bohn, S.; Sperlich, K.; Bartschat, A.; Stolu, H.; Guthoff, R. R.; Mikut, R.; Köhler, B.; Stacks, O.
2019. Der Ophthalmologe, 116 (Suppl.2), S139

Evaluation of Features for Change Detection in Unstructured Image Data
Münke, F. R.; Bartschat, A.; Chen, Y.; Mikut, R.; Reischl, M.
2019. Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019. Ed.: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut, 1–23, KIT Scientific Publishing

Influence of Synthetic Label Image Object Properties on GAN Supported Segmentation Pipelines
Böhland, M.; Scherr, T.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Reischl, M.
2019. Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019. Ed.: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut, 289–309, KIT Scientific Publishing

Data-driven charging strategies for grid-beneficial, customer-oriented and battery-preserving electric mobility
Schwenk, K.; Harr, T.; Großmann, R.; Appino, R. R.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2019. Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019. Ed.: F. Hoffmann, E. Hüllermeier, R. Mikut, 73–93, KIT Scientific Publishing

Applanation force monitoring during in vivo corneal confocal laser scanning microscopy
Bohn, S.; Sperlich, K.; Bartschat, A.; Stolu, H.; Guthoff, R. R.; Mikut, R.; Köhler, B.; Stacks, O.
2019. 117. Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft e.V.: Kongress (DOG-Kongress 2019), Berlin, Deutschland, 26.–29. September 2019

BioSAXS Measurements Reveal That Two Antimicrobial Peptides Induce Similar Molecular Changes in Gram-Negative and Gram-Positive Bacteria
Gundlach, A. von; Ashby, M. P.; Gani, J.; Lopez-Perez, P. M.; Cookson, A. R.; Ann Huws, S.; Rumancev, C.; Garamus, V. M.; Mikut, R.; Rosenhahn, A.; Hilpert, K.
2019. Frontiers in pharmacology, 10, Art. Nr.: 1127. doi:10.3389/fphar.2019.01127

Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 28. - 29. November 2019
Hoffmann, F.; Hüllermeier, E.; Mikut, R. (Hrsg.)
2019. KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/KSP/1000098736

Machine Learning Methods for Automated Quantification of Ventricular Dimensions
Schutera, M.; Just, S.; Gierten, J.; Mikut, R.; Reischl, M.; Pylatiuk, C.
2019. Zebrafish, 16 (6), 542–545. doi:10.1089/zeb.2019.1754

Towards DeepSpray: Using Convolutional Neural Network to post-process Shadowgraphy Images of Liquid Atomization
Chaussonnet, G.; Lieber, C.; Yikang, Y.; Gu, W.; Bartschat, A.; Reischl, M.; Koch, R.; Mikut, R.; Bauer, H.-J.
2019. doi:10.5445/IR/1000097897/v3

Benchmarking in classification and regression
Hoffmann, F.; Bertram, T.; Mikut, R.; Reischl, M.; Nelles, O.
2019. Wiley interdisciplinary reviews / Data mining and knowledge discovery, 9 (5), e1318. doi:10.1002/widm.1318

Assessment of a scheduling strategy for dispatching prosumption of an industrial campus
Remo Appino, R.; Ángel González Ordiano, J.; Munze, N.; Mikut, R.; Faulwasser, T.; Hagenmeyer, V.
2019. Internationaler ETG-Kongress 2019 : das Gesamtsystem im Fokus der Energiewende, 8. – 9. Mai 2019, Neckar Forum, Esslingen am Neckar. Hrsg.: C. Rehtanz, 289–294, VDE Verlag

High accuracy beam splitting using spatial light modulator combined with machine learning algorithms
Mikhaylov, D.; Zhou, B.; Kiedrowski, T.; Mikut, R.; Lasagni, A.-F.
2019. Optics and lasers in engineering, 121, 227–235. doi:10.1016/j.optlaseng.2019.04.010

Quanfima: An open source Python package for automated fiber analysis of biomaterials
Shkarin, R.; Shkarin, A.; Shkarina, S.; Cecilia, A.; Surmenev, R. A.; Surmeneva, M. A.; Weinhardt, V.; Baumbach, T.; Mikut, R.
2019. PLOS ONE, 14 (4), e0215137. doi:10.1371/journal.pone.0215137

Ruminal antimicrobial peptides as promising molecules to treat pathogenic bacteria, including resistant strains
Oyama, L. B.; Olleik, H.; Nery Teixeira, A. C.; Guidini, M. M.; Maresca, M.; Bazzolli, D.; Cookson, A. C.; Fuentes, N. F.; Vallin, H.; Pickup, J.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Richards, J.; Wootton, M.; Edwards, J. E.; Perrier, J.; Hess, M.; Mantovani, H. C.; Creevey, C. J.; Huws, S. A.
2019. Gordon Research Conference - Antimicrobial Peptides: Mechanisms and Application: Realizing the Potential of Antimicrobial Host Defense Peptides for Human and Veterinary Medicine (GRC 2019), Lucca, Italien, 24. Februar–1. März 2019

In silico identification of novel peptides with antibacterial activity against multidrug resistant Staphylococcus aureus
Oyama, L. B.; Olleik, H.; Nery Teixeira, A. C.; Guidini, M. M.; Pickup, J. A.; Cookson, A. R.; Vallin, H.; Wilkinson, T.; Bazzolli, D.; Richards, J.; Wootton, M.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Maresca, M.; Perrier, J.; Hess, M.; Mantovani, H. C.; Fernandez-Fuentes, N.; Creevey, C. J.; Huws, S. A.
2019. bioRxiv beta, 42 S. doi:10.1101/577221

Digital technologies in airport ground operations
Kovynyov, I.; Mikut, R.
2019. Netnomics, 20 (1), 1–30. doi:10.1007/s11066-019-09132-5

Data mining tools
Bartschat, A.; Reischl, M.; Mikut, R.
2019. Wiley interdisciplinary reviews / Data mining and knowledge discovery, 9 (4), Article: e1309. doi:10.1002/widm.1309

The HMG box transcription factors Sox1a and Sox1b specify a new class of glycinergic interneuron in the spinal cord of zebrafish embryos
Gerber, V.; Yang, L.; Takamiya, M.; Ribes, V.; Gourain, V.; Peravali, R.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Reischl, M.; Ferg, M.; Rastegar, S.; Strähle, U.
2019. Development <Cambridge>, 146 (4), dev172510. doi:10.1242/dev.172510

New Data-Driven Probabilistic Forecasting Methods with Applications in Energy Systems. Dissertation
González Ordiano, J. Á.
2019. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000092701

3D confocal laser-scanning microscopy for large-area imaging of the corneal subbasal nerve plexus
Allgeier, S.; Bartschat, A.; Bohn, S.; Peschel, S.; Reichert, K.-M.; Sperlich, K.; Walckling, M.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Stachs, O.; Köhler, B.
2018. Scientific reports, 8 (1), Article Number 7468. doi:10.1038/s41598-018-25915-6

Characterization of Road Condition with Data Mining Based on Measured Kinematic Vehicle Parameters
Masino, J.; Thumm, J.; Levasseur, G.; Frey, M.; Gauterin, F.; Mikut, R.; Reischl, M.
2018. Journal of advanced transportation, 2018, Article: 8647607. doi:10.1155/2018/8647607

Cross-sectional image quality improvements in 3D corneal confocal laser scanning microscopy
Bohn, S.; Sperlich, K.; Prakasam, R.; Allgeier, S.; Reichert, K.-M.; Bartschat, A.; Stolz, H.; Guthoff, R.; Köhler, B.; Mikut, R.; Stachs, O.
2018, September 27. 116. Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft e.V.: Kongress (DOG-Kongress 2018), Bonn, Deutschland, 27.–30. September 2018

Analysis of focus shift speed for in vivo 3D corneal confocal microscopy
Allgeier, S.; Bartschat, A.; Bohn, S.; Reichert, K.-M.; Sperlich, K.; Mikut, R.; Stachs, O.; Köhler, B.
2018. Biomedical engineering, 63 (s1), S192. doi:10.1515/bmt-2018-6037

Expert vs. novice comparison for walking and running using three-dimensional uncontrolled manifold-approach
Möhler, F.; Marahrens, S.; Ringhof, S.; Mikut, R.; Stein, T.
2018. 23rd Annual Congress of the European College of Sport Science. Dublin, Ireland, July 04 - July 07, 2018 - Book of Abstracts. Ed.: M. Murphy, 236, European College of Sport Science (ECSS)

Auction Design to Use Flexibility Potentials in the Energy - Intensive Industry
Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2018. 15th International Conference on the European Energy Market (EEM), Lodz, Poland, 27–29 June 2018, 1–5, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/EEM.2018.8470003

Cellular in vivo 3D imaging of the cornea by confocal laser scanning microscopy
Bohn, S.; Sperlich, K.; Allgeier, S.; Bartschat, A.; Prakasam, R.; Reichert, K.-M.; Stolz, H.; Guthoff, R.; Mikut, R.; Köhler, B.; Stachs, O.
2018. Biomedical optics express, 9 (6), 2511–2525. doi:10.1364/BOE.9.002511

On the use of probabilistic forecasts in scheduling of renewable energy sources coupled to storages
Appino, R. R.; González Ordiano, J. Á.; Mikut, R.; Faulwasser, T.; Hagenmeyer, V.
2018. Applied energy, 210, 207–1218. doi:10.1016/j.apenergy.2017.08.133

Cross-sectional image quality improvements in 3D corneal confocal laser scanning microscopy
Bohn, S.; Sperlich, K.; Prakasam, R.; Allgeier, S.; Reichert, K.-M.; Bartschat, A.; Stolz, H.; Guthoff, R.; Köhler, B.; Mikut, R.; Stachs, O.
2018. Der Ophthalmologe, 115 (Suppl 1), 74

Comparison of Machine Learning Approaches for Time-series-based Quality Monitoring of Resistance Spot Welding (RSW)
Zhou, B.; Pychynski, T.; Reischl, M.; Mikut, R.
2018. Archives of Data Science, Series A (Online First), 5 (1), A13, 17 S. online. doi:10.5445/KSP/1000087327/13

Integrative phenotyping of Zebrafish larvae: high-throughput and high-content morphological and behavioral screening Platforms
Peravali, R.; Marcato, D.; Gursky, E.; Ferg, M.; Geisler, R.; Stegmaier, J.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Strähle, U.
2018. 13th International Zebrafish Conference (IZFC 2018), Madison, WI, USA, 20.–24. Juni 2018

Digital transformation in airport ground operations
Kovynyov, I.; Mikut, R.
2018

Interactive and Quantitative Knowledge-Discovery in Large-Scale 3D Tracking Data. Dissertation
Schott, B.
2018. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000088877

Reliable Dispatch of Renewable Generation via Charging of Time-varying PEV Populations
Appino, R. R.; Munoz-Ortiz, M.; Gonzalez Ordiano, J. A.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Faulwasser, T.
2018. IEEE transactions on power systems, 34 (2), 1558–1568. doi:10.1109/TPWRS.2018.2873409

Storage scheduling with stochastic uncertainties: Feasibility and cost of imbalances
Appino, R. R.; Ordiano, J. A. G.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Faulwasser, T.
2018. 20th Power Systems Computation Conference (PSCC 2018), Dublin, Irland, 11.–15. Juni 2018

Best Practices in Deep Learning-Based Segmentation of Microscopy Images
Scherr, T.; Bartschat, A.; Reischl, M.; Stegmaier, J.; Mikut, R.
2018. Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29. - 30. November 2018. Ed.: F. Hoffmann, 175–195, KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/IR/1000087734

Deep learning approaches to improve cell segmentation and tracking accuracy for interactive knowledge discovery in Zebrafish embryos
Scherr, T.; Schott, B.; Traub, M.; Takamiya, M.; Bartschat, A.; Kobitski, A.; Nienhaus, G. U.; Strähle U.; Mikut, R.; Stegmaier, J.
2018. Zebrafish Models for Human Eye Diseases (2018), Freiburg im Breisgau, Deutschland, 14.–15. September 2018

Interactive analysis of cell tracks in light sheet microscopy images using embryominer
Scherr, T.; Schott, B.; Traub, M.; Takamiya, M.; Bartschat, A.; Kobitski, A. Y.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Stegmaier, J.; Mikut, R.
2018. 10th Light Sheet Fluorescence Microscopy Conference (LSFM 2018), Dresden, Deutschland, 12.–15. August 2018

Robustness of Deep Learning Architectures with Respect to Training Data Variation
Bartschat, A.; Unger, T.; Scherr, T.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Reischl, M.
2018. Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29. - 30. November 2018. Ed.: F. Hoffmann, 129–138, KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/IR/1000087724

On the creation of quantile regression based scenario and parametric probabilistic forecasts in the context of energy forecasting
González Ordiano, J. Á.; Remo Appino, R.; Faulwasser, T.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2018. International Symposium on Forecasting (ISF 2018), Boulder, CO, June 16-20, 2018. Conference Proceedings

On the creation of quantile regression based scenario and parametric probabilistic forecasts in the context of energy forecasting
González Ordiano, J. Á.; Remo Appino, R.; Faulwasser, T.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2018. International Symposium on Forecasting (ISF 2018), Boulder, CO, USA, 16.–20. Juni 2018

Storage scheduling with stochastic uncertainties: Feasibility and cost of imbalances
Appino, R. R.; Ordiano, J. A. G.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Faulwasser, T.
2018. 20th Power Systems Computation Conference, PSCC 2018; University College DublinDublin; Ireland; 11 June 2018 through 15 June 2018, Art. Nr.: 8442529, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.23919/PSCC.2018.8442529

Proceedings - 28. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29. - 30. November 2018
Hoffmann, F.; Hüllermeier, E.; Mikut, R. (Hrsg.)
2018. KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/KSP/1000085935

Droplet based micro-bioreactors for single cell encapsulation
Grösche, M.; Sheshachala, S.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Niemeyer, C. M.
2018. Microfluidics 2018 : New Technologies and Applications in Biology, Biochemistry and Single-Cell Analysis (2018), Heidelberg, Deutschland, 15.–17. Juli 2018

Wnt/PCP controls spreading of Wnt/β-catenin signals by cytonemes in vertebrates
Mattes, B.; Dang, Y.; Greicius, G.; Kaufmann, L. T.; Prunsche, B.; Rosenbauer, J.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Özbek, S.; Nienhaus, G. U.; Schug, A.; Virshup, D. M.; Scholpp, S.
2018. eLife, 7, Article No. e36953. doi:10.7554/eLife.36953

Numerical weather prediction data free solar power forecasting with neural networks
Sharma, V.; Cali, U.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Ordiano, J. Á. G.
2018. 9th ACM International Conference on Future Energy Systems, e-Energy 2018; Karlsruhe; Germany; 12 June 2018 through 15 June 2018, 604–609, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3208903.3210279

Demand response clustering — automatically finding optimal cluster hyper-parameter values
Waczowicz, S.; Ludwig, N.; Ordiano, J. Á. G.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2018. 9th ACM International Conference on Future Energy Systems, e-Energy 2018; Karlsruhe; Germany; 12 June 2018 through 15 June 2018, 429–430, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3208903.3212049

Assessment of unsupervised standard pattern recognition methods for industrial energy time series
Ludwig, N.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2018. 9th ACM International Conference on Future Energy Systems, e-Energy 2018; Karlsruhe; Germany; 12 June 2018 through 15 June 2018, 434–435, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3208903.3212051

Slit lamp microscopy on a cellular level using in vivo confocal laser scanning microscopy
Bohn, S.; Sperlich, K.; Kala Praksam, R.; Allgeier, S.; Reichert, K.-M.; Bartschat, A.; Stolz, H.; Guthoff, R. F.; Köhler, B.; Mikut, R.; Stachs, O.
2018. Investigative ophthalmology & visual science, 59 (9), 3439

Cell segmentation in 3D confocal images using supervoxel merge-forests with CNN-based hypothesis selection
Stegmaier, J.; Spina, T. V.; Falcao, A. X.; Bartschat, A.; Mikut, R.; Meyerowitz, E.; Cunha, A.
2018. 15th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2018; Washington; United States; 4 April 2018 through 7 April 2018, 382–386, IEEE Computer Society. doi:10.1109/ISBI.2018.8363598

EmbryoMiner : A new framework for interactive knowledge discovery in large-scale cell tracking data of developing embryos
Schott, B.; Traub, M.; Schlagenhauf, C.; Takamiya, M.; Antritter, T.; Bartschat, A.; Löffler, K.; Blessing, D.; Otte, J. C.; Kobitski, A. Y.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Mikut, R.; Stegmaier, J.
2018. PLoS Computational Biology, 14 (4), e1006128. doi:10.1371/journal.pcbi.1006128

Zebrafish: A Pharmacogenetic Model for Anesthesia
Bedell, V.; Buglo, E.; Marcato, D.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.; Stegmaier, J.; Scudder, W.; Wray, M.; Züchner, S.; Strähle, U.; Peravali, R.; Dallman, J. E.
2018. Methods in enzymology, 602, 189–209. doi:10.1016/bs.mie.2018.02.004

Maschinelles Lernen für das Energiesystem: Gegenwart und Zukunft
Mikut, R.
2018. Tagungsband Workshop 2018 ASIM/GI-Fachgruppen, Hochschule Heilbronn, 8.-9.März 2018. Hrsg.: T. Loose, 137–142, ARGESIM Verlag

Concept and benchmark results for Big Data energy forecasting based on Apache Spark
González Ordiano, J. Á.; Bartschat, A.; Ludwig, N.; Braun, E.; Waczowicz, S.; Renkamp, N.; Peter, N.; Düpmeier, C.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2018. Journal of Big Data, 5 (1), Art.Nr. 11. doi:10.1186/s40537-018-0119-6

Konzept zur datengetriebenen Analyse und Modellierung des preisbeeinflussten Verbrauchsverhaltens. Dissertation
Waczowicz, S.
2018. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000081003

Considering Forecasting Uncertainties in Scheduling of Energy Systems
Appino, R.; Ordanio, J.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Faulwaser, T.
2018. 661. Wilhelm und Else Heraeus Seminar (2018), Bad Honnef, Deutschland, 28.–31. Januar 2018

Eine neue Methode zum robusten Entwurf von Regressionsmodellen bei beschränkter Rohdatenqualität. Dissertation
Doneit, W.
2018. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000080577

Charakterisierung der Fahrbahnbeschaffenheit durch Data Mining von gemessenen kinematischen Fahrzeuggrößen [Characterization of road states using data mining based on kinematic vehicle sensors]
Masino, J.; Levasseur, G.; Frey, M.; Gauterin, F.; Mikut, R.; Reischl, M.
2017. Automatisierungstechnik, 65 (12), 867–877. doi:10.1515/auto-2017-0061

Energy forecasting tools and services
González Ordiano, J. Á.; Waczowicz, S.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2017. Wiley interdisciplinary reviews / Data mining and knowledge discovery, 8 (2), Art.Nr. e1235. doi:10.1002/widm.1235

An objective comparison of cell-tracking algorithms
Ulman, V.; Maška, M.; Magnusson, K. E. G.; Ronneberger, O.; Haubold, C.; Harder, N.; Matula, P.; Matula, P.; Svoboda, D.; Radojevic, M.; Smal, I.; Rohr, K.; Jaldén, J.; Blau, H. M.; Dzyubachyk, O.; Lelieveldt, B.; Xiao, P.; Li, Y.; Cho, S.-Y.; Dufour, A. C.; Olivo-Marin, J.-C.; Reyes-Aldasoro, C. C.; Solis-Lemus, J. A.; Bensch, R.; Brox, T.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Wolf, S.; Hamprecht, F. A.; Esteves, T.; Quelhas, P.; Demirel, Ö.; Malmström, L.; Jug, F.; Tomancak, P.; Meijering, E.; Muñoz-Barrutia, A.; Kozubek, M.; Ortiz-de-Solorzano, C.
2017. Nature methods, 14 (12), 1141–1152. doi:10.1038/nmeth.4473

ZebrafishMiner: an open source software for interactive evaluation of domain-specific fluorescence in zebrafish
Reischl, M.; Bartschat, A.; Liebel, U.; Gehrig, J.; Müller, F.; Mikut, R.
2017. Current directions in biomedical engineering, 3 (2), 199–202. doi:10.1515/cdbme-2017-0042

Data-driven analysis of interactions between people with dementia and a tablet device
Doneit, W.; Lohse, J.; Glesing, K.; Simon, C.; Fischer, M.; Depner, A.; Kruse, A.; Franz, I.; Schultz, T.; Putze, F.; Schulze, T.; Engels, M. A.; Gaerte, P.; Bothe, D.; Ziegler, C.; Maucher, I.; Ricken, M.; Dimitrov, T.; Herzig, J.; Bernardin, K.; Gehrig, T.; Mikut, R.
2017. Current directions in biomedical engineering, 3 (2), 735–738. doi:10.1515/cdbme-2017-0155

A new framework for interactive knowledge discovery in large-scale trajectory data of zebrafish embryos
Schott, B.; Traub, M.; Antritter, T.; Schlagenhauf, C.; Takamiya, M.; Barschat, A.; Otte, J. C.; Kobitski, A.; Nienhaus, G. U.; Sanders, P.; Strähle, U.; Mikut, R.; Stegmaier, J.
2017. 10th European Zebrafish Meeting (2017), Budapest, Ungarn, 3.–7. Juli 2017

Interactive knowledge discovery in large-scale trajectory data of zebrafish embryos
Schott, B.; Traub, M.; Antritter, T.; Schlagenhauf, C.; Takamiya, M.; Barschat, A.; Otte, J. C.; Kobitski, A.; Nienhaus, G. U.; Sanders, P.; Strähle, U.; Mikut, R.; Stegmaier, J.
2017. Seeing is Believing - Imaging the Processes of Life, EMBO/EMBL Symposium, Heidelberg, October 4-7, 2017

The rumen microbiome : an underexplored resource for novel antimicrobial discovery
Oyama, L. B.; Girdwood, S. E.; Cookson, A. R.; Fernandez-Fuentes, N.; Privé, F.; Vallin, H. E.; Wilkinson, T. J.; Golyshin, P. N.; Golyshina, O. V.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Richards, J.; Wootton, M.; Edwards, J. E.; Maresca, M.; Perrier, J.; Lundy, F. T.; Luo, Y.; Zhou, M.; Hess, M.; Mantovani, H. C.; Creevey, C. J.; Huws, S. A.
2017. npj Biofilms and Microbiomes, 3 (1), Art.Nr. 33. doi:10.1038/s41522-017-0042-1

Lastprognosen (für Fernwärmenetze)
Mikut, R.; Hagenmeyer, V.; Rink, M.
2017. Workshop FPS, Karlsruhe, 26.Oktober 2017

Data Analytics: Methoden, Erwartungen und die Realität
Mikut, R.
2017. EnSoC Netzwerkseminar ’Data-Analytics – Lösungen für die Energiewirtschaft’, Karlsruhe, 19. Oktober 2017

3D+T terabyte image analysis
Stegmaier, J.; Arz, J.; Mikut, R.; Sanders, P.
2017. DGF Schwerpunktprogramm "Algorithms for Big Data". Annual Meeting of the SPP 1736, TU Kaiserlautern, 20.10.2017

Fuzzy-based propagation of prior knowledge to improve large-scale image analysis pipelines
Stegmaier, J.; Mikut, R.
2017. PLoS one, 12 (11), Art.Nr.: e0187535. doi:10.1371/journal.pone.0187535

Augmentations of the Bag of Visual Words Approach for Real-Time Fuzzy and Partial Image Classification
Bartschat, A.; Stegmaier, J.; Allgeier, S.; Reichert, K.-M.; Bohn, S.; Stachs, O.; Köhler, B.; Mikut, R.
2017. Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017. Hrsg.: F. Hoffmann, 227–242, KIT Scientific Publishing

Mining Flexibility Patterns in Energy Time - Series from Industrial Processes
Ludwig, N.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2017. Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017. Hrsg.: F. Hoffmann, 13–32, KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/IR/1000076645

Rechnergesteuerte Fokusnachführung zur großflächigen Abbildung des subbasalen Nervenplexus als Biomarker für diabetische Neuropathie
Bohn, S.; Allgeier, S.; Bartschat. A.; Reichert, K. M.; Sperlich, K.; Stolz, H.; Guthoff, R.; Mikut, R.; Köhler, B.; Stachs, O.
2017. Der Ophthalmologe, (Suppl.2), S32

Rechnergesteuerte Fokusnachführung zur großflächigen Abbildung des subbasalen Nervenplexus als Biomarker für diabetische Neuropathie
Bohn, S.; Allgeier, S.; Bartschat. A.; Reichert, K. M.; Sperlich, K.; Stolz, H.; Guthoff, R.; Mikut, R.; Köhler, B.; Stachs, O.
2017. 115. DOG-Kongress (2017), Berlin, Deutschland, 28. September–1. Oktober 2017

Concepts for automated fast focal plane control in subbasal nerve plexus mosaicking to reliably quantify a biomarker for diabetic peripheral neuropathy
Bohn, S.; Allgeier, S.; Bartschat, A.; Guthoff, R.; Köhler, B.; Mikut, R.; Reichert, K.-M.; Sperlich, K.; Stolz, H.; Stachs, O.
2017. Investigative ophthalmology & visual science, 58 (8), Art. Nr.: 1431

Tracking of Indels by DEcomposition is a Simple and Effective Method to Assess Efficiency of Guide RNAs in Zebrafish
Etard, C.; Joshi, S.; Stegmaier, J.; Mikut, R.; Strähle, U.
2017. Zebrafish, 14 (6), 586–588. doi:10.1089/zeb.2017.1454

Concepts for automated fast focal plane control in subbasal nerve plexus mosaicking to reliably quantify a biomarker for diabetic peripheral neuropathy
Bohn, S.; Allgeier, S.; Bartschat, A.; Guthoff, R.; Köhler, B.; Mikut, R.; Reichert, K.-M.; Sperlich, K.; Stolz, H.; Stachs, O.
2017. ARVO Annual Meeting, Baltimore, MD, May 7-11, 2017

Proceedings. 27. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 23. - 24. November 2017
Hoffmann, F.; Hüllermeier, E.; Mikut, R. (Hrsg.)
2017. KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/KSP/1000074341

High-throughput screening and analysis of startle response behvior in zebrafish
Peravali, R.; Marcato, D.; Stegmaier, J.; Geisler, R.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Wezel, J. van; Mikut, R.; Dallman, J.; Strähle, U.
2017. 10th European Zebrafish Meeting (2017), Budapest, Ungarn, 3.–7. Juli 2017

Towards coding strategies for forecasting-based scheduling in smart grids and the energy lab 2.0
Jakob, W.; Gonzalez-Ordiano, J. Á.; Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2017. GECCO ’17 : Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, Berlin, Germany, 15th - 19th July 2017, 1271–1278, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3067695.3082481

Towards coding strategies for forecasting-based scheduling in smart grids and the energy lab 2.0
Jakob, W.; Gonzalez-Ordiano, J. A.; Ludwig, N.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2017. Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2017), Berlin, Deutschland, 15.–19. Juli 2017

Development of Robust and Efficient Algorithms for Image Processing and Analysis on Multidimensional Image Data using Feedback Concepts with Challenging Applications. Dissertation
Khan, A. ul M.
2017. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000069924

Screening and Optimizing Antimicrobial Peptides by Using SPOT-Synthesis
López-Pérez, P. M.; Grimsey, E.; Bourne, L.; Mikut, R.; Hilpert, K.
2017. Frontiers in Chemistry, 5, Article 25. doi:10.3389/fchem.2017.00025

Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 „Computational Intelligence“
Hoffmann, F.; Kroll, A.; Mikut, R.
2017. Automatisierungstechnik, 65 (3), 153–155. doi:10.1515/auto-2017-0007

DaMoQ: Eine Open-Source-MATLAB-Toolbox zur Bewertung von Daten- und Modellqualität in Regressionen
Doneit, W.; Mikut, R.; Gröll, L.; Pychynski, T.; Reischl, M.
2017. Automatisierungstechnik, 65 (3), 207–218. doi:10.1515/auto-2016-0128

In-vivo-Bildgebung des kornealen Nervenplexus : Vom Einzelbild zur großflächigen Darstellung
Köhler, B.; Allgeier, S.; Bartschat, A.; Guthoff, R. F.; Bohn, S.; Reichert, K.-M.; Stachs, O.; Winter, K.; Mikut, R.
2017. Der Ophthalmologe, 114 (7), 601–607. doi:10.1007/s00347-017-0464-4

Prognose für preisbeeinflusstes Verbrauchsverhalten
Klaiber, S.; Waczowicz, S.; Konotop, I.; Westermann, D.; Mikut, R.; Bretschneider, P.
2017. Automatisierungstechnik, 65 (3), 179–188. doi:10.1515/auto-2016-0125

Von der Fuzzy Logik zur Computational Intelligence: Ein Blick zurück und nach vorn
Mikut, R.
2017. Universität Kassel, 3.Februar 2017

Use of Peptide Libraries for Identification and Optimization of Novel Antimicrobial Peptides
Ashby, M.; Petkova, A.; Gani, J.; Mikut, R.; Hilpert, K.
2017. Current topics in medicinal chemistry, 17 (5), 537–553. doi:10.2174/1568026616666160713125555

Automated feature detection and screening in zebrafish embryos
Pylatiuk, C.; Stegmaier, J.; Marcato, D.; Spomer, W.; Pfriem, A.; Reischl, M.; Alshut, R.; Mikut, R.; Peravali, R.; Strähle, U.
2016. Fish and Amphibian Embryos as Alternatve Models in Toxicology and Teralogy : An International Symposium and Workshop, Aulnay-sour-Bois, F, December 1-2, 2016

Lastprognosen für das Fernwärmenetz der Stadt Karlsruhe
Mikut, R.; Renkamp, N.; Gonzalez Ordiano, J. A.; Ludwig, N.; Schlagel, T.; Waczowicz, S.; Hagenmeyer, V.; Rink, M.; Iser, A.; Hitzel, J.
2016. 4. Workshop der Stadt Karlsruhe mit den KIT-Zentren “Klima und Umwelt” und “Energie” (2016), Karlsruhe, Deutschland, 29. November 2016

Lastprognosen für das Fernwärmenetz der Stadt Karlsruhe
Mikut, R.
2016. Statuskolloquium der Forschungspartnerschaft Karlsruhe Energie, Karlsruhe, 23.November 2016

Energy projects in KIT-IAI: Energy lab 2.0 and beyond
Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2016. Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung, Ilmenau, 2.Dezember 2016

New Data-Driven Probabilistic Forecasting Methods
Gonzalez Ordiano, J. A.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2016. Doktorandenworkshop der Initiative EnergieSystem 2050, Friedrichsdorf, 7.-8. Dezember 2016

Big Data : Perspektiven für Smart Grids und Smart Building
Mikut, R.
2016. 20.Dresdner Baustatik-Seminar, Dresden, 21.Oktober 2016

Automatic corneal tissue classification using bag-of-visual-words approaches
Bartschat, A.; Toso, L.; Stegmaier, J.; Kuijper, A.; Mikut, R.; Köhler, B.; Allgeier, S.
2016. Forum Bildverarbeitung 2016. Hrsg.: M. Heizmann, 245–256, KIT Scientific Publishing

Development and Implementation of an Adaptive Human-Machine Interface based on Ear Muscle Signals. Dissertation
Tuga, M. R.
2016. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000062936

A new feedback-based method for parameter adaptation in image processing routines
Khan, A. M.; Mikut, R.; Reischl, M.
2016. PLoS one, 11 (10), e0165180. doi:10.1371/journal.pone.0165180

I-CARE: Individual activation of people with dementia
Schultz, T.; Putze, F.; Schulze, T.; Mikut, R.; Doneit, W.; Kruse, A.; Depner, A.; Franz, I.; Engels, M. A.; Gaerte, P.; Bothe, D.; Ziegler, C.; Maucher, I.; Ricken, M.; Dimitrov, T.; Herzig, J.; Bernardin, K.; Gehrig, T.; Lohse, J.; Adam, M.; Fischer, M.; Volpe, M.; Simon, C.
2016. 13th Biannual Conference of the German Cognitive Science Society (KogWis 2016), Bremen, September 26-30, 2016. Proceedings. Ed.: T. Barkowsky, 219–220

I-CARE: Individual activation of people with dementia
Schultz, T.; Putze, F.; Schulze, T.; Mikut, R.; Doneit, W.; Kruse, A.; Depner, A.; Franz, I.; Engels, M. A.; Gaerte, P.; Bothe, D.; Ziegler, C.; Maucher, I.; Ricken, M.; Dimitrov, T.; Herzig, J.; Bernardin, K.; Gehrig, T.; Lohse, J.; Adam, M.; Fischer, M.; Volpe, M.; Simon, C.
2016. 13th Biannual Conference of the German Cognitive Science Society (KogWis 2016), Bremen, September 26-30, 2016

Nearest-Neighbor Based Non-Parametric Probabilistic Forecasting with Applications in Photovoltaic Systems
González Ordiano, J. Á.; Doneit, W.; Waczowicz, S.; Gröll, L.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2016. Proceedings. 26. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 24. - 25. November 2016. Hrsg.: F. Hoffmann, 9–30, KIT Scientific Publishing

Einfluss von Trainingseffekten auf die Parameteradaption für Mensch-Maschine-Schnittstellen in der Medizintechnik = Effects of training on the parameter adaptation in man-machine-interfaces in medical engineering
Reischl, M.; Tuga, M. R.; Meister, L.; Alberg, E.; Doneit, W.; Liebetanz, D.; Rupp, R.; Mikut, R.
2016. Automatisierungstechnik, 64 (10), 816–826. doi:10.1515/auto-2016-0051

Control scheme selection in human-machine-interfaces by analysis of activity signals
Doneit, W.; Mikut, R.; Liebetanz, D.; Rupp, R.; Reischl, M.
2016. Current directions in biomedical engineering, 2 (1), 707–710. doi:10.1515/cdbme-2016-0153

A framework for feedback-based segmentation of 3D image stacks
Stegmaier, J.; Peter, N.; Portl, J.; Mang, I. V.; Schröder, R.; Leitte, H.; Mikut, R.; Reischl, M.
2016. Current directions in biomedical engineering, 2 (1), 437–441

Enhancing image analysis pipelines with uncertainty treatment
Stegmaier, J.; Mikut, R.
2016. Imaging and Feature Recognition meet Computer Vision : Helmholtz Networking Workshop, Leipzig, September 20-21, 2016

Proceedings. 26. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 24. - 25. November 2016
Hoffmann, F.; Hüllermeier, E.; Mikut, R. (Hrsg.)
2016. KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/KSP/1000060007

I-CARE: Ein Tablet-PC zur individuellen Aktivierung von Menschen mit Demenz im häuslichen Einsatz
Lohse, J.; Glesing, K.; Simon, C.; Adam, M.; Fischer, M.; Depner, A.; Kruse, A.; Franz, I.; Schultz, T.; Putze, F.; Schulze, T.; Mikut, R.; Doneit, W.; Engels, M. A.; Gaerte, P.; Bothe, D.; Ziegler, C.; Maucher, I.; Ricken, M.; Dimitrov, T.; Herzig, J.; Bernardin, K.; Gehrig, T.
2016. Leben und Altern - Funktionalität und Qualität : Gerontologie und Geriatrie Kongress 2016, Stuttgart, 7,-10.September 2016

Photovoltaic power forecasting using simple data-driven models without weather data
González Ordiano, J. Á.; Waczowicz, S.; Reischl, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2016. Computer Science - Research and Development, 32 (1-2), 237–246. doi:10.1007/s00450-016-0316-5

Automated phenotype pattern recognition of zebrafish for high-throughput screening
Schutera, M.; Dickmeis, T.; Mione, M.; Peravali, R.; Marcato, D.; Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.
2016. Bioengineered, 7 (4), 261–265. doi:10.1080/21655979.2016.1197710

Big Data & Automatisierung (Editorial)
Mikut, R.
2016. Automatisierungstechnik, 64 (7), 503–506. doi:10.1515/auto-2016-0086

Automation strategies for large-scale 3D image analysis
Stegmaier, J.; Schott, B.; Hübner, E.; Traub, M.; Shahid, M.; Takamiya, M.; Kobitski, A.; Hartmann, V.; Stotzka, R.; Van Wezel, J.; Streit, A.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Reischl, M.; Mikut, R.
2016. Automatisierungstechnik, 64 (7), 555–566. doi:10.1515/auto-2016-0019

New Methods to Improve Large-Scale Microscopy Image Analysis with Prior Knowledge and Uncertainty. Dissertation
Stegmaier, J.
2016. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000057821

Robust model for biosignal-based personalisation of cancer chronotherapy
Schott, B.; Stegmaier, J.; Arbaud, A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Levi, F.
2016. Summer UK Clock Club, Warwick, GB, July 4, 2016

Robust individual circadian parameter estimation for biosignal-based personalisation of cancer chronography
Schott, B.; Stegmaier, J.; Arbaud, A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Levi, F.
2016. Workshop Biosignalverarbeitung 2016 : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale, Berlin, 7-.8.April 2016, 67–70, PTB

Robust individual circadian parameter estimation for biosignal-based personalisation of cancer chronography
Schott, B.; Stegmaier, J.; Arbaud, A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Levi, F.
2016. Workshop Biosignalverarbeitung 2016, Berlin, 7.8.April 2016

Generating semi-synthetic validation benchmarks for embryomics
Stegmaier, J.; Arz, J.; Schott, B.; Otte, J. C.; Kobitski, A.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Sanders, P.; Mikut, R.
2016. 2016 IEEE 13th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2016), Prag, CZ, 13.-16.04.2016, 684–688, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISBI.2016.7493359

Data-driven photovoltaic power forecasting
Gonzalez Ordiano, J. A.; Waczowicz, S.; Reischl, M.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2016. 5. Jahrestagung des KIT-Zentrums Energie, Blick nach Vorne - Energiesystem 2050, Karlsruhe, 15.Juni 2016

Rumen derived antimicrobials as a solution to evolving and persistent clinical infections
Oyama, L. B.; Girdwood, S. E.; Cookson, A.; Fernandez-Fuentes, N.; Edwards, J. E.; Golyshin, P.; Golyshina, O.; Prive, F.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Creevey, C. J.; Huws, S. A.
2016. INRA-ROWETT 2016, Gut Microbiology Symposium, Clemont, F, June 20-23, 2016

Steer by ear: Myoelectric auricular control of powered wheelchairs for individuals with spinal cord injury
Schmalfuß, L.; Rupp, R.; Tuga, M. R.; Kogut, A.; Hewitt, M.; Meincke, J.; Klinker, F.; Duttenhoefer, W.; Eck, U.; Mikut, R.; Reischl, M.; Liebetanz, D.
2016. Restorative Neurology and Neuroscience, 34 (1), 79–95. doi:10.3233/RNN-150579

TELMYOS - a feasibility study of a telemetric wheelchair control interface based on the bilateral recording of myoelectric signals from ear muscles
Rupp, R.; Schmalfuß, L.; Tuga, M.; Kogut, A.; Hewitt, M.; Eck, U.; Mikut, R.; Reischl, M.; Liebetanz, D.
2016. ASIA 2016 Annual Scientific Meeting, Philadelphia, PA, April 13-16, 2016

Investigation and mathematical modelling of the impact of incentive signals to consumers on their consumption, load forecast and network operation
Konotop, I.; Klaiber, S.; Waczowicz, S.; Bretschneider, P.; Mikut, R.; Westermann, D.
2016. IET generation, transmission and distribution, 10 (9), 2138–2146. doi:10.1049/iet-gtd.2015.1175

Automated image analysis of in vivo processes in model organisms - design of analysis pipelines, software, and applications
Mikut, R.; Stegmaier, J.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.
2016. 7th Annual Meeting of the EFOR Network, Gif-Sur-Yvette, F, March 7-8, 2016

Zebrafish biosensor for toxicant induced muscle hyperactivity
Shahid, M.; Takamiya, M.; Stegmaier, J.; Middel, V.; Gradl, M.; Klüver, N.; Mikut, R.; Dickmeis, T.; Scholz, S.; Rastegar, S.; Yang, L.; Strähle, U.
2016. Scientific Reports, 6, Art.Nr. 23768. doi:10.1038/srep23768

Anti-MRSA activity of novel antimicrobial peptides identified from cow metagenome
Oyama, L. B.; Girdwood, S. E.; Cookson, A.; Fernandez-Fuentes, N.; Prive, F.; Edwards, J. E.; Golyshin, P.; Golyshina, O.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Hess, M.; Creeveyand, C.; Huws, S. A.
2016. New Antibacterial Discovery and Development : Gordon-Kenan Research Seminar, Lucca, I, March 12-13, 2016

Small angle X-ray scattering as a high-throughput method to classify antimicrobial modes of action
Gundlach, A. R. von; Garamus, V. M.; Gorniak, T.; Davies, H. A.; Reischl, M.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Rosenhahn, A.
2016. Biochimica et Biophysica Acta - Biomembranes, 1858 (5), 918–925. doi:10.1016/j.bbamem.2015.12.022

Improving short antimicrobial peptides despite elusive rules for activity
Mikut, R.; Ruden, S.; Reischl, M.; Breitling, F.; Volkmer, R.; Hilpert, K.
2016. Biochimica et Biophysica Acta - Biomembranes, 1858 (5), 1024–1033. doi:10.1016/j.bbamem.2015.12.013

Virtual storages as theoretically motivated demand response models for enhanced smat grid operations
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2016. Energy technology, 4 (1), 163–176. doi:10.1002/ente.201500318

XPIWIT : An XML pipeline wrapper for the Insight Toolkit
Bartschat, A.; Hübner, E.; Reischl, M.; Mikut, R.; Stegmaier, J.
2016. Bioinformatics, 32 (2), 315–317. doi:10.1093/bioinformatics/btv559

Real-Time Three-Dimensional Cell Segmentation in Large-Scale Microscopy Data of Developing Embryos
Stegmaier, J.; Amat, F.; Lemon, W. C.; Teodoro, G.; Mikut, R.; Keller, P. J.
2016. Developmental Cell, 36 (2), 225–240. doi:10.1016/j.devcel.2015.12.028

Information and communication technology in energy lab 2.0: Smart energies system simulation and control center with an open-street-map-based power flow simulation example
Hagenmeyer, V.; Cakmak, H. K.; Düpmeier, C.; Faulwasser, T.; Isele, J.; Keller, H. B.; Kohlhepp, P.; Kühnapfel, U.; Stucky, U.; Waczowicz, S.; Mikut, R.
2016. Energy Technology, 4 (1), 145–162. doi:10.1002/ente.201500304

Optimization of oncocin for antibacterial activity using a SPOT synthesis approach: Extending the pathogen spectrum to Staphylococcus aureus
Knappe, D.; Ruden, S.; Langanke, S.; Tikkoo, T.; Ritzer, J.; Mikut, R.; Martin, L. L.; Hoffmann, R.; Hilpert, K.
2016. Amino Acids, 48 (1), 269–280. doi:10.1007/s00726-015-2082-2

An automated and high-throughput photomotor response platform for chemical screens
Marcato, D.; Alshut, R.; Breitwieser, H.; Mikut, R.; Strähle, U.; Pylatiuk, C.; Peravali, R.
2015. 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS), Milano, I, August 25-29, 2015

An automated and high-throughput photomotor response platform for chemical screens
Marcato, D.; Alshut, R.; Breitwieser, H.; Mikut, R.; Strähle, U.; Pylatiuk, C.; Peravali, R.
2015. Proceedings of the 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS), Milano, I, August 25-29, 2015 Piscataway, N.J. : IEEE, 2015, 7728–7731. doi:10.1109/EMBC.2015.7320183

Data processing of high-rate low-voltage distribution grid recordings for smart grid monitoring and analysis
Maaß, H.; Cakmak, H. K.; Bach, F.; Mikut, R.; Harrabi, A.; Süß, W.; Jakob, W.; Stucky, K.-U.; Kühnapfel, U. G.; Hagenmeyer, V.
2015. EURASIP journal on advances in signal processing, 2015 (1), 1–21. doi:10.1186/s13634-015-0203-4

A concept for the control, monitoring and visualization center in energy lab 2.0
Düpmeier, C.; Stucky, K. U.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2015. 4th D-A-CH Energy Informatics Conference, Karlsruhe, November 12-13, 2015

A concept for the control, monitoring and visualization center in energy lab 2.0
Düpmeier, C.; Stucky, K. U.; Mikut, R.; Hagenmeyer, V.
2015. Energy Informatics : 4th D-A-CH Conference, Karlsruhe, November 12-13, 2015. Ed.: S. Gottwalt, 83–94, Springer. doi:10.1007/978-3-319-25876-8_8

Challenges of integrating a priori information efficiently in the discovery of spatio-temporal objects in large databases
Schott, B.; Stegmaier, J.; Takamiya, M.; Mikut, R.
2015. 25.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 26.-27.Novenber 2015

Computational intelligence in smart grids
Mikut, R.
2015. IEEE CIES Workshop, Cape Town, ZA, December 7-10, 2015

Vorwissen in Funktionsapproximationen durch Support-Vektor-Regression bei schlechter Datenqualität
Doneit, W.; Mikut, R.; Gröll, L.; Reischl, M.
2015. 25.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 26.-27.Novenber 2015

A Zebrafish Drug-Repurposing Screen Reveals sGC-Dependent and sGC-Independent Pro-Inflammatory Activities of Nitric Oxide
Wittmann, C.; Reischl, M.; Shah, A. H.; Kronfuss, E.; Mikut, R.; Liebel, U.; Grabher, C.
2015. PLoS one, 10 (10), Art.Nr.: e0137286. doi:10.1371/journal.pone.0137286

Vorwissen in Funktionsapproximationen durch Support-Vektor-Regression bei schlechter Datenqualität
Doneit, W.; Mikut, R.; Gröll, L.; Reischl, M.
2015. Proceedings. 25. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 26. - 27. November 2015. Hrsg.: F. Hoffmann, 163–182, KIT Scientific Publishing

Challenges of Integrating A Priori Information Efficiently in the Discovery of Spatio-Temporal Objects in Large Databases
Schott, B.; Stegmaier, J.; Takamiya, M.; Mikut, R.
2015. Proceedings. 25. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 26. - 27. November 2015. Hrsg.: F. Hoffmann, 1–22, KIT Scientific Publishing

Demand response clustering - How do dynamic prices affect household electricity consumption?
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. IEEE PowerTech 2015, Eindhoven, NL, June 29 - July 2, 2015

A contribution to the load forecast of price elastic consumption behaviour
Klaiber, S.; Brettschneider, P.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. IEEE PowerTech 2015, Eindhoven, NL, June 29 - July 2, 2015

Exploiting biological prior knowledge and uncertainty for large-scale image analysis
Stegmaier, J.; Mikut, R.
2015. Seeing is Believing - Imaging the Processes of Life, EMBO/EMBL Symposium, Heidelberg, October 6-10, 2015

Demand response clustering - How do dynamic prices affect household electricity consumption?
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. Proceedings of IEEE PowerTech 2015, Eindhoven, NL, June 29 - July 2, 2015, Article no 7232493, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/PTC.2015.7232493

A contribution to the load forecast of price elastic consumption behaviour
Klaiber, S.; Brettschneider, P.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. Proceedings of IEEE PowerTech 2015, Eindhoven, NL, June 29 - July 2, 2015 2015 IEEE Eindhoven PowerTech, 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/PTC.2015.7232548

3D+T terabyte image analysis
Stegmaier, J.; Arz, J.; Mikut, R.; Sanders, P.
2015. Annual Meeting of the SPP 1736 (Algorithms for Big Data), Karlsruhe, September 30 - October 2, 2015

Kalibrierungs- und Trainingsstrategien zur individuellen Signalgenerierung für die myoelektrische Steuerung technischer Hilfsmittel
Doneit, W.; Tuga, M. R.; Mikut, R.; Liebetanz, D.; Rupp, R.; Reischl, M.
2015. Technisches Messen, 82 (9), 411–421. doi:10.1515/teme-2015-0023

A Benchmark Data Set to Evaluate the Illumination Robustness of Image Processing Algorithms for Object Segmentation and Classification
Khan, A. ul M.; Mikut, R.; Reischl, M.
2015. PLoS one, 10 (7), Art.Nr. e0131098. doi:10.1371/journal.pone.0131098

Visual analytics for sequence-activity relationships of antimicrobial peptides
Mikut, R.
2015. 5th International Meeting on Antimicrobial Peptides (IMAP 2015), London, GB, September 7-8, 2015

Antimicrobial activity of two novel antimicrobial peptides identified in cow metagenome
Oyama, L. B.; Girdwood, S. E.; Cookson, A.; Fernandez-Fuentes, N.; Edwards, J. E.; Golyshin, P.; Golyshina, O.; Prive, F.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Creevey, C.; Huws, S. A.
2015. 5th International Meeting on Antimicrobial Peptides (IMAP 2015), London, GB, September 7-8, 2015

Interaction of blood components with cathelicidins and their modified versions
Yu, K.; Lai, B. F. L.; Gani, J.; Mikut, R.; Hilpert, K.; Kizhakkedathu, J. N.
2015. Biomaterials, 69, 201–211. doi:10.1016/j.biomaterials.2015.08.003

Extended Method to Forecast Price Elastic Consumption Behaviour
Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. Energy, Science and Technology, Conference and Exhibition (EST 2015), Karlsruhe, Deutschland, 20.–22. Mai 2015

Virtual Storages as Theoretically Motivated Demand Response Models for Enhanced Smart Grid Operations
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2015. Energy, Science and Technology, Conference and Exhibition (EST 2015), Karlsruhe, Deutschland, 20.–22. Mai 2015

Enhancing image analysis pipelines with uncertainty treatment
Stegmaier, J.; Mikut, R.
2015. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, New York, N.Y., April 16-19, 2015

Information and Communication Technology in Energy Lab 2.0
Hagenmeyer, V.; Çakmak, H. K.; Düpmeier, C.; Faulwasser, T.; Isele, J.; Keller, H. B.; Kohlhepp, P.; Kühnapfel, U.; Stucky, U.; Mikut, R.
2015. Energy, Science and Technology 2015. The energy conference for scientists and researchers. Book of Abstracts, EST, Energy Science Technology, International Conference & Exhibition, 20-22 May 2015, Karlsruhe, Germany, 57, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Virtual storages as theoretically motivated demand response models for enhanced smart grid operation
Waczowicz, S.; Reischl, M.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Westermann, D.; Hagenmeyer, V.; Mikut, R.
2015. Energy, Science and Technology, Conference and Exhibition (EST 2015), Karlsruhe, Deutschland, 20.–22. Mai 2015

Bahnlaufsimulation in Verarbeitungsmaschinen, Ergebnisse und Optimierungsstrategien
Philipp, A.; Mikut, R.; Li, H.; You, C.
2015. VVD 2015 Verarbeitungsmaschinen und Verpackungstechnik : 8. wissenschaftliche Fachtagung, Radebeul, 12.-13.März 2015

Extended method to forecast price elastic consumption behaviour
Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Konotop, I.; Westermann, D.
2015. Energy, Science and Technology, Conference and Exhibition (EST 2015), Karlsruhe, Deutschland, 20.–22. Mai 2015

Bahnlaufsimulation in Verarbeitungsmaschinen, Ergebnisse und Optimierungsstrategien
Philipp, A.; Mikut, R.; Li, H.; You, C.
2015. VVD 2015 Verarbeitungsmaschinen und Verpackungstechnik : 8. wissenschaftliche Fachtagung, Radebeul, 12.-13.März 2015 Proceedings published online

TELMYOS - a telemetric wheelchair control interface based on the bilateral recording of myoelectric signals from ear muscles
Rupp, R.; Schmalfuß, L.; Tuga, M.; Kogut, A.; Hewitt, M.; Meincke, J.; Duttenhöfer, W.; Eck, U.; Mikut, R.; Reischl, M.; Liebetanz, D.
2015. Technically Assisted Rehabilitation Conference (TAR 2015), Berlin, March 12-13, 2015

Clinical and molecular implications of MED15 in head and neck squamous cell carcinoma
Shaikhibrahim, Z.; Offermann, A.; Halbach, R.; Vogel, W.; Braun, M.; Kristiansen, G.; Bootz, F.; Wenzel, J.; Mikut, R.; Lengerke, C.; Reischl, M.; Schröck, A.; Perner, S.
2015. American Journal of Pathology, 185 (4), 1114–1122. doi:10.1016/j.ajpath.2014.12.010

Fuzzy control
Moewes, C.; Mikut, R.; Kruse, R.
2015. Kacprzyk, J. [Hrsg.] Springer Handbook of Computational Intelligence Berlin [u.a.] : Springer, 2015

An ensemble-averaged, cell density-based digital model of zebrafish embryo development derived from light-sheet microscopy data with single-cell resolution
Kobitski, A. Y.; Otte, J. C.; Takamiya, M.; Schäfer, B.; Mertes, J.; Stegmaier, J.; Rastegar, S.; Rindone, F.; Hartmann, V.; Stotzka, R.; Garcia, A.; Wezel, J. van; Mikut, R.; Strähle, U.; Nienhaus, G. U.
2015. Scientific Reports, 5 (8601), 1–10. doi:10.1038/srep08601

Mosaicking the subbasal nerve plexus by guided eye movements
Allgeier, S.; Maier, S.; Mikut, R.; Peschel, S.; Reichert, K. M.; Stachs, O.; Köhler, B.
2014. Investigative Ophthalmology & Visual Science, 55 (9), 6082–6089. doi:10.1167/iovs.14-14698

Large scale in vivo imaging of the corneal sub-basal nerve plexus by guided eye movements
Allgeier, S.; Köhler, B.; Maier, S.; Peschel, S.; Reichert, K. M.; Stachs, O.; Wezel, J. van; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2014. Biomedizinische Technik, 59 (s1), s572

Data-Mining-Methoden für die Demenzforschung: Stand und Potenziale
Mikut, R.; Reischl, M.; Putze, F.; Schultz, T.
2014. Technische Unterstützung für Menschen mit Demenz : Symposium 30.09. - 01.10.2013. Hrsg.: T. Schultz, 89–103, KIT Scientific Publishing

Technische Unterstützung für Menschen mit Demenz - Ein Überblick
Schultz, T.; Putze, F.; Mikut, R.; Weinberger, N.; Boch, K.; Schmitt, E.; Decker, M.; Lind-Matthäus, D.; Metz, B. R.
2014. Technische Unterstützung für Menschen mit Demenz : Symposium 30.09. - 01.10.2013. Hrsg.: T. Schultz, 1–18, KIT Scientific Publishing

Automated high-throughput and high-content screening platforms for toxicological studies in fish
Peravali, R.; Gursky, E.; Marcato, D.; Shahid, M.; Takamiya, M.; Stegmeier, J.; Breitwieser, H.; Pylatiuk, C.; Kobitsky, A.; Van Wezel, J.; Hartmann, V.; Nienhaus, G. U.; Mikut, R.; Straehle, U.
2014. International Symposium & Workshop ’Fish and Amhibian Embryos as Alternative Models in Toxicology and Teratology’, Paris, F, December 1-2, 2014

Efficient extraction of cell shapes and nuclei from 3D light-sheet microscopy images
Stegmaier, J.; Amat, F.; Takamiya, M.; Bartschat, A.; Otte, J. C.; Kobitski, A.; Lemon, B.; McDole, K.; Wan, Y.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Keller, P. J.; Mikut, R.
2014. BioImage Informatics Meeting, Leuven, B, October 8-10, 2014

Datengetriebene Modellierung von zeitvariablen Stromtarifen in Verteilnetzen
Waczowicz, S.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Reischl, M.; Mikut, R.
2014. 3. Jahrestagung des KIT-Zentrums Energie (2014), Karlsruhe, Deutschland, 26. Juni 2014

Abstands- und Monotoniemae für Regressionsmodelle mit heterogenen Lerndaten
Doneit, W.; Mikut, R.; Pychynski, T.; Reischl, M.
2014. 24.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 27.-28.Novenber 2014

Abstands- und Monotoniemaße für Regressionsmodelle mit heterogenen Lerndaten
Doneit, W.; Mikut, R.; Pychynski, T.; Reischl, M.
2014. Proceedings. 24. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 27. - 28. November 2014. Ed.: F. Hoffmann, 1–16, KIT Scientific Publishing

Multimodal image segmentation of cellular fragmentation using edge detector and morphological operators
Khan, A.; Weiss, C.; Schweitzer, B.; Hansjosten, I.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. BMT 2014 : 48.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Hannover, 8.-10.Oktober 2014

Large scale in vivo imaging of the corneal sub-basal nerve plexus by guided eye movements
Allgeier, S.; Köhler, B.; Maier, S.; Peschel, S.; Reichert, K. M.; Stachs, O.; Wezel, J. van; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2014. BMT 2014 : 48.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Hannover, 8.-10.Oktober 2014

Incremental parameter adaptation scheme for myoelectric-controlled human-machine interfaces
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Kogut, A.; Liebetanz, D.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. BMT 2014 : 48.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Hannover, 8.-10.Oktober 2014

Multimodal image segmentation of cellular fragmentation using edge detector and morphological operators
Khan, A.; Weiss, C.; Schweitzer, B.; Hansjosten, I.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. Biomedizinische Technik / Biomedical Engineering, 59 (Suppl.1), S518-S521

Incremental parameter adaptation scheme for myoelectric-controlled human-machine interfaces
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Kogut, A.; Liebetanz, D.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2014. Biomedizinische Technik, Biomedical Engineering / Supplement, 59 (s1), S148-S151. doi:10.1515/bmt-2014-5002

Automated analysis of zebrafish imaging data - Requirements, methods, software and applications
Mikut, R.; Stegmaier, J.; Reischl, M.
2014. The Heart of Europe: Zebrafish Meeting, Warszawa, PL, September 17-19, 2014

Optimizing the therapeutic potential of short antimicrobial peptides
Ruden, S.; Gani, J.; Ashby, M.; Mikut, R.; Hilpert, K.
2014. 4th International Meeting on Antimicrobial Peptides (IMAP 2014), Graz, A, September 29-30, 2014

Data Mining zur Analyse der Auswirkungen von Preissignalen auf Haushaltsstromkunden = Data mining to analyse the effects of price signals on household electricity customers
Waczowicz, S.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Reischl, M.; Mikut, R.
2014. Automatisierungstechnik, 62 (10), 740–752. doi:10.1515/auto-2014-1108

Asphalt Image Miner: Ein Werkzeug zur automatischen Quantifizierung der Gesteinskörnungen in Asphaltproben
Reischl, M.; Wittenberg, A.; Karcher, C.; Mikut, R.
2014. Automatisierungstechnik, 62, 676–683. doi:10.1515/auto-2014-1112

Automatic Zebrafish heartbeat detection and analysis for Zebrafish embryos
Pylatiuk, C.; Sanchez, D.; Mikut, R.; Alshut, R.; Reischl, M.; Hirth, S.; Rottbauer, W.; Just, S.
2014. Zebrafish, 11, 379–383. doi:10.1089/zeb.2014.1002

MED15 in head and neck squamous cell carcinoma: Clinical and molecular implications
Offermann, A.; Shaikhibrahim, Z.; Haibach, R.; Braun, M.; Kristiansen, G.; Bootz, F.; Mikut, R.; Reischl, M.; Schröck, A.; Perner, S.
2014. 23rd Biennial Congress of the European Association for Cancer Research, München, July 5-8, 2014

MED15 in head and neck squamous cell carcinoma: Clinical and molecular implications
Offermann, A.; Shaikhibrahim, Z.; Haibach, R.; Braun, M.; Kristiansen, G.; Bootz, F.; Mikut, R.; Reischl, M.; Schröck, A.; Perner, S.
2014. European Journal of Cancer, 50 (Suppl. 5), 150

Fast Segmentation of Stained Nuclei in Terabyte-Scale, Time Resolved 3D Microscopy Image Stacks
Stegmaier, J.; Otte, J. C.; Kobitski, A.; Bartschat, A.; Garcia, A.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Mikut, R.
2014. PLoS ONE, 9 (2), e90036/1–11. doi:10.1371/journal.pone.0090036

Which functional impairments are the main contributors to pelvic anterior tilt during gait in individuals with cerebral palsy?
Wolf, S.; Mikut, R.; Kranzl, A.; Dreher, T.
2014. Gait & posture, 39, 359–364. doi:10.1016/j.gaitpost.2013.08.014

Automated prior knowledge-based quantification of neuronal patterns in the spinal cord of zebrafish
Stegmaier, J.; Shahid, M.; Takamiya, M.; Yang, L.; Rastegar, S.; Reischl, M.; Strähle, U.; Mikut, R.
2014. Bioinformatics, 30, 726–733. doi:10.1093/bioinformatics/btt600

Concept of a Co-Adaptive Training Environment for Human-Machine Interfaces Based on EMG-Control
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik, 58 (SI 1). doi:10.1515/bmt-2013-4388

Virtuelle Speicher als adaptierbare Verbrauchermodelle zur Lastprognose und Betriebsführung in Verteilnetzen
Waczowicz, S.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Mikut, R.
2013. Proceedings. 23. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5. - 6. Dezember 2013. Hrsg.: F. Hoffmann, 109–128, KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/IR/1000037391

Intelligente Prognoseverfahren für beeinflusstes Verbrauchsverhalten in Energiesystemen
Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Konotop, I.; Westermann, D.
2013. Proceedings. 23. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5. - 6. Dezember 2013. Hrsg.: F. Hoffmann, 93–107, KIT Scientific Publishing. doi:10.5445/IR/1000037390/pub

Data-Mining-Methoden für die Demenzforschung: Stand und Potenziale
Mikut, R.
2013. Symposium ’Technische Unterstützung für Menschen mit Demenz’, Karlsruhe, 30. September - 1. Oktober 2013

Embedding biological prior knowledge into efficient processing operators for terabyte-scale image analysis
Stegmaier, J.; Otte, J. C.; Kobitski, A.; Nienhaus, G. U.; Strähle, U.; Mikut, R.
2013. EMBL Symposium ’Seeing is Believing - Imaging the Processes of Life’, Heidelberg, October 3-6, 2013

Co-adaptives Lernen.: Untersuchungen einer Mensch-Maschine-Schnittstelle mit anpassungsfähigem Systemverhalten
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Hübner, E.; Doneit, W.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. 23.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-6.Dezember 2013

Virtuelle Speicher als adaptierbare Verbrauchermodelle zur Lastprognose und Betriebsführung in Verteilnetzen
Waczowicz, S.; Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Konotop, I.; Westermann, D.; Mikut, R.
2013. 23.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-6.Dezember 2013

Intelligente Prognoseverfahren für beeinflusstes Verbrauchsverhalten in Energiesystemen
Klaiber, S.; Bretschneider, P.; Waczowicz, S.; Mikut, R.; Konotop, I.; Westermann, D.
2013. 23.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-6.Dezember 2013

Co-adaptives Lernen: Untersuchungen einer Mensch-Maschine-Schnittstelle mit anpassungsfähigem Systemverhalten
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Hübner, E.; Doneit, W.; Schmalfuß, L.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. Proceedings 23.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-6.Dezember 2013. Hrsg.: F. Hoffmann, 247–263, KIT Scientific Publishing

The role of bioinformatics in design of antimicrobial peptides
Mikut, R.
2013. 3rd International Meeting on Anti-Microbial Peptides, London, September 23-24, 2013

realTox: Real-time imaging of toxicant impact in whole organisms at single cell resolution
Otte, J. C.; Kobitskiy, A.; Stegmaier, J.; Takamiya, M.; Hartmann, V.; Schäfer, B.; Garcia, A.; Wezel, J. van; Stotzka, R.; Nienhaus, G. U.; Mikut, R.; Strähle, U.
2013. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Experimentelle und Klinische Pharmakologie und Toxikologie (DGPT), Halle, 5.-7. März 2013

Light Sheet Microscope (LSM)
Kobitskiy, A.; Nienhaus, G. U.; Otte, J. C.; Takamiya, M.; Strähle, U.; Stegmaier, J.; Mikut, R.
2013. Data Life Cycle Lab. Key Technologies. Status 2013. Big Data in Science. Hrsg.: R. Stotzka, 8, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Concept of a co-adaptive training environment for human-machine interfaces based on EMG-control
Tuga, M. R.; Rupp, R.; Liebetanz, D.; Mikut, R.; Reischl, M.
2013. Dreiländertagung der Deutschen, Schweizerischen und Österreichischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (BMT 2013), Graz, A, 19.-21.September 2013

Automated processing of Zebrafish imaging data: A survey
Mikut, R.; Dickmeis, T.; Driever, W.; Geurts, P.; Hamprecht, F. A.; Kausler, B. X.; Ledesma-Carbayo, M. J.; Maree, R.; Mikula, K.; Pantazis, P.; Ronneberger, O.; Santos, A.; Stotzka, R.; Strähle, U.; Peyrieras, N.
2013. Zebrafish, 10, 401–421. doi:10.1089/zeb.2013.0886

Targeting mycobacterium tuberculosis and other microbial pathogens using improved synthetic antibacterial peptides
Ramon-Garcia, S.; Mikut, R.; Ng, C.; Ruden, S.; Volkmer, R.; Reischl, M.; Hilpert, K.; Thompson, C. J.
2013. Antimicrobial Agents and Chemotherapy, 57, 2295–2303. doi:10.1128/AAC.00175-13

Report of the second European Zebrafish principal investigator meeting in Karlsruhe, Germany, March 21-24, 2012
Cavodeassi, F.; Del Bene, F.; Fürthauer, M.; Grabner, C.; Herzog, W.; Lehtonen, S.; Linker, C.; Mercader, N.; Mikut, R.; Norton, W.; Strähle, U.; Tiso, N.; Foulkes, N. S.
2013. Zebrafish, 10 (1), 119–123. doi:10.1089/zeb.2012.0829

Genome-wide, whole mount in situ analysis of transcriptional regulators in zebrafish embryos
Armant, O.; März, M.; Schmidt, R.; Ferg, M.; Diotel, N.; Ertzer, R.; Bryne, J. C.; Yang, L.; Baader, I.; Reischl, M.; Legradi, J.; Mikut, R.; Stemple, D.; Ilcken, W. van; Sloot, A. van der; Lenhard, B.; Strähle, U.; Rastegar, S.
2013. Developmental Biology, 380, 351–362. doi:10.1016/j.ydbio.2013.05.006

Identification of nonvisual photomotor response cells in the vertebrate hindbrain
Kokel, D.; Dunn, T. W.; Ahrens, M. B.; Alshut, R.; Cheung, C. Y. J.; Saint-Amant, L.; Bruni, G.; Mateus, R.; Ham, T. J. van; Shiraki, T.; Fukada, Y.; Kojima, D.; Yeh, J. R.; Mikut, R.; Lintig, J. von; Engert, F.; Peterson, R. T.
2013. Journal of Neuroscience, 33, 3834–3843. doi:10.1523/JNEUROSCI.3689-12.2013

Automatic tuning of image segmentation parameters by means of fuzzy feature evaluation
Khan, A. ul M.; Mikut, R.; Schweitzer, B. ..; Weiss, C.; Reischl, M.
2013. Synergies of Soft Computing and Statistics for Intelligent Data Analysis: Proceedings of the 6th International Conference on Soft Methods in Probability and Statistics, Konstanz, 4.-6. Oktober 2012. Hrsg.: R. Kruse, 459–467, Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-33042-1_49

Feedback-driven design of normalization techniques for biological images using fuzzy formulation of a priori knowledge
Khan, A.; Reischl, M.; Schweitzer, B.; Weiss, C.; Mikut, R.
2013. Moewes, C. Computational Intelligence in Intelligent Data Analysis Berlin [u.a.] : Springer, 2013 (Studies in Computational Intelligence ; 445), 167–178

Flexible diskret-kontinuierliche Überwachung und Regelung humanoider Roboter
Milighetti, G.; Bauer, C.; Mikut, R.; Kuntze, H. B.
2013. Automatisierungstechnik, 61, 16–26. doi:10.1524/auto.2013.0004

Hardware Design and Mathematical Modeling for an Artificial Pneumatic Spine for a Biped Humanoid Robot
Bauer, C.; Engelmann, M.; Gaiser, I.; Mikut, R.; Schulz, S.; Stein, T.; Fischer, A.
2012. Proceedings of 7th German Conference on Robotics (ROBOTIK 2012), Munich, 21.05.2012-22.05.2012

Information Fusion of Image Analysis, Video Object Tracking, and Data Mining of Biological Images using the Open Source MATLAB Toolbox Gait-CAD
Stegmaier, J.; Alshut, R.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. Biomedizinische Technik, 57 (1), 458–461. doi:10.1515/bmt-2012-4073

Concept for a biological inspired semi passive pneumatic actuated biped prostheses-robot-hybrid [Konzept für einen biologisch inspirierten, semi-passiven pneumatisch angetriebene zweibeinigen prothesen-roboter-hybrid]
Bauer, C.; Mors, M.; Fischer, A.; Stein, T.; Mikut, R.; Schulz, S.
2012. Automatisierungstechnik, 60 (11), 662–672. doi:10.1524/auto.2012.1039

Challenges of uncertainty propagation in image analysis
Stegmaier, J.; Khan, A. U. M.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. 22.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6.-7.Dezember 2012

Computational Intelligence: State-of-the-Art, Methoden und Benchmarkprobleme
Hoffmann, F.; Mikut, R.; Kroll, A.; Reischl, M.; Nelles, O.; Schulte, H.; Bertram, T.
2012. 22.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6.-7.Dezember 2012

Challenges of Uncertainty Propagation in Image Analysis
Stegmaier, J.; Maula Khan, A.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. Proceedings. 22. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6. - 7. Dezember 2012. Ed.: F. Hoffmann, 55–69, KIT Scientific Publishing

Computational Intelligence: State-of-the-Art Methoden und Benchmarkprobleme
Hoffmann, F.; Mikut, R.; Kroll, A.; Reischl, M.; Nelles, O.; Schulte, H.; Bertram, T.
2012. Proceedings. 22. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 6. - 7. Dezember 2012. Ed.: F. Hoffmann, 1–42, KIT Scientific Publishing

Methoden zur datengetriebenen Formulierung und Visualisierung von Kausalitätshypothesen
Kühnert, C.; Gröll, L.; Heizmann, M.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. at - Automatisierungstechnik, 60, 630–640. doi:10.1524/auto.2012.1035

Facilitating drug discovery: An automated high-content inflammation assay in Zebrafish
Wittmann, C.; Reischl, M.; Shah, A. H.; Mikut, R.; Liebel, U.; Grabher, C.
2012. Journal of Visualized Experiments, 65, e4203/1–7. doi:10.3791/4203

Automatic tuning of image segmentation parameters by means of fuzzy feature evaluation
Khan, A. M.; Mikut, R.; Schweitzer, B.; Weiss, C.; Reischl, M.
2012. 6th Internat.Conf.on Soft Methods in Probability and Statistics, Konstanz, October 4-6, 2012

Hardware design and mathematical modeling for an artificial pneumatic spine for a biped humanoid robot
Bauer, C.; Engelmann, M.; Gaiser, I.; Mikut, R.; Schulz, S.; Fischer, A.; Stein, T.
2012. 7th German Conference on Robotics (ROBOTIK 2012), München, May 21-22, 2012

Information fusion of image analysis, video object tracking , and data mining of biological images using the open source MATLAB toolbox Gait-CAD
Stegmaier, J.; Alshut, R.; Reischl, M.; Mikut, R.
2012. BMT 2012 : 46.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Jena, 16.-19.September 2012

On the quantification of tissue fluorescence in zebrafish
Reischl, M.; Bartschat, A.; Eberle, F.; Gehrig, J.; Liebel, U.; Mueller, F.; Mikut, R.
2012. 2nd European Zebrafish PI Meeting (EZPM 2012), Karlsruhe, March 21-23, 2012

On the quantification of tissue fluorescence in zebrafish
Reischl, M.; Bartschat, A.; Eberle, F.; Gehrig, J.; Liebel, U.; Mueller, F.; Mikut, R.
2012. 2nd European Zebrafish PI Meeting (EZPM 2012), Karlsruhe, March 21-23, 2012

Automation Systems to Enable High-Throughput Screening in Zebrafish Embryos
Pfriem, A.; Alshut, R.; Legradi, J.; Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Liebel, R.; Strähle, U.; Reischl, M.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2011. Experimentelle und Klinische Pharmakologie und Toxikologie in Baden-Württemberg : 1.Wissenschaftliches Treffen, Schloss Reisensburg, Günzburg, 17.-19.November 2011

SOX2 amplification is a common event in squamous cell carcinomas of different organ sites
Maier, S.; Wilbertz, T.; Braun, M.; Scheble, V.; Reischl, M.; Mikut, R.; Menon, R.; Nikolov, P.; Petersen, K.; Beschorner, C.; Moch, H.; Kakies, C.; Protzel, C.; Bauer, J.; Soltermann, A.; Fend, F.; Staebler, A.; Lengerke, C.; Perner, S.
2011. Human Pathology, 42, 1078–1088. doi:10.1016/j.humpath.2010.11.010

Feature extraction and plausibility check of spots in small-molecule microarray images
Borstel, S. von; Mikut, R.; Schmitz, K.; Reischl, M.
2011. BMT 2011 : 45.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Freiburg, 27.-30.September 2011 Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, 56(2011) Suppl.1 Auch auf CD-ROM DOI:10.1515/BMT.2011.858

Feature extraction and plausibility check of spots in small-molecule microarray images
Borstel, S. von; Mikut, R.; Schmitz, K.; Reischl, M.
2011. Biomedizinische Technik, 56 (s1). doi:10.1515/BMT.2011.858

Automation systems to enable high-throughput screening in zebrafish embryos
Pfriem, A.; Alshut, R.; Legradi, J.; Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Liebel, U.; Strähle, U.; Reischl, M.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2011. Experimentelle und Klinische Pharmakologie und Toxikologie in Baden-Württemberg : 1.Wissenschaftliches Treffen, Schloss Reisensburg, Günzburg, 17.-19.November 2011

Ansätze zur datengetriebenen Formulierung von Sturkturhypothesen für dynamische Systeme
Kühnert, C.; Gröll, L.; Heizmann, M.; Mikut, R.
2011. 21.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 1.-2.Dezember 2011

Ansätze zur datengetriebenen Formulierung von Strukturhypothesen für dynamische Systeme
Gröll, L.; Mikut, R.; Kühnert, C.; Heizmann, M.
2011. Proceedings. 21. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 1. - 2. Dezember 2011. Ed.: F. Hoffmann, 15–29, KIT Scientific Publishing

Data mining for automation in biology and medical engineering
Mikut, R.
2011. 18th East West Zittau Fuzzy Colloquium, Zittau, September 6-9, 2011

Frequency and clinocopathologic correlates of KRAS amplification in non-small cell lung carcinoma
Wagner, P. L.; Stiedl, A. C.; Wilbertz, T.; Petersen, K.; Scheble, V.; Menon, R.; Reischl, M.; Mikut, R.; Rubin, M. A.; Fend, F.; Moch, H.; Soltermann, A.; Weder, W.; Altorki, N. K.; Perner, S.
2011. Lung Cancer, 74, 118–123. doi:10.1016/j.lungcan.2011.01.029

Data mining tools
Mikut, R.; Reischl, M.
2011. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 1, 431–443. doi:10.1002/widm.24

SOX2 gene amplification and protein overexpression are associated with better outcome in squamous cell lung cancer
Wilbertz, T.; Wagner, P.; Petersen, K.; Stiedl, A. C.; Scheble, V. J.; Maier, S.; Reischl, M.; Mikut, R.; Altorki, N. K.; Moch, H.; Fend, F.; Staehler, A.; Bass, A. J.; Meyerson, M.; Rubin, M. A.; Soltermann, A.; Lengerke, C.; Perner, S.
2011. Modern Pathology, 24, 944–953. doi:10.1038/modpathol.2011.49

Evaluation of data mining approaches for the control of multifunctional arm prostheses
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2011. Integrated Computer-Aided Engineering, 18, 235–249. doi:10.3233/ICA-2011-0374

Gait analysis may help to distinguish hereditary spastic paraplegia from cerebral palsy
Wolf, S. I.; Braatz, F.; Metaxiotis, D.; Armbrust, P.; Dreher, T.; Döderlein, L.; Mikut, R.
2011. Gait and Posture, 33, 556–561. doi:10.1016/j.gaitpost.2011.01.009

Data Mining: Methoden und Anwendungsbeispiele
Mikut, R.
2011. Vortr.: Universität Kassel, 15.Februar 2011

Automatische Klassifikation von Bildzeitreihen für toxikologische Hochdurchsatz-Untersuchungen
Alshut, R.; Mikut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Strähle, U.; Bretthauer, G.; Reischl, M.
2011. at - Automatisierungstechnik, 59, 259–268. doi:10.1524/auto.2011.0921

In vivo assessment of tissue compatibility and functionality of a polyimide cuff electrode for recording afferent peripheral nerve signals
Hiebl, B.; Bog, S.; Mikut, R.; Bauer, C.; Gemeinhardt, O.; Jung, F.; Krüger, T.
2010. Applied Cardiopulmonary Pathophysiology, 14, 212–219

On Robust Feature Extraction and Classification of Inhomogeneous Datasets
Reischl, M.; Alshut, R.; Mikut, R.
2010. Proceedings. 20. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 1. Dezember - 3. Dezember 2010. Ed.: F. Hoffmann, 2–12, KIT Scientific Publishing

On robust feature extraction and classification of inhomogeneous datasets
Reischl, M.; Alshut, R.; Mikut, R.
2010. Hoffmann, F. [Hrsg.] Proc.20.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 1.-3.Dezember 2010 Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2010 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; Bd.33)

Data Mining für hochdimensionale Messsysteme
Mikut, R.
2010. tm - Technisches Messen, 77, 524–29. doi:10.1524/teme.2010.0083

Discovery of novel short cationic antimicrobial peptides with therapeutic potential by combining medium throughput screening and different QSAR approaches
Hilpert, K.; Ruden, S.; Hancock, R.; Mikut, R.
2010. MipTec Drug Discovery Conf.and Exhibition, Basel, CH, September 20-24, 2010 Journal of Peptide Science, 16(2010) Suppl.1, (Abstract)

Segmentation, feature extraction and data mining oof microscopic images
Reischl, M.; Alshut, R.; Liebel, U.; Strähle, U.; Rudolf, R.; Mikut, R.
2010. Bio-Image Analysis Workshop, Karlsruhe, 1.Oktober 2010

Automated evaluation of images and image sequences for high-throughput screening of zebrafish
Alshut, R.; Mikut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Strähle, U.; Reischl, M.
2010. The Zebrafish Embryo Model in Toxicology and Teratology, Karlsruhe, September 2- 3, 2010

Human-like reflexes for robotic manipulation using leaky integrate-and-fire neurons
Bauer, C.; Milighetti, G.; Yan, W.; Mikut, R.
2010. IEEE/RSJ 2010 Internat.Conf.on Intelligent Robots and Systems (IROS 2010), Taipei, Taiwan, October 18-22, 2010 Proc.on DVD Piscataway, N.J. : IEEE, 2010

Human-like reflexes for robotic manipulation using leaky integrate-and-fire neurons
Bauer, C.; Milighetti, G.; Yan, W.; Mikut, R.
2010. IEEE/RSJ 2010 Internat.Conf.on Intelligent Robots and Systems (IROS 2010), Taipei, Taiwan, October 18-22, 2010 Proc.on DVD Piscataway, N.J. : IEEE, 2010, 2572–77

Automated detection of zebrafish larvae tissues and morphologies in microscopic images using definiens
Reischl, M.; Hartmann, K.; Alshut, R.; Liebel, U.; Mikut, R.
2010. 1st Internat.Definiens Symp., Madrid, E, October 7-8, 2010

Application of data mining methods for power forecast of wind power plants
Arnold, A.; König, S.; Mikut, R.; Bretschneider, P.
2010. Betancourt, U. [Hrsg.] Proc.of the 9th Internat.Workshop on Large-Scale Integration of Wind Power into Power Systems as well as on Transmission Networks for Offshore Wind Power Plants, Quebec City, CDN, October 18-19, 2010 Langen : energynautics GmbH, 2010

Application of data mining methods for power forecast of wind power plants
Arnold, A.; König, S.; Mikut, R.; Bretschneider, P.
2010. Betancourt, U. [Hrsg.] Proc.of the 9th Internat.Workshop on Large-Scale Integration of Wind Power into Power Systems as well as on Transmission Networks for Offshore Wind Power Plants, Quebec City, CDN, October 18-19, 2010 Langen : energynautics GmbH, 2010, 655–60

Methods for automated high-throughput toxicity testing using Zebrafish embryos
Alshut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Yang, L.; Wezel, J. van; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2010. Dillmann, R. [Hrsg.] KI 2010 : Advances in Artificial Intelligence ; Proc.of the 33rd Annual German Conf.on AI, Karlsruhe, September 21-24, 2010 Berlin [u.a.] : Springer, 2010 (Lecture Notes in Computer Science ; 6359 : Lecture Notes in Artificial Intelligence)

Short cationic host defense peptides: determination of sequence requirements for killing pseudomonas aeruginosa
Mikut, R.; Hilpert, K.
2010. Advances in Biomedical Research : Proc.of the 7th WSEAS Internat.Conf.on Mathematical Biology and Ecology (MABE’10), the Internat.Conf.on Medical Physiology (PHYSIOLOGY’10) and the Internat.Conf.on Biochemistry and Medical Chemistry (BIOMEDCH’10), Cambridge, GB, February 23-25, 2010 WSEAS Press, 2010 (Recent Advances in Biology and Biomedicine)

Modelling the labyrinth seal discharge coefficient using data mining methods
Pychynski, T.; Dullenkopf, K.; Bauer, H. J.; Mikut, R.
2010. Proc.of ASME Turbo Expo 2010 : Power for Land, Sea and Air, Glasgow, GB, June 14-18, 2010 CD-ROM Paper GT2010-22661 New York, N.Y. : ASME, 2010

Methods for automated high-throughput toxicity testing using Zebrafish embryos
Alshut, R.; Legradi, J.; Liebel, U.; Yang, L.; Wezel, J. van; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2010. Dillmann, R. [Hrsg.] KI 2010 : Advances in Artificial Intelligence ; Proc.of the 33rd Annual German Conf.on AI, Karlsruhe, September 21-24, 2010 Berlin [u.a.] : Springer, 2010 (Lecture Notes in Computer Science ; 6359 : Lecture Notes in Artificial Intelligence), 219–26

Short cationic host defense peptides: determination of sequence requirements for killing pseudomonas aeruginosa
Mikut, R.; Hilpert, K.
2010. Advances in Biomedical Research : Proc.of the 7th WSEAS Internat.Conf.on Mathematical Biology and Ecology (MABE’10), the Internat.Conf.on Medical Physiology (PHYSIOLOGY’10) and the Internat.Conf.on Biochemistry and Medical Chemistry (BIOMEDCH’10), Cambridge, GB, February 23-25, 2010 WSEAS Press, 2010 (Recent Advances in Biology and Biomedicine), 327–29

Modelling the labyrinth seal discharge coefficient using data mining methods
Pychynski, T.; Dullenkopf, K.; Bauer, H. J.; Mikut, R.
2010. Proc.of ASME Turbo Expo 2010 : Power for Land, Sea and Air, Glasgow, GB, June 14-18, 2010 CD-ROM Paper GT2010-22661 New York, N.Y. : ASME, 2010

Einsatz von Data-Mining-Verfahren zur Einspeisungsprognose für Windenergieanlagen
Arnoldt, A.; Bretschneider, P.; König, S.; Mikut, R.
2010. Automation 2010 : Der 11.Branchentreff der Mess- und Automatisierungstechnik, Baden-Baden, 15.-16.Juni 2010 Düsseldorf. VDI Verl.GmbH, 2010 (VDI-Berichte ; 2092)

Erhöhung der Interpretierbarkeit bei Data-Mining-Projekten in der Biologie
Mikut, R.
2010. Vortr.: Universität Dresden, 4.Juni 2010

Einsatz von Data-Mining-Verfahren zur Einspeisungsprognose für Windenergieanlagen
Arnoldt, A.; Bretschneider, P.; König, S.; Mikut, R.
2010. Automation 2010 : Der 11.Branchentreff der Mess- und Automatisierungstechnik, Baden-Baden, 15.-16.Juni 2010 Düsseldorf. VDI Verl.GmbH, 2010 (VDI-Berichte ; 2092), 99–102

Data Mining für hochdimensionale Messsysteme
Mikut, R.
2010. Puente Leon, F. [Hrsg.] Verteilte Messsysteme : Tagungsband des Expertenforums, Braunschweig, 24.-25.März 2010 Karlsruhe : KIT Scientific Publ., 2010

Automated readout of zebrafish assays by means of automated microscopy and image processing
Reischl, M.; Alshut, R.; Legradi, J.; Strähle, U.; Bretthauer, G.; Mikut, R.; Liebel, U.
2010. 1st European Zebrafish Meeting, Padova, I, March 18-21, 2010 Book of Abstracts

Data Mining für hochdimensionale Messsysteme
Mikut, R.
2010. Puente Leon, F. [Hrsg.] Verteilte Messsysteme : Tagungsband des Expertenforums, Braunschweig, 24.-25.März 2010 Karlsruhe : KIT Scientific Publ., 2010, 1–12

Computer-based analysis, visualization, and interpretation of antimicrobial peptide activities
Mikut, R.
2010. Guiliani, A. [Hrsg.] Antimicrobial Peptides : Methods and Protocols Totowa, N.J. : Humana Press, 2010 (Methods in Molecular Biology ; 618) Also publ.online, 287–99

Data Mining für hochdimensionale Messsysteme
Mikut, R.
2010. Verteilte Messsysteme. Hrsg.: F. Puente León, 1–12, KIT Scientific Publishing

Visualisierungstechniken zum Information Retrieval für Textdokumente in der Biologie
Mikut, R.; Liebel, U.
2009. Hoffmann, F. [Hrsg.] Proc.19.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 2.-4.Dezember 2009 Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2009 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; Bd.29)

Robust identification of coagulated zebrafish eggs using image processing and classification techniques
Alshut, R.; Legradi, J.; Yang, L.; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2009. Hoffmann, F. [Hrsg.] Proc.19.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 2.-4.Dezember 2009 Karlsruhe : KIT Scientific Publishing, 2009 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; Bd.29)

Movement generation and safety strategies for humonoid robots - acceptance issues from an engineers point of view
Bauer, C.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2009. Conf.on Autonomous Systems: Inter-Relations of Technical and Societal Issues, Lisboa, P, November 5-6, 2009

Visualisierungstechniken zum Information Retrieval für Textdokumente in der Biologie
Mikut, R.; Liebel, U.
2009. Proceedings. 19. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 2. - 4. Dezember 2009. Hrsg.: F. Hoffmann, 34–49, Universitätsverlag Karlsruhe

Robust Identification of Coagulated Zebrafish Eggs using Image Processing and Classification Techniques
Alshut, R.; Legradi, J.; Yang, L.; Strähle, U.; Mikut, R.; Reischl, M.
2009. Proceedings. 19. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 2. - 4. Dezember 2009. Hrsg.: F. Hoffmann, 9–21, Universitätsverlag Karlsruhe

Sequence requirements for highly active peptides using peptide libraries
Ruden, S.; Hilpert, K.; Mikut, R.; Ulrich, A. S.
2009. CFN Summer School on Nano-Biology, Bad Herrenalb, September 8-11, 2009

Short cationic host defense peptides. Determination of sequence requirements for killing Pseudomonas Aeruginosa
Hilpert, K.; Mikut, R.
2009. Vortr.: Universität Leipzig, 24.Juni 2009

Towards high-throughput dissection of synaptic plasticity
Reischl, M.; Röder, I. V.; Petersen, Y.; Sieckmann, F.; Liebel, U.; Mikut, R.; Rudolf, R.
2009. European Light Microscopy Initiative, Glasgow, GB, June 9-12, 2009 Book of Abstracts

Zebrafish embryos as models for embryotoxic and teratological effects of chemicals
Yang, L.; Ho, N. Y.; Alshut, R.; Legradi, J.; Weiss, C.; Reischl, M.; Mikut, R.; Liebel, U.; Müller, F.; Strähle, U.
2009. Reproductive Toxicology, 28, 245–53. doi:10.1016/j.reprotox.2009.04.013

Computational intelligence (Fortsetzung)
Kroll, A.; Mikut, R.
2009. at - Automatisierungstechnik, 57, 105. doi:10.1524/auto.2009.9064

Interpretable features for the activity prediction of short antimicrobial peptides using fuzzy logic
Mikut, R.; Hilpert, K.
2009. International Journal of Peptide Research and Therapeutics, 15, 129–37. doi:10.1007/s10989-009-9172-5

Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Classifiers for a Special Class of Time-Varying Systems
Mikut, R.; Burmeister, O.; Gröll, L.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2008. IEEE transactions on fuzzy systems, 16 (4), 1038–1049

Ein selbstanpassender und prozessspezifischer Ansatz in der Sensordiagnose
Grube, M.; Mikut, R.; Alber, T.; Jagiella, M.; Bretthauer, G.
2008. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.18.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5.Dezember 2008 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2008 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.24)

Data-based activity analysis and interpretation of small antibacterial peptides
Mikut, R.; Reischl, M.; Ulrich, A. S.; Hilpert, K.
2008. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.18.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5.Dezember 2008 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2008 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.24)

Optimization of artificial central pattern generators with evolutionary algorithms
Bauer, C.; Braun, S.; Chen, Y.; Jakob, W.; Mikut, R.
2008. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.18.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5.Dezember 2008 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2008 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.24)

Data mining in der Medizin und Medizintechnik
Mikut, R.
2008. Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2008 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.22)

Interaktion zwischen Mensch und intelligentem Robotersystem
Burghart, C.; Mikut, R.; Holzapfel, H.; Häussling, R.
2008. KI - Künstliche Intelligenz, (2008), (4), 16–21

A self-tuning and process-specific approach in sensor lifetime prediction
Grube, M.; Mikut, R.; Alber, T.; Jagiella, M.; Bretthauer, G.
2008. Eurosensors XXII, Dresden, September 7-10, 2008 Book of Abstracts Proc.on CD-ROM S. ?? - ?? Düsseldorf : VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik, 2008

A self-tuning and process-specific approach in sensor lifetime prediction
Grube, M.; Mikut, R.; Alber, T.; Jagiella, M.; Bretthauer, G.
2008. Eurosensors XXII, Dresden, September 7-10, 2008 Book of Abstracts Proc.on CD-ROM S. ?? - ?? Düsseldorf : VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik, 2008, 59

Ein selbstanpassender und prozessspezifischer Ansatz in der Sensordiagnose
Grube, M.; Mikut, R.; Alber, T.; Jagiella, M.; Bretthauer, G.
2008. Proceedings. 18. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5. Dezember 2008. Hrsg.: R. Mikut, 286, Universitätsverlag Karlsruhe

Data-Based Activity Analysis and Interpretation of Small Antibacterial Peptides
Mikut, R.; Reischl, M.; Ulrich, A. S.; Hilpert, K.
2008. Proceedings. 18. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5. Dezember 2008. Hrsg.: R. Mikut, 189–203, Universitätsverlag Karlsruhe

Optimization of Artificial Central Pattern Generators with Evolutionary Algorithms
Bauer, C.; Braun, S.; Chen, Y.; Jakob, W.; Mikut, R.
2008. Proceedings. 18. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3.-5. Dezember 2008. Hrsg.: R. Mikut, 40–54, Universitätsverlag Karlsruhe

Takagi-Sugeno-Kang fuzzy classifiers for a special class of time-varying systems
Mikut, R.; Burmeister, O.; Gröll, L.; Reischl, M.
2008. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 16, 1038–49. doi:10.1109/TFUZZ.2008.917291

Proceedings. 18. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 3. Dezember - 5. Dezember 2008
Mikut, R.; Reischl, M. (Hrsg.)
2008. Universitätsverlag Karlsruhe. doi:10.5445/KSP/1000009271

The open source Matlab toolbox Gait-CAD and its application to bioelectric signal processing
Mikut, R.; Burmeister, O.; Braun, S.; Reischl, M.
2008. Malberg, H. [Hrsg.] Biosignalverarbeitung : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale ; Beiträge zum Workshop Biosignalverarbeitung 2008, Potsdam, 16.-18.Juli 2008 Braunschweig [u.a.] : PTB, 2008

Processing of polysomnographic signals and automatic sleep stage classification
Suhrbier, A.; Wessel, N.; Riedl, M.; Penzel, T.; Mikut, R.; Bretthauer, G.; Malberg, H.
2008. Malberg, H. [Hrsg.] Biosignalverarbeitung : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale ; Beiträge zum Workshop Biosignalverarbeitung 2008, Potsdam, 16.-18.Juli 2008 Braunschweig [u.a.] : PTB, 2008

Interpretierbarkeit und Integration von A-Priori-Wissen bei Data-Mining Projekten
Mikut, R.
2008. Vortr.: Technische Universität Dortmund, 17.Juni 2008

The open source Matlab toolbox Gait-CAD and its application to bioelectric signal processing
Mikut, R.; Burmeister, O.; Braun, S.; Reischl, M.
2008. Malberg, H. [Hrsg.] Biosignalverarbeitung : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale ; Beiträge zum Workshop Biosignalverarbeitung 2008, Potsdam, 16.-18.Juli 2008 Braunschweig [u.a.] : PTB, 2008, 109–11

Processing of polysomnographic signals and automatic sleep stage classification
Suhrbier, A.; Wessel, N.; Riedl, M.; Penzel, T.; Mikut, R.; Bretthauer, G.; Malberg, H.
2008. Malberg, H. [Hrsg.] Biosignalverarbeitung : Innovationen bei der Erfassung und Analyse bioelektrischer und biomagnetischer Signale ; Beiträge zum Workshop Biosignalverarbeitung 2008, Potsdam, 16.-18.Juli 2008 Braunschweig [u.a.] : PTB, 2008, 96–97

Data-Mining-Analysen mit der Matlab-Toolbox Gait-CAD
Burmeister, O.; Reischl, M.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2008. at - Automatisierungstechnik, 56, 381–89. doi:10.1524/auto.2008.0718

Computational intelligence
Kroll, A.; Mikut, R.
2008. at - Automatisierungstechnik, 56, 335–38. doi:10.1524/auto.2008.9055

Data Mining in der Medizin und Medizintechnik
Mikut, R.
2008. Universitätsverlag Karlsruhe. doi:10.5445/KSP/1000008476

Cognition-oriented building blocks of future benchmark scenarios for humanoid home robots
Burghart, C. R.; Mikut, R.; Holzapfel, H.
2008. Kaminka, G.A. [Hrsg.] Evaluating Architectures for Intelligence : Papers from the 2007 AAAI Workshop, Vancouver, CDN, July 22-23, 2007 Menlo Park : AAAI Press, 2007 Technical Report WS-07-04 Auch auf CD-ROM

Cognition-oriented building blocks of future benchmark scenarios for humanoid home robots
Burghart, C. R.; Mikut, R.; Holzapfel, H.
2008. Kaminka, G.A. [Hrsg.] Evaluating Architectures for Intelligence : Papers from the 2007 AAAI Workshop, Vancouver, CDN, July 22-23, 2007 Menlo Park : AAAI Press, 2007 Technical Report WS-07-04 Auch auf CD-ROM, 9–15

Steps to creating metrics for human-like movements and communication skills (of robots)
Holzapfel, H.; Mikut, R.; Burghart, C.; Häußling, R.
2008. Burghart, C.R. [Hrsg.] Proc.of Metrics for Human-Robot Interaction : A Workshop at the 3rd ACM/IEEE Internat.Conf.on Human-Robot Interaction (HRI08), Amsterdam, NL, March 12-15, 2008 Hatfield : School of Computer Science, Univ.of Hertfordshire Technical Report 471 (February 2008)

Steps to creating metrics for human-like movements and communication skills (of robots)
Holzapfel, H.; Mikut, R.; Burghart, C.; Häußling, R.
2008. Burghart, C.R. [Hrsg.] Proc.of Metrics for Human-Robot Interaction : A Workshop at the 3rd ACM/IEEE Internat.Conf.on Human-Robot Interaction (HRI08), Amsterdam, NL, March 12-15, 2008 Hatfield : School of Computer Science, Univ.of Hertfordshire Technical Report 471 (February 2008), 3–11

Automatisierte Datenanalyse in der Medizin und Medizintechnik. Habilitation
Mikut, R.
2007. Universität Karlsruhe (TH)

Systematische Dekompositionsstrategien für Routine- und Ausnahmebehandlungen in diskret-kontinuiertlichen Robotersteuerungen
Mikut, R.; Kohler, M.; Lehmann, A.
2007. 40.Sitzung des GMA-Fachausschusses 4.13 ’Steuerung und Regelung von Robotern’, Frankfurt, 18.Juli 2007

Diskret-kontinuierliche Regelung und modellbasierte Überwachung von humanoiden Robotern mit Petri-Netzen
Milighetti, G.; Kuntze, H. B.; Lehmann, A.; Mikut, R.
2007. 39.Sitzung des GMA-Fachausschusses 4.13 ’Steuerung und Regelung von Robotern’, Karlsruhe, 24.Januar 2007

First steps to future applications of spinal neural circuit models in neuroprostheses and humanoid robots
Chen, Y.; Bauer, C.; Burmeister, O.; Rupp, R.; Mikut, R.
2007. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.17.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-7.Dezember 2007 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2007 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.20)

Ein Gedankenexperiment zum Entwurf einer integrierten kognitiven Architektur für humanoide Roboter
Mikut, R.; Burghart, C.; Swerdlow, A.
2007. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.17.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-7.Dezember 2007 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2007 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.20)

Kognitive Architekturen für humanoide Roboter: Anforderungen, Überblick und Vergleich
Burghart, C.; Mikut, R.; Asfour, T.; Schmid, A.; Kraft, F.; Schrempf, O.; Holzapfel, H.; Stiefelhagen, R.; Swerdlow, A.; Bretthauer, G.; Dillmann, R.
2007. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.17.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-7.Dezember 2007 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2007 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.20)

First steps to future applications of spinal neural circuit models in neuroprostheses and humanoid robots
Chen, Y.; Bauer, C.; Burmeister, O.; Rupp, R.; Mikut, R.
2007. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.17.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-7.Dezember 2007 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2007 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.20), 186–99

Ein Gedankenexperiment zum Entwurf einer integrierten kognitiven Architektur für humanoide Roboter
Mikut, R.; Burghart, C.; Swerdlow, A.
2007. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.17.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-7.Dezember 2007 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2007 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.20), 74–88

Kognitive Architekturen für humanoide Roboter: Anforderungen, Überblick und Vergleich
Burghart, C.; Mikut, R.; Asfour, T.; Schmid, A.; Kraft, F.; Schrempf, O.; Holzapfel, H.; Stiefelhagen, R.; Swerdlow, A.; Bretthauer, G.; Dillmann, R.
2007. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.17.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5.-7.Dezember 2007 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2007 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.20), 57–73

Interaktive Auswertung von aufgezeichneten Zeitreihen für Fehlerdiagnosen und Mensch-Maschine-Interfaces
Mikut, R.; Burmeister, O.; Grube, M.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2007. GMA Kongress 2007 : Automation im gesamten Lebenszyklus, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI Verl., 2007 S.185-94 (VDI-Berichte ; 1980) atp - Automatisierungstechnische Praxis, 49(2007) Nr.8, S.30-34

Interaktive Auswertung von aufgezeichneten Zeitreihen für Fehlerdiagnosen und Mensch-Maschine-Interfaces
Mikut, R.; Burmeister, O.; Grube, M.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2007. GMA Kongress 2007 : Automation im gesamten Lebenszyklus, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI Verl., 2007 S.185-94 (VDI-Berichte ; 1980) atp - Automatisierungstechnische Praxis, 49(2007) Nr.8, S.30-34

Interaktive Auswertung von aufgezeichneten Zeitreihen für Fehlerdiagnosen und Mensch-Maschine-Interfaces
Mikut, R.; Burmeister, O.; Grube, M.; Reischl, M.; Bretthauer, G.
2007. Automatisierungstechnische Praxis, GMA Kongress 2007 : Automation im gesamten Lebenszyklus, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI Verl., 2007 S.185-94 (VDI-Berichte ; 1980) atp -, S.30-34, 49 (8)

Gait-CAD - eine MATLAB-Toolbox zur automatisierten Zeitreihenauswertung
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2007. Tita, R. [Hrsg.] Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin : 7.Workshop, München, 19.-21.Oktober 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 17: Biotechnik/Medizintechnik ; 267)

Computational intelligence in den Lebenswissenschaften: Robustheitsprobleme bei Mensch-Maschine-Schnittstellen
Reischl, M.; Mikut, R.
2007. Automation im gesamten Lebenszyklus : GMA-Kongress 2007, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 inkl.CD-ROM (VDI-Berichte ; 1980)

Gait-CAD - eine MATLAB-Toolbox zur automatisierten Zeitreihenauswertung
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2007. Tita, R. [Hrsg.] Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin : 7.Workshop, München, 19.-21.Oktober 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 17: Biotechnik/Medizintechnik ; 267), 69–70

Computational intelligence in den Lebenswissenschaften: Robustheitsprobleme bei Mensch-Maschine-Schnittstellen
Reischl, M.; Mikut, R.
2007. Automation im gesamten Lebenszyklus : GMA-Kongress 2007, Baden-Baden, 12.-13.Juni 2007 Düsseldorf : VDI-Verl., 2007 inkl.CD-ROM (VDI-Berichte ; 1980), 215–24

Application of time-variant classifiers to invasively recorded signals from brain and peripheral nerve
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2007. BMT 2007 : 41.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Aachen, 26.-29.September 2007 Biomedizinische Technik, 52(2007) Ergänzungsbd.auf CD-ROM Poster-Nr. 45597

Application of time-variant classifiers to invasively recorded signals from brain and peripheral nerve
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2007. Biomedizinische Technik, BMT 2007 : 41.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für (DGBMT), Aachen, 26.-29.September 2007, Ergänzungsbd.auf CD-ROM Poster-Nr. 45597, 52

Proceedings. 17. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 5. Dezember - 7. Dezember 2007
Mikut, R.; Reischl, M. (Hrsg.)
2007. Universitätsverlag Karlsruhe. doi:10.5445/KSP/1000007008

Robust training and control strategies for the grasp type selection of hand prostheses
Reischl, M.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2006. IFAC symposia series / International Federation of Automatic Control, 39 (16), 478–483

An adaptive control scheme for multifunctional arm prostheses
Reischl, M.; Voelkel, B.; Gröll, L.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2006. IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 12 S

From diagnostics to therapy - conceptual basis for real-time movement feedback in rehabilitation medicine
Schablowski-Trautmann, M.; Kögel, M.; Rupp, R.; Mikut, R.; Gerner, H. J.
2006. Biomedizinische Technik, 51, 299–304. doi:10.1515/BMT.2006.061

Data mining in medical time series
Mikut, R.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Loose, T.
2006. Biomedizinische Technik, 51, 288–93. doi:10.1515/BMT.2006.059

Die MATLAB-Toolbox Gait-CAD
Mikut, R.; Burmeister, O.; Reischl, M.; Loose, T.
2006. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.16.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29.November - 1.Dezember 2006 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2006 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.15)

Die MATLAB-Toolbox Gait-CAD
Mikut, R.; Burmeister, O.; Reischl, M.; Loose, T.
2006. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.16.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29.November - 1.Dezember 2006 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2006 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.15), 114–24

Petri nets for task supervision in humanoid robots
Lehmann, A.; Mikut, R.; Asfour, T.
2006. ROBOTIK 2006 : 4th German Conf.on Robotics, München, May 15-17, 2006 Proc.of the Joint Conf.on Robotics Düsseldorf : VDI Wissensforum, 2006 (VDI-Berichte ; 1956)

Petri nets for task supervision in humanoid robots
Lehmann, A.; Mikut, R.; Asfour, T.
2006. ROBOTIK 2006 : 4th German Conf.on Robotics, München, May 15-17, 2006 Proc.of the Joint Conf.on Robotics Düsseldorf : VDI Wissensforum, 2006 (VDI-Berichte ; 1956), 71–72

Proceedings. 16. Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 29. Nov.-1. Dez. 2006
Mikut, R.; Reischl, M. (Hrsg.)
2006. Universitätsverlag Karlsruhe. doi:10.5445/KSP/1000005189

Regelungs- und Steuerungskonzepte für Neuroprothesen am Beispiel der oberen Extremitäten
Mikut, R.; Krüger, T.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Rupp, R.; Stieglitz, T.
2006. at - Automatisierungstechnik, 54, 523–36. doi:10.1524/auto.2006.54.11.523

Zeitvariante Klassifikatoren zur Steuerung von Brain Machine Interfaces und Neuroprothesen
Burmeister, O.; Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2006. at - Automatisierungstechnik, 54, 537–45. doi:10.1524/auto.2006.54.11.537

Determination of stability in multi-contact grasping
Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Mikut, R.; Kargov, A.; Bretthauer, G.
2006. Gemeinsame Jahrestagung der Schweizerischen, Deutschen und Österreichischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (2006), Zürich, Schweiz, 6.–9. September 2006

Lokalisierung von mechanischen Stimuli anhand von afferenten Nervensignalen
Reischl, M.; Krüger, T.; Burmeister, O.; Mikut, R.; Stieglitz, T.
2006. Automed : 6.Workshop Automatisierungstechnische Verfahren für die Medizin, Rostock, 24.-25.März 2006 Tagungsbd. auf CD-ROM Rostock : Inst.f.Automatisierungstechnik, Univ.Rostock, 2006

Robust training and control strategies for the grasp type selection of hand prostheses
Reischl, M.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2006. MECHATRONICS 2006 : 4th IFAC Symp.on Mechatronic Systems, Heidelberg, September 12-14, 2006 Proc.on CD-ROM Duesseldorf. VDI/VDE Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik

Towards a data mining based decision support system for treatment planning in instrumented gait analysis
Burmeister, O.; Mikut, R.; Wolf, S.
2006. Gemeinsame Jahrestagung der Deutschen, Österreichischen und Schweizerischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik, Zürich, CH, 6.-9.September 2006 Proc.on CD-ROM

Guidelines and applications for data mining in medical time series
Mikut, R.; Reischl, M.; Loose, T.; Burmeister, O.
2006. DGMT-Workshop Biosignalverarbeitung, Potsdam, 13.-14.Juli 2006

Automated feature assessment in instrumented gait analysis
Wolf, S.; Loose, T.; Schablowski, M.; Döderlein, L.; Rupp, R.; Gerner, H. J.; Bretthauer, G.; Mikut, R.
2006. Gait and Posture, 23, 331–38. doi:10.1016/j.gaitpost.2005.04.004

A cognitive architecture for a humanoid robot - a first approach
Burghart, C.; Mikut, R.; Stiefelhagen, R.; Asfour, T.; Holzapfel, H.; Steinhaus, P.; Dillmann, R.
2005. 2005 5th IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots, December 5-7, 2005, Tsukuba, Japan., 357–362, IEEE Operations Center

Low-level finger coordination for compliant anthropomorphic robot grippers
Lehmann, A.; Mikut, R.; Osswald, D.
2005. CDC-ECC’05 : 44th IEEE Conf.on Decision and Control and European Control Conf., Sevilla, E, December 12-15, 2005 Proc.on CD-ROM Piscataway, N.J. : IEEE, 2005

A cognitive architecture for a humanoid robot: a first approach
Burghart, C.; Mikut, R.; Stiefelhagen, R.; Asfour, T.; Holzapfel, H.; Steinhaus, P.; Dillmann, R.
2005. Humanoids 2005 : IEEE-RAS Internat.Conf.on Humanoid Robots, Tsukuba, J, December 5-7, 2005 Proc.on CD-ROM Piscataway, N.J. : IEEE, 2005

Petri-Netze zur Aufgabenüberwachung in humanoiden Robotern
Lehmann, A.; Mikut, R.; Asfour, T.
2005. Proceedings. 15. Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 16.-18. Nov. 2005. Hrsg.: R. Mikut, 157–171, Universitätsverlag Karlsruhe

Zeitvariante Klassifikatoren für Brain Machine Interfaces und Neuroprothesen
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2005. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.15.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 16.-18.November 2005 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2005 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.9)

Petri-Netze zur Aufgabenüberwachung in humanoiden Robotern
Lehmann, A.; Mikut, R.; Asfour, T.
2005. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.15.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 16.-18.November 2005 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2005 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.9)

Zeitvariante Klassifikatoren für Brain Machine Interfaces und Neuroprothesen
Burmeister, O.; Reischl, M.; Mikut, R.
2005. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.15.Workshop Computational Intelligence, Dortmund, 16.-18.November 2005 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2005 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; Bd.9), 129–43

Proceedings. 15. Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 16.-18. Nov. 2005
Mikut, R.; Reischl, M. (Hrsg.)
2005. Universitätsverlag Karlsruhe. doi:10.5445/KSP/1000003664

Analysis of microelectrode-signals in the peripheral nervous system, in-vivo and post-processing
Krueger, T. B.; Stieglitz, T.; Mikut, R.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Lago, N.; Navarro, X.; Ruff, R.; Hoffmann, K. P.
2005. Mikrosystemtechnik Kongress 2005, Freiburg, 10.-12.Oktober 2005 Berlin [u.a.] : VDE Verl., 2005 Inkl.CD-ROM

Analysis of microelectrode-signals in the peripheral nervous system, in-vivo and post-processing
Krueger, T. B.; Stieglitz, T.; Mikut, R.; Reischl, M.; Burmeister, O.; Lago, N.; Navarro, X.; Ruff, R.; Hoffmann, K. P.
2005. Mikrosystemtechnik Kongress 2005, Freiburg, 10.-12.Oktober 2005 Berlin [u.a.] : VDE Verl., 2005 Inkl.CD-ROM, 69–72

Robust design of man machine interfaces for time-variant biosignals
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2005. 14th Internat.Conf.on Medical Physics, 39th Annual Congress of the German Society for Biomedical Engineering, Nürnberg, September 14-17, 2005

Robust design of man machine interfaces for time-variant biosignals
Reischl, M.; Burmeister, O.; Mikut, R.
2005. Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, Suppl.1, Part 1, 50, 774–75

Individual control concepts for multifunctional hand prostheses
Reischl, M.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.
2005. Orthopädie-Technik, Quarterly, (2005) No.1, 12–14

A hydraulically driven multifunctional prosthetic hand
Schulz, S.; Pylatiuk, C.; Reischl, M.; Martin, J.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2005. Robotica, 23, 293–99. doi:10.1017/S0263574704001316

A cost-sensitive learning algorithm for fuzzy rule-based classifiers
Beck, S.; Mikut, R.; Jäkel, J.
2005. Mathware and Soft Computing, (2004), 11, 179–95

Fuzzy, neural, and statistical classifiers in medical data mining. Problem formulation, performance and interpretability
Mikut, R.; Reischl, M.; Loose, T.
2005. From Data and Information Analysis to Knowledge Engineering : 29th Annual Conf.of the German Classification Society, Magdeburg, March 9-11, 2005 Book of Abstracts

Interpretability issues in data-based learning of fuzzy systems
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2005. Fuzzy Sets and Systems, 150, 179–97. doi:10.1016/j.fss.2004.06.006

Fuzzy stability supervision of robot grippers
Mikut, R.; Lehmann, A.; Bretthauer, G.
2004. IEEE International Conference on Fuzzy Systems : proceedings : Budapest, Hungary, 25-29 July, 2004 / IEEE Computational Intelligence Society (IEEE Cat. No.04CH37542), 1473–1478, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/FUZZY.2004.1375391

Proceedings. 14. Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 10.-12. Nov. 2004
Mikut, R.; Reischl, M. (Hrsg.)
2004. Universitätsverlag Karlsruhe. doi:10.5445/KSP/1652004

Simulation System for Manipulation Tasks with a Fluidic Robot Hand
Osswald, D.; Keppler, R.; Lehmann, A.; Burghart, C.; Mikut, R.; Woern, H.; Seemann, W.
2004. Intelligent Manipulation and Grasping, 449–454, Grafica KC s.n.c

Automatisierte Interpretation von Zeitreihen am Beispiel von klinischen Bewegungsanalysen
Loose, T.; Dieterle, J.; Mikut, R.; Rupp, R.; Abel, R.; Schablowski, M.; Bretthauer, G.; Gerner, H. J.
2004. Automatisierungstechnik, 52, 359–69. doi:10.1524/auto.52.8.359.36682

Fuzzy control systems
Jäkel, J.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2004. Unbehauen, H. [Hrsg.] Control Systems, Robotics and Automation In: Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS) Oxford : Eolss Publ., 2004

Online-Stabilitätsüberwachung strukturvariabler Roboterregelungen
Lehmann, A.; Mikut, R.; Martin, J.; Bretthauer, G.
2004. Robotik 2004 : Leistungsstand - Anwendungen - Visionen - Trends ; Tagung, München, 17.-18.Juni 2004 Düsseldorf : VDI-Verl., 2004 (VDI-Berichte ; 1841)

Validierung hierarchischer Klassifikatoren für Mehrklassenprobleme
Reischl, M.; Mikut, R.
2004. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.14.Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 10.-12.November 2004 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2004 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; 6)

Konzepte zur Entscheidungstheoretischen Bewertung von Fuzzy-Systemen
Beck, S.; Mikut, R.
2004. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.14.Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 10.-12.November 2004 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2004 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; 6)

Online-Stabilitätsüberwachung strukturvariabler Roboterregelungen
Lehmann, A.; Mikut, R.; Martin, J.; Bretthauer, G.
2004. Robotik 2004 : Leistungsstand - Anwendungen - Visionen - Trends ; Tagung, München, 17.-18.Juni 2004 Düsseldorf : VDI-Verl., 2004 (VDI-Berichte ; 1841), 55–62

Validierung hierarchischer Klassifikatoren für Mehrklassenprobleme
Reischl, M.; Mikut, R.
2004. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.14.Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 10.-12.November 2004 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2004 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; 6), 175–88

Konzepte zur Entscheidungstheoretischen Bewertung von Fuzzy-Systemen
Beck, S.; Mikut, R.
2004. Mikut, R. [Hrsg.] Proc.14.Workshop Fuzzy-Systeme und Computational Intelligence, Dortmund, 10.-12.November 2004 Karlsruhe : Universitätsverl.Karlsruhe, 2004 (Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik/Automatisierungstechnik Universität Karlsruhe (TH) ; 6), 70–88

Comparison of fuzzy and statistical calssifiers for brain-computer interfaces
Reischl, M.; Mikut, R.; Schlögl, A.
2004. BMT 2004 : Beiträge zur 38.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik, Ilmenau, 22.-24.September 2004 Biomedizinische Technik, 49(2004) Ergänzungsbd. 2, Teil 2

Comparison of classification system for EMG-signal interpretation
Reischl, M.; Voelkel, B.; Mikut, R.
2004. Hüllermeier, E. [Hrsg.] Soft Computing for Information Mining : 27th German Conf.on Artificial Intelligence, Ulm, September 20-24, 2004 Workshop Proceedings Ulm : Universität Ulm, 2004

EMG-control of prostheses by switch signals: extraction and classification of features
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2004. 2004 IEEE Internat.Conf.on Systems, Man and Cybernetics : Impacts of Emerging Cybernetics and Human-Machine Systems, Den Haag, NL, October 10-13, 2004 Proc.on CD-ROM Piscataway, N.J. : IEEE, 2004

Optimized classification of multiclass problems applied to EMG-control of hand prostheses
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2004. Internat.Joint Conf.on Neural Networks (IJCNN 2004) and IEEEInternat.Conf.on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2004), Budapest, H, July 25-29, 2004 Book of Abstracts

Fuzzy stability supervision of robot grippers
Mikut, R.; Lehmann, A.; Bretthauer, G.
2004. Internat.Joint Conf.on Neural Networks (IJCNN 2004) and IEEEInternat.Conf.on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2004), Budapest, H, July 25-29, 2004 Book of Abstracts

Comparison of classification system for EMG-signal interpretation
Reischl, M.; Voelkel, B.; Mikut, R.
2004. Hüllermeier, E. [Hrsg.] Soft Computing for Information Mining : 27th German Conf.on Artificial Intelligence, Ulm, September 20-24, 2004 Workshop Proceedings Ulm : Universität Ulm, 2004

Patientenindividuelle Steuerung von multifunktionalen Handprothesen
Reischl, M.; Pylatiuk, C.; Mikut, R.
2004. Orthopädie-Technik, 55, 798–800

Comparison of fuzzy and statistical calssifiers for brain-computer interfaces
Reischl, M.; Mikut, R.; Schlögl, A.
2004. Biomedizinische Technik, BMT 2004 : Beiträge zur 38.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für, Ilmenau, 22.-24.September 2004, Ergänzungsbd. 2, Teil 2, 49, 762–63

Model-based control and object contact detection for a fluidic actuated robotic hand
Beck, S.; Mikut, R.; Lehmann, A.; Bretthauer, G.
2004. Proc.of the 42nd IEEE Conf.on Decision and Control, Maui, Hawaii, December 9-12, 2003 CD-ROM New York, N.Y. : IEEE, 2003

Sensors, identification, and low level control of a flexible anthropomorphic robot hand
Martin, J.; Beck, S.; Lehmann, A.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Bretthauer, G.
2004. Humanoids 2003 : Internat.Conf.on Humanoid Robots, München, October 1-3, 2003 Conference Documentation S.4 (Abstract) Proc.on CD-ROM International Journal of Humanoid Robotics, 1(2004) S.517-32

Integrating a flexible anthropomorphic robot hand into the control system of a humanoid robot
Osswald, D.; Martin, J.; Burghart, C.; Mikut, R.; Wörn, H.; Bretthauer, G.
2004. Humanoids 2003 : Internat.Conf.on Humanoid Robots, München, October 1-3, 2003 Conference Documentation S.37 (Abstract) Proc.on CD-ROM Robotics and Autonomous Systems, 48(2004) S.213-21 DOI:10.1016/j.robot.2004.07.005

Sensors, identification, and low level control of a flexible anthropomorphic robot hand
Martin, J.; Beck, S.; Lehmann, A.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Bretthauer, G.
2004. Humanoids 2003 : Internat.Conf.on Humanoid Robots, München, October 1-3, 2003 Conference Documentation S.4 (Abstract) Proc.on CD-ROM International Journal of Humanoid Robotics, S.517-32, 1

Integrating a flexible anthropomorphic robot hand into the control system of a humanoid robot
Osswald, D.; Martin, J.; Burghart, C.; Mikut, R.; Wörn, H.; Bretthauer, G.
2004. Robotics and Autonomous Systems, Humanoids 2003 : Internat.Conf.on Humanoid Robots, München, October 1-3, 2003 Conference Documentation S.37 (Abstract) Proc.on CD-ROM, S.213-21, 48. doi:10.1016/j.robot.2004.07.005

Model-based control and object contact detection for a fluidic actuated robotic hand
Beck, S.; Mikut, R.; Lehmann, A.; Bretthauer, G.
2003. Proceedings of the 42nd IEEE Conference on Decision and Control, Maui, HI, USA, 9-12 Dec. 2003, 6369–6374, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/CDC.2003.1272335

Decision-theoretic approaches in fuzzy rule generation for diagnosis and fault detection problems
Beck, S.; Mikut, R.; Jäkel, J.; Bretthauer, G.
2003. Wagenknecht, M. [Hrsg.] EUSFLAT 2003 : 3rd Conf.of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, Zittau, September 10-12, 2003 Proc.S.558-63 European Society for Fuzzy Logic and Technology [u.a.], 2003

Decision-theoretic approaches in fuzzy rule generation for diagnosis and fault detection problems
Beck, S.; Mikut, R.; Jäkel, J.; Bretthauer, G.
2003. Wagenknecht, M. [Hrsg.] EUSFLAT 2003 : 3rd Conf.of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, Zittau, September 10-12, 2003 Proc.S.558-63 European Society for Fuzzy Logic and Technology [u.a.], 2003

Optimierte Klassifikation für Mehrklassenprobleme am Beispiel der Bewegungssteuerung von Handprothesen
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003), 124–43

Konzept zur Regelung und Stabilitätsüberwachung beim Greifen mit flexiblen Robotergreifern
Lehmann, A.; Mikut, R.; Martin, J.; Bretthauer, G.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003), 79–98

Fuzzy-Clustering über simultan aufgezeichnete Ganganalyse-Zeitreihen
Loose, T.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003), 5–22

Proceedings 13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003
Mikut, R.; Reischl, M.
2003. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003). doi:10.5445/IR/270056204

Optimierte Klassifikation für Mehrklassenprobleme am Beispiel der Bewegungssteuerung von Handprothesen
Reischl, M.; Gröll, L.; Mikut, R.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003)

Konzept zur Regelung und Stabilitätsüberwachung beim Greifen mit flexiblen Robotergreifern
Lehmann, A.; Mikut, R.; Martin, J.; Bretthauer, G.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003)

Fuzzy-Clustering über simultan aufgezeichnete Ganganalyse-Zeitreihen
Loose, T.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2003. Proc.13.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 19.-21.November 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6900 (November 2003)

Quantitative Bewertung von Gangqualität
Rupp, R.; Loose, T.; Mikut, R.; Schablowski, M.; Dieterle, J.; Abel, R.; Gerner, H. J.; Bretthauer, G.
2003. Beiträge zur gemeinsamen Jahrestagung der Deutschen, der Österreichischen und der Schweizerischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik, Salzburg, A, 25.-27.September 2003 Biomedizinische Technik - Biomedical Engineering, 48(2003), Ergänzungsbd.1

Quantitative Bewertung von Gangqualität
Rupp, R.; Loose, T.; Mikut, R.; Schablowski, M.; Dieterle, J.; Abel, R.; Gerner, H. J.; Bretthauer, G.
2003. Biomedizinische Technik/Biomedical Engineering, Beiträge zur gemeinsamen Jahrestagung der Deutschen, der Österreichischen und der Schweizerischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik, Salzburg, A, 25.-27.September 2003, Ergänzungsbd.1, 48, 294–95

Unsupervised and supervised learning of fuzzy algorithms to analyse kinematic data
Loose, T.; Mikut, R.; Rupp, R.
2003. Nester, Chr. [Hrsg.] Biomechanics of the Lower Limb in Health, Disease and Rehabilitation : Proc.of the Conf., Salford, GB, September 1-3, 2003 University of Salford, 2003 ISBN 0-902896-512

Automated classification and rule extraction from the gait pattern of CP-gait
Wolf, S.; Rupp, R.; Schablowski, M.; Döderlein, L.; Loose, T.; Mikut, R.
2003. 12th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC), Marseille, F, September 11-13, 2003 Abstracts

Gait-CAD - a MATLAB toolbox for application of data mining methods in gait analysis
Loose, T.; Mikut, R.; Rupp, R.; Schablowski, M.
2003. 12th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC), Marseille, F, September 11-13, 2003 Abstracts

Unsupervised and supervised learning of fuzzy algorithms to analyse kinematic data
Loose, T.; Mikut, R.; Rupp, R.
2003. Nester, Chr. [Hrsg.] Biomechanics of the Lower Limb in Health, Disease and Rehabilitation : Proc.of the Conf., Salford, GB, September 1-3, 2003 University of Salford, 2003 ISBN 0-902896-512, 72–73

Interpretierbarkeitsaspekte bei der automatisierten Identifikation von Fuzzy-Modellen aus Daten
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2003. Geldermann, J. [Hrsg.] Einsatz von Fuzzy Sets, Neuronalen Netzen und Künstlicher Intelligenz in industrieller Produktion und Umweltforschung : GOR-Workshop, Karlsruhe, 21.Februar 2003 Düsseldorf : VDI-Verl., 2003 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 10: Informatik/Kommunikation ; 725)

Interpretierbarkeitsaspekte bei der automatisierten Identifikation von Fuzzy-Modellen aus Daten
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2003. Geldermann, J. [Hrsg.] Einsatz von Fuzzy Sets, Neuronalen Netzen und Künstlicher Intelligenz in industrieller Produktion und Umweltforschung : GOR-Workshop, Karlsruhe, 21.Februar 2003 Düsseldorf : VDI-Verl., 2003 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 10: Informatik/Kommunikation ; 725), 27–41

Automatisierte Bewegungscharakterisierung für Patienten mit inkompletter Querschnittlähmung
Loose, T.; Mikut, R.; Dieterle, J.; Rupp, R.; Abel, R.; Schablowski, M.; Gerner, H. J.; Bretthauer, G.
2003. AUTOMED 2003 : 4.Workshop Automatisierungstechnische Methoden und Systeme für die Medizin, Karlsruhe, 26.-27.März 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6875 (Juni 2003), 20–21

Regelungskonzepte für fluidisch betriebene Handprothesen
Reischl, M.; Beck, S.; Mikut, R.; Lehmann, A.; Martin, J.; Schulz, S.
2003. AUTOMED 2003 : 4.Workshop Automatisierungstechnische Methoden und Systeme für die Medizin, Karlsruhe, 26.-27.März 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6875 (Juni 2003), 16–17

Automatisierte Bewegungscharakterisierung für Patienten mit inkompletter Querschnittlähmung
Loose, T.; Mikut, R.; Dieterle, J.; Rupp, R.; Abel, R.; Schablowski, M.; Gerner, H. J.; Bretthauer, G.
2003. AUTOMED 2003 : 4.Workshop Automatisierungstechnische Methoden und Systeme für die Medizin, Karlsruhe, 26.-27.März 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6875 (Juni 2003)

Regelungskonzepte für fluidisch betriebene Handprothesen
Reischl, M.; Beck, S.; Mikut, R.; Lehmann, A.; Martin, J.; Schulz, S.
2003. AUTOMED 2003 : 4.Workshop Automatisierungstechnische Methoden und Systeme für die Medizin, Karlsruhe, 26.-27.März 2003 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6875 (Juni 2003)

Postacute management of patients with spinal cord injury due to metastatic tumour disease: survival and efficacy of rehabilitation
Parsch, D.; Mikut, R.; Abel, R.
2003. Spinal Cord, 41, 205–10

A computer based method to assess gait data
Loose, T.; Mikut, R.; Malberg, H.; Simon, J.; Schablowski, M.; Rupp, R.; Döderlein, L.
2003. Hutten, H. [Hrsg.] EMBEC’02 : 2nd European Medical and Biological Engineering Conf., Wien, A, December 4-8, 2002 Proc.Part I Graz : Verl.d.Techn.Univ.Graz, 2002 (Proceedings of the International Federation for Medical and Biological Engineering)

A computer based method to assess gait data
Loose, T.; Mikut, R.; Malberg, H.; Simon, J.; Schablowski, M.; Rupp, R.; Döderlein, L.
2003. Hutten, H. [Hrsg.] EMBEC’02 : 2nd European Medical and Biological Engineering Conf., Wien, A, December 4-8, 2002 Proc.Part I Graz : Verl.d.Techn.Univ.Graz, 2002 (Proceedings of the International Federation for Medical and Biological Engineering), 798–99

Steuerungs- und Regelungskonzepte für eine fluidisch betriebene Roboterhand
Beck, S.; Lehmann, A.; Martin, J.; Lotz, T.; Mikut, R.
2003. 33.Sitzung des FMA-Fachausschusses 4.13 ’Steuerung und Regelung von Robotern’, Karlsruhe, 23.Januar 2003

Rule-oriented information acquisition from biological time series in clinical decision making
Mikut, R.; Loose, T.; Jäkel, J.
2003. East West Fuzzy Colloquium 2002 : 10th Zittau Colloquium, Zittau, September 4-6, 2002 Zittau, 2002 (Wissenschaftliche Berichte / Hochschule Zittau/Görlitz ; 75 = Nr.1929-1977)

Rule-oriented information acquisition from biological time series in clinical decision making
Mikut, R.; Loose, T.; Jäkel, J.
2003. East West Fuzzy Colloquium 2002 : 10th Zittau Colloquium, Zittau, September 4-6, 2002 Zittau, 2002 (Wissenschaftliche Berichte / Hochschule Zittau/Görlitz ; 75 = Nr.1929-1977), 300–307

Analysis and stability of fuzzy systems
Mikut, R.; Bretthauer, G.
2002. Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS), 1–22, UNESCO

Fuzzy control systems
Jäkel, J.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
2002. Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS), 1–28, UNESCO

Modellbildung und Fuzzy-Gelenkpositionsregelung für eine 5-Finger-Roboterhand mit flexiblen Fluidaktoren
Beck, S.; Lehmann, A.; Martin, J.; Mikut, R.
2002. Proceedings. 12. Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund 2002. Hrsg.: R. Mikut, 177–91

Fuzzy-Modellbildung für den Benchmarkdatensatz Kfz-Aggregate
Mikut, R.
2002. Proc. 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002), 127–34

Datenbasierte Generierung natürlichsprachiger Erklärungstexte am Beispiel der Instrumentellen Ganganalyse
Loose, T.; Jäkel, J.; Mikut, R.
2002. Proc. 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002), 43–57

Proceedings 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002
Mikut, R.; Reischl, M.
2002. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002). doi:10.5445/IR/270053299

Modellbildung und Fuzzy-Gelenkpositionsregelung für eine 5-Finger-Roboterhand mit flexiblen Fluidaktoren
Beck, S.; Lehmann, A.; Martin, J.; Mikut, R.
2002. Proc. 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002)

Fuzzy-Modellbildung für den Benchmarkdatensatz Kfz-Aggregate
Mikut, R.
2002. Proc. 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002)

Datenbasierte Generierung natürlichsprachiger Erklärungstexte am Beispiel der Instrumentellen Ganganalyse
Loose, T.; Jäkel, J.; Mikut, R.
2002. Proc. 12.Workshop Fuzzy Systeme, Dortmund, 13.-15.November 2002 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6767 (November 2002)

Control and signal processing concepts for a multifunctional hand prosthesis
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. MEC ’02 : The next Generation ; University of New Brunswick’s MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, CDN, August 21-23, 2002 Conf.Proc. Fredericton : Inst.of Biomedical Engineering, Univ.of New Brunswick, 2002

Control and signal processing concepts for a multifunctional hand prosthesis
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. MEC ’02 : The next Generation ; University of New Brunswick’s MyoElectric Controls/Powered Prosthetics Symp., Fredericton, CDN, August 21-23, 2002 Conf.Proc. Fredericton : Inst.of Biomedical Engineering, Univ.of New Brunswick, 2002, 116–19

Steuerungs- und Signalverarbeitungskonzepte für eine multifunktionale Handprothese
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.; Beck, S.; Bretthauer, G.
2002. Automatisierungstechnik, 50, 279–86

Quantitative evaluation of CP-gait after botulinum toxin therapy on the basis of normalcy measure
Loose, T.; Malberg, H.; Mikut, R.; Rupp, R.; Simon, J.; Wolf, S.; Döderlein, L.
2002. 11th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC 2002), Leuven, B, September 19-21, 2002 Gait and Posture, 16(2002) Suppl.1, (Abstract)

A new measure for assessing gait quality in SCI patients with 3D gait analysis
Dieterle, J.; Loose, T.; Schablowski, M.; Mikut, R.; Rupp, R.; Abel, R.
2002. 11th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC 2002), Leuven, B, September 19-21, 2002 Gait and Posture, 16(2002) Suppl.1, (Abstract)

Data mining for diagnosis and treatment evaluation in gait analysis
Mikut, R.; Loose, T.; Malberg, H.; Rupp, R.; Schablowski, M.; Abel, R.; Döderlein, L.
2002. 11th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC 2002), Leuven, B, September 19-21, 2002 Gait and Posture, 16(2002) Suppl.1, (Abstract)

Quantitative evaluation of CP-gait after botulinum toxin therapy on the basis of normalcy measure
Loose, T.; Malberg, H.; Mikut, R.; Rupp, R.; Simon, J.; Wolf, S.; Döderlein, L.
2002. Gait and Posture, 11th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC 2002), Leuven, B, September 19-21, 2002, Suppl.1, (Abstract), 16, 176–77

A new measure for assessing gait quality in SCI patients with 3D gait analysis
Dieterle, J.; Loose, T.; Schablowski, M.; Mikut, R.; Rupp, R.; Abel, R.
2002. Gait and Posture, 11th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC 2002), Leuven, B, September 19-21, 2002, Suppl.1, (Abstract), 16, 138

Data mining for diagnosis and treatment evaluation in gait analysis
Mikut, R.; Loose, T.; Malberg, H.; Rupp, R.; Schablowski, M.; Abel, R.; Döderlein, L.
2002. Gait and Posture, 11th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC 2002), Leuven, B, September 19-21, 2002, Suppl.1, (Abstract), 16, 166–67

Ein modulares Verfahren zur automatisierten Auswertung von Ganganalysedaten
Loose, T.; Malberg, H.; Mikut, R.; Dieterle, J.; Schablowski, M.; Wolf, S.; Abel, R.; Döderlein, L.; Rupp, R.
2002. Beiträge zur 36.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT) im VDE, Karlsruhe, 25.-27.September 2002 Biomedizinische Technik, 47(2002) Erg.-Bd.1, Teil 2

Erweiterung der Ansteuerungsmöglichkeiten myoelektronischer Handprothesen
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. Beiträge zur 36.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT) im VDE, Karlsruhe, 25.-27.September 2002 Biomedizinische Technik, 47(2002) Erg.-Bd.1, Teil 2

Ein modulares Verfahren zur automatisierten Auswertung von Ganganalysedaten
Loose, T.; Malberg, H.; Mikut, R.; Dieterle, J.; Schablowski, M.; Wolf, S.; Abel, R.; Döderlein, L.; Rupp, R.
2002. Biomedizinische Technik, Beiträge zur 36.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für (DGBMT) im VDE, Karlsruhe, 25.-27.September 2002, Erg.-Bd.1, Teil 2, 47, 700–03

Erweiterung der Ansteuerungsmöglichkeiten myoelektronischer Handprothesen
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2002. Biomedizinische Technik, Beiträge zur 36.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für (DGBMT) im VDE, Karlsruhe, 25.-27.September 2002, Erg.-Bd.1, Teil 2, 47, 868–70

Optimale Führung von Endoskopen mit redundanter Kinematik
Matthes, J.; Gröll, L.; Mikut, R.; Jäkel, J.
2001. Automatisierungstechnik, 49 (4), 168–176. doi:10.1524/auto.2001.49.4.168

Diagnoseunterstützung für die Instrumentelle Ganganalyse (Projekt GANDI)
Mikut, R.; Malberg, H.; Peter, N.; Jäkel, J.; Gröll, L.; Bretthauer, G.; Abel, R.; Döderlein, L.; Rupp, R.; Schablowski, M.; Siebel, A.; Gerner, H. J.
2001. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6613 (Dezember 2001). doi:10.5445/IR/270051108

On fuzzy connectives in the context of automatic rule generation
Jäkel, J.; Gröll, L.; Mikut, R.
2001. 9th Zittau Fuzzy Colloquium 2001, Zittau, September 17-1 2001 Hochschule Zittau/Görlitz, 2001

On fuzzy connectives in the context of automatic rule generation
Jäkel, J.; Gröll, L.; Mikut, R.
2001. 9th Zittau Fuzzy Colloquium 2001, Zittau, September 17-1 2001 Hochschule Zittau/Görlitz, 2001, 230–37

Erkennung von Bewegungsabsichten für myoelektrisch angesteuerte Handprotesen
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. Proc. 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001), 106–19

Boolsche Algebra und Fuzzy-Operatoren
Mikut, R.; Gröll, L.; Jäkel, J.
2001. Proc. 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001), 58–72

Proceedings 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001
Mikut, R.; Reischl, M.
2001. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001). doi:10.5445/IR/270050845

Erkennung von Bewegungsabsichten für myoelektrisch angesteuerte Handprotesen
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. Proc. 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001)

Boolsche Algebra und Fuzzy-Operatoren
Mikut, R.; Gröll, L.; Jäkel, J.
2001. Proc. 11.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 28.-30.November 2001 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6660 (November 2001)

Instrumenten-Tracking mit einem Endoskop-Führungssystem
Mikut, R.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Eppler, W.; Gumb, L.; Oberle, R.; Voges, U.
2001. Beiträge zur 35.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT) im VDE, Bochum, 19.-21.September 2001 Biomedizinische Technik, 46(2001) Erg.-Bd.1

Control strategies for hand prostheses using myoelectric patterns
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. 9th Zittau Fuzzy Colloquium 2001, Zittau, September 17-19, 2001 Hochschule Zittau/Görlitz, 2001

Ganzheitliche Automatisierung von Stranggießanlagen
Dumitriu, B.; Bretthauer, G.; Mikut, R.; Werfel, G.
2001. Automatisierungstechnik im Spannungsfeld neuer Technologien : Tagung, Baden-Baden, 22.-23.Mai 2001 Düsseldorf : VDI-Verl., 2001 (VDI-Berichte ; 1608)

Instrument tracking with an endoscope
Voges, U.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Eppler, W.; Gumb, L.; Mikut, R.; Oberle, R.
2001. CARS 2001 : Computer Assisted Radiology and Surgery, 15th Internat.Congress and Exhibition and 13th Internat.Conf.of the Society for Medical Innovation and Technology (SMIT), Berlin, June 27-30, 2001

Welche Chancen haben Patienten mit Querschnittlähmung auf Grund von Wirbelsäulenmetastasen?
Abel, R.; Parsch, D.; Mikut, R.; Gerner, H. J.
2001. 10.Rehabilitationswissenschaftliches Kolloquium des VDR, Halle, 12.-14.März 2001

Control strategies for hand prostheses using myoelectric patterns
Reischl, M.; Mikut, R.; Pylatiuk, C.; Schulz, S.
2001. 9th Zittau Fuzzy Colloquium 2001, Zittau, September 17-19, 2001 Hochschule Zittau/Görlitz, 2001, 168–74

Ganzheitliche Automatisierung von Stranggießanlagen
Dumitriu, B.; Bretthauer, G.; Mikut, R.; Werfel, G.
2001. Automatisierungstechnik im Spannungsfeld neuer Technologien : Tagung, Baden-Baden, 22.-23.Mai 2001 Düsseldorf : VDI-Verl., 2001 (VDI-Berichte ; 1608), 731–39

Instrumenten-Tracking mit einem Endoskop-Führungssystem
Mikut, R.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Eppler, W.; Gumb, L.; Oberle, R.; Voges, U.
2001. Biomedizinische Technik, Beiträge zur 35.Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für (DGBMT) im VDE, Bochum, 19.-21.September 2001, Erg.-Bd.1, 46, 412–13

Endoskop-Führungssystem mit Instrumenten-Tracking
Voges, U.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Eppler, W.; Gumb, L.; Mikut, R.; Oberle, R.; Schäf, A.
2001. 12.Forumsgespräch der Gesellschaft für Biomedizinische Technologien, Ulm, 17.November 2000 Tagungsbd. Ulm : Gesellschaft f.Biomedizinische Technologien in Ulm e.V., 2001

Endoskop-Führungssystem mit Instrumenten-Tracking
Voges, U.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Eppler, W.; Gumb, L.; Mikut, R.; Oberle, R.; Schäf, A.
2001. 12.Forumsgespräch der Gesellschaft für Biomedizinische Technologien, Ulm, 17.November 2000 Tagungsbd. Ulm : Gesellschaft f.Biomedizinische Technologien in Ulm e.V., 2001, 27–29

The medical engineering program of Forschungszentrum Karlsruhe
Fischer, H.; Selig, M.; Vagner, J.; Vogel, B.; Hempel, E.; Kaiser, M.; Brhel, K.; Hinz, A.; Felden, A.; Schäf, A.; Gumb, L.; Ullrich, U.; Grünhagen, A.; Voges, U.; Kühnapfel, U.; Cakmak, H.; Maass, H.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Mikut, R.; Oberle, R.; Eppler, W.; Schlossmacher, P.; Pfleging, W.; Kaiser, W. A.; Schüler, S.; Cichon, R.; Cornelius, M.; Kappert, U.; Schurr, M. O.; Buess, G.; Falk, V.
2001. 12th Internat.Conf.of the Society for Minimally Invasive Therapy (SMIT 2000), Gelsenkirchen, September 6-9, 2000 Minimally Invasive Therapy and Allied Technologies, 9(2000)

The medical engineering program of Forschungszentrum Karlsruhe
Fischer, H.; Selig, M.; Vagner, J.; Vogel, B.; Hempel, E.; Kaiser, M.; Brhel, K.; Hinz, A.; Felden, A.; Schäf, A.; Gumb, L.; Ullrich, U.; Grünhagen, A.; Voges, U.; Kühnapfel, U.; Cakmak, H.; Maass, H.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Mikut, R.; Oberle, R.; Eppler, W.; Schlossmacher, P.; Pfleging, W.; Kaiser, W. A.; Schüler, S.; Cichon, R.; Cornelius, M.; Kappert, U.; Schurr, M. O.; Buess, G.; Falk, V.
2001. Minimally Invasive Therapy and Allied Technologies, 12th Internat.Conf.of the Society for Minimally Invasive Therapy (SMIT 2000), Gelsenkirchen, September 6-9, 2000,(2000), 9, 255–67

Classification of gait analysis data using fuzzy logic based rule generation and multivariate statistical analysis
Abel, R.; Rupp, R.; Siebel, A.; Döderlein, L.; Gerner, H. J.; Mikut, R.; Peter, N.; Bretthauer, G.
2000. Gait & posture, 12 (1), 58

Abstrakte Verhaltensmodellierung und -prognose auf der Basis räumlich verteilter Sensornetze mit Kohonen-Karten und Markov-Ketten
Matthes, J.; Keller, H. B.; Mikut, R.
2000. Proc.des 10.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 18.-20.Oktober 2000 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6509 (Oktober 2000), 192–204

Fuzzy-Regelgenerierung und multivariate statistische Verfahren zur Schrittphasenerkennung in der Instrumentellen Ganganalyse
Mikut, R.; Peter, N.; Bretthauer, G.; Rupp, R.; Abel, R.; Siebel, A.; Gerner, H. J.; Döderlein, L.
2000. Proc.des 10.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 18.-20.Oktober 2000 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6509 (Oktober 2000), 112–25

Proceedings 10.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 18.-20.Oktober 2000
Mikut, R.; Jäkel, J.
2000. Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6509 (Oktober 2000). doi:10.5445/IR/270048703

Abstrakte Verhaltensmodellierung und -prognose auf der Basis räumlich verteilter Sensornetze mit Kohonen-Karten und Markov-Ketten
Matthes, J.; Keller, H. B.; Mikut, R.
2000. Proc.des 10.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 18.-20.Oktober 2000 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6509 (Oktober 2000)

Fuzzy-Regelgenerierung und multivariate statistische Verfahren zur Schrittphasenerkennung in der Instrumentellen Ganganalyse
Mikut, R.; Peter, N.; Bretthauer, G.; Rupp, R.; Abel, R.; Siebel, A.; Gerner, H. J.; Döderlein, L.
2000. Proc.des 10.Workshop Fuzzy Control des GMA-FA 5.22, Dortmund, 18.-20.Oktober 2000 Wissenschaftliche Berichte, FZKA-6509 (Oktober 2000)

Trackingregelung für Endoskopführungssysteme in der minimal invasiven Chirurgie
Matthes, J.; Mikut, R.; Voges, U.
2000. Automatisierungstechnische Praxis, 42 (11), 60–66

Automatic design of interpretable membership functions
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2000. East West Fuzzy Colloquium 2000, 8th Zittau Fuzzy Colloquium, Zittau, September 6-8, 2000 Proc. Hochschule Zittau/Görlitz, 2000

Informationstheoretische Maße zur Merkmalsauswahl, Generierung von Zugehörigkeitsfunktionen und Regeln für Fuzzy-Klassifikatoren
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2000. Computational Intelligence im industriellen Einsatz : Tagung, Baden-Baden, 11.-12.Mai 2000 Düsseldorf : VDI Verl., 2000 (VDI-Berichte ; 1526)

Classification of gait analysis data using fuzzy logic based rule generation and multivariate statistical analysis
Abel, R.; Rupp, R.; Siebel, A.; Döderlein, L.; Gerner, H. J.; Mikut, R.; Peter, N.; Bretthauer, G.
2000. 9th Annual Meeting of the European Society for Movement Analysis in Adults and Children (ESMAC 2000), Lund, S, September 28-30, 2000 Gait and Posture, 12(2000) (Abstract)

Automatic design of interpretable membership functions
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2000. East West Fuzzy Colloquium 2000, 8th Zittau Fuzzy Colloquium, Zittau, September 6-8, 2000 Proc. Hochschule Zittau/Görlitz, 2000, 103–11

Informationstheoretische Maße zur Merkmalsauswahl, Generierung von Zugehörigkeitsfunktionen und Regeln für Fuzzy-Klassifikatoren
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2000. Computational Intelligence im industriellen Einsatz : Tagung, Baden-Baden, 11.-12.Mai 2000 Düsseldorf : VDI Verl., 2000 (VDI-Berichte ; 1526), 125–30

Inference methods for partially redundant rule bases
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
2000. Hampel, R. [Hrsg.] Fuzzy Control : Theory and Practice Heidelberg [u.a.] : Physica Verl., 2000 (Advances in Soft Computing), 177–85

Einsatz der restringierten Optimierung zur automatischen Endoskopführung
Matthes, J.; Gröll, L.; Mikut, R.; Jäkel, J.
2000. Kern, H. [Hrsg.] 45.Internat.Wissenschaftliches Kolloquium, Technische Universität Ilmenau, 4.-6.Oktober 2000 Tagungsband Ilmenau : Technische Universität, 2000

Endoscopic guidance system for instrument tracking on the basis of image analysis
Voges, U.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Eppler, W.; Gumb, L.; Mikut, R.; Oberle, R.; Schäf, A.
2000. 12th Internat.Conf.of the Society for Minimally Invasive Therapy (SMIT 2000), Gelsenkirchen, September 6-9, 2000 Minimally Invasive Therapy and Allied Technologies, 9(2000) Nr.3/4, (Abstract)

Einsatz der restringierten Optimierung zur automatischen Endoskopführung
Matthes, J.; Gröll, L.; Mikut, R.; Jäkel, J.
2000. Kern, H. [Hrsg.] 45.Internat.Wissenschaftliches Kolloquium, Technische Universität Ilmenau, 4.-6.Oktober 2000 Tagungsband Ilmenau : Technische Universität, 2000, 173–78

Endoscopic guidance system for instrument tracking on the basis of image analysis
Voges, U.; Becker, H.; Breitwieser, H.; Eppler, W.; Gumb, L.; Mikut, R.; Oberle, R.; Schäf, A.
2000. Minimally Invasive Therapy and Allied Technologies, 12th Internat.Conf.of the Society for Minimally Invasive Therapy (SMIT 2000), Gelsenkirchen, September 6-9, 2000, /4, (Abstract), 9 (3), 350–51

Datenbasierter Entwurf von Fuzzy-Systemen für medizinische Diagnoseaufgaben
Mikut, R.; Jäkel, J.; Malberg, H.; Bretthauer, G.
2000. Automatisierungstechnik, 48, 317–26

Datenbasierte Regelsuche für Fuzzy-Systeme mittels baumorientierter Verfahren
Bretthauer, G.; Jäkel, J.; Mikut, R.; Malberg, H.
1999. 9th Workshop Fuzzy Control des GMA-UA 1.4.2

Modellgestützte on-line Stabilitätsüberwachung komplexer Systeme auf der Basis unscharfer Ljapunov-Funktionen. Dissertation
Mikut, R.
1999. VDI Verlag. doi:10.5445/IR/14199

Inference methods for partially redundant rule bases
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
1999. Proc.of the 7th Zittau Fuzzy Colloquium, Zittau, September 8-10, 1999 Hochschule Zittau/Görlitz, 1999

Design, implementation and commissioning of a fuzzy-adaptive mould level control system
Dumitiru, B.; Mikut, R.; Bretthauer, G.; Werfel, G.; Böttger, S.; Siewior, M.
1999. European Control Conf., Karlsruhe, August 31 - September 3, 1999 Summaries Volume on CD-ROM

Inference methods for partially redundant rule bases
Mikut, R.; Jäkel, J.; Gröll, L.
1999. Proc.of the 7th Zittau Fuzzy Colloquium, Zittau, September 8-10, 1999 Hochschule Zittau/Görlitz, 1999, 245–51

Tree-oriented hypothesis generation for interpretable fuzzy rules
Jäkel, J.; Gröll, L.; Mikut, R.
1999. EUFIT ’99 : 7th European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing, Aachen, September 13-16, 1999 Aachen : ELITE, 1999 CD-ROM

The evaluation of disturbed control systems by means of fuzzy supervision
Mikut, R.; Bretthauer, G.
1999. EUFIT ’99 : 7th European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing, Aachen, September 13-16, 1999 Aachen : ELITE, 1999 CD-ROM

Automatic generation and evaluation of interpretable rule bases for fuzzy systems
Jäkel, J.; Gröll, L.; Mikut, R.
1999. Mohammadian, M. [Hrsg.] Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation : Evolutionary Computation and Fuzzy Logic for Intelligent Control, Knowledge Acquisition and Information Retrieval ; Proc.of a Conf., Wien, A, February 17-19, 1999 Vol.2 Amsterdam [u.a.] : IOS Press, 1999 (Concurrent Systems Engineering Series ; 55)

Automatic generation and evaluation of interpretable rule bases for fuzzy systems
Jäkel, J.; Gröll, L.; Mikut, R.
1999. Mohammadian, M. [Hrsg.] Computational Intelligence for Modelling, Control and Automation : Evolutionary Computation and Fuzzy Logic for Intelligent Control, Knowledge Acquisition and Information Retrieval ; Proc.of a Conf., Wien, A, February 17-19, 1999 Vol.2 Amsterdam [u.a.] : IOS Press, 1999 (Concurrent Systems Engineering Series ; 55), 192–97

Modellgestützte on-line Stabilitätsüberwachung komplexer Systeme auf der Basis unscharfer Ljapunov-Funktionen
Mikut, R.
1999. Düsseldorf : VDI Verl.GmbH, 1999 (Fortschritt-Berichte VDI : Reihe 8: Meß- Steuerungs- und Regelungstechnik ; 757)

Inbetriebnahme einer fuzzy-adaptiven Gießspiegelregelung in einem Stahlwerk der Baogang Steel
Dumitriu, B.; Mikut, R.; Bretthauer, G.; Werfel, G.; Böttger, S.; Siewior, M.
1999. Stahl und Eisen, 119 (1), 35–38

Bewertungsmaße zum Generieren von Fuzzy-Regeln unter Beachtung semantisch motivierter Restriktionen
Jäkel, J.; Gröll, L.; Mikut, R.
1998. 8.Workshop Fuzzy Control, Dortmund, 5.-6.November 1998 Universität Dortmund, Forschungsbericht Nr.0298 (November 98)

Ein Konzept zur on-line Überwachung komplexer Systeme mit Fuzzy-Methoden
Mikut, R.; Bretthauer, G.
1998. Anwenderseminar Fuzzy Karlsruhe ’98 : Fuzzy-Logik und neuronale Netze in Robotik und Automation, Karlsruhe, 25.September 1998 Tagungsband

A concept for the fuzzy-adaptive temperature control of MIMO systems
Gröll, L.; Mikut, R.; Sauermann, H.
1998. Proceed. 6th Zittau Fuzzy-Colloquium, Zittau, September 3-4, 1998 Wissenschaftliche Berichte

Einsatz von Methoden der Computational Intelligence zur Produktionsplanung in Ringwalzwerken
Mikut, R.; Hendrich, F.; Ihle, R.; Bretthauer, G.
1998. Computational Intelligence : Neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen, fuzzy control im industriellen Einsatz ; Tagung, Berlin, 3.-4.März 1998 Düsseldorf : VDI-Verl., 1998 (VDI-Berichte ; 1381)

Bewertungsmaße zum Generieren von Fuzzy-Regeln unter Beachtung semantisch motivierter Restriktionen
Jäkel, J.; Gröll, L.; Mikut, R.
1998. 8.Workshop Fuzzy Control, Dortmund, 5.-6.November 1998 Universität Dortmund, Forschungsbericht Nr.0298 (November 98), 15–28

Ein Konzept zur on-line Überwachung komplexer Systeme mit Fuzzy-Methoden
Mikut, R.; Bretthauer, G.
1998. Anwenderseminar Fuzzy Karlsruhe ’98 : Fuzzy-Logik und neuronale Netze in Robotik und Automation, Karlsruhe, 25.September 1998 Tagungsband

A concept for the fuzzy-adaptive temperature control of MIMO systems
Gröll, L.; Mikut, R.; Sauermann, H.
1998. Proceed. 6th Zittau Fuzzy-Colloquium, Zittau, September 3-4, 1998 Wissenschaftliche Berichte, 104–109

Einsatz von Methoden der Computational Intelligence zur Produktionsplanung in Ringwalzwerken
Mikut, R.; Hendrich, F.; Ihle, R.; Bretthauer, G.
1998. Computational Intelligence : Neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen, fuzzy control im industriellen Einsatz ; Tagung, Berlin, 3.-4.März 1998 Düsseldorf : VDI-Verl., 1998 (VDI-Berichte ; 1381), 53–67

Optimierung der Sägeplanung für Ringwalzwerke mit Methoden der Computational Intelligence
Mikut, R.; Bretthauer, G.; Hendrich, F.; Ihle, I.
1998. GMA-Kongress ’98: Mess- und Automatisierungstechnik, Ludwigsburg, 18.-19. Juni 1998 Düsseldorf : VDI-Verlag, 1998 (VDI-Berichte ; 1397), 653–660

Erprobung einer Fuzzy-Gießspiegelregelung für Stranggießanlagen
Dumitriu, B.; Mikut, R.; Bretthauer, G.; Garbe, J.
1997. Automatisierung in der Montanindustrie. Vorträge zum XLVIII. Berg- und Hüttenmännischen Tag 1997 in Freiberg. Hrsg.: G. Bretthauer Berg- und Hüttenmännischer Tag, Freiberg, 1997, Tagungsbericht, 66–80, TU Bergakademie Freiberg

Daten- und Prozeßanalyse der Schmelzwanne SCD-DE 1
Mikut, R.; Utesch, M.; Gröll, L.; Bretthauer, G.
1997. TU Bergakademie Freiberg

A fuzzy concept for the mould level control in the continuous casting of steel
Garbe, J.; Dumitriu, B.; Mikut, R.; Bretthauer, G.
1997. 5th Zittau Fuzzy Colloquium : September 4-5, 1997, Zittau, Görlitz. Ed.: R. Hampel, 43–50, Hochschule Zittau-Görlitz

Erprobung eines Fuzzy-Reglers für Stranggießanlagen
Dumitriu, B.; Mikut, R.; König, S.; Bretthauer, G.; Garbe, J.
1996. Anwenderseminar Fuzzy-Duisburg 1996. Vorabdrucke, 7 S

Ein Konzept für den Einsatz von Fuzzy-Logik zur Regelung und Qualitätssicherung in Stranggießanlagen
Mikut, R.; König, S.; Dumitriu, B.; Bretthauer, G.; Garbe, J.
1996. 6. Workshop "Fuzzy-Control" des GMA-UA 1.4.2, 113–126

Einsatz der Fuzzy-Technologie zur Gießspiegelregelung
Bretthauer, G.; Dumitriu, B.; Garbe, J.; König, S.; Mikut, R.
1996. Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

A new approach for testing the stability of multi-level fuzzy systems
Mikut, R.; Bretthauer, G.
1996. Proceedings of the World Automation Congress (WAC ’96) : May 28 - 30, 1996, Montpellier, F. Ed.: M. Jamshidi, 495–500, TSI Press

STABFUZ – Ein Softwaretool zum Testen der Stabilität von Fuzzy-Systemen
Mikut, R.; Bretthauer, G.
1995. 4. Zwickauer Automatisierungs-Forum, Vorabdrucke, Zwickau 1995, 203–206

On-line Stability Supervision with a Hierarchical Fuzzy Concept and Fuzzy Lyapunov Functions
Mikut, R.; Bretthauer, G.; Bindel, T.
1995. EUFIT ’95 - Third European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing, Aachen, Germany, August 28 - 31, 1995. Vol.: 2. Ed.: H.-J. Zimmermann, 775–780

Stabilitat von Fuzzy-Regelungen: eine Übersicht
Bretthauer, G.; Mikut, R.; Opitz, H.-P.
1994. Fuzzy control : GMA-Aussprachetag : Tagung Langen, 22. und 23. März 1994 / VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik, 287–297, VDI Verlag

STABFUZ-Ein Programmpaket zur Stabilitätsanalyse von Fuzzy-Regelungen
Mikut, R.; Bretthauer, G.
1994. Berichtsband 4. Workshop "Fuzzy Control" des GMA - UA 1.4.2, 85–96

STABFUZ-A program package for testing the stability of fuzzy systems
Mikut, R.; Bretthauer, G.
1994. Proceedings / EUFIT ’94 / Second European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing, Aachen, Germany, September 20 - 23, 1994. ELITE-Foundation. Bd.: 1, 297–302, Verl. der Augustinus-Buchh