Screening Platform for Personalized Oncology (SPPO) – Standardized Individual Profiling of Tumours based on Miniaturized Technology for Drug Sensitivity Screening
- Ansprechperson:
- Projektgruppe:
Maschinelles Lernen für Hochdurchsatzverfahren und Mechatronik (ML4HOME)
- Förderung:
KIT Future Fields, Stufe 2: Pilotprojekte
- Projektbeteiligte:
Dr. Anna Popova, Institut für Biologische und Chemische Systeme – Funktionelle molekulare Systeme (IBCS-FMS)
Prof. Dr. Pavel Levkin, Institut für Biologische und Chemische Systeme – Funktionelle molekulare Systeme (IBCS-FMS)
Prof. Dr. Véronique Orian-Rousseau, Institut für Biologische und Chemische Systeme – Funktionelle molekulare Systeme (IBCS-FMS)
Prof. Dr. Britta Nestler, Institut für Angewandte Materialien - Computational Materials Science (IAM-CMS)
Prof. Dr. Markus Reischl, Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
- Starttermin:
01.01.2021
- Endtermin: 31.12.2022
Hauptziel dieses Antrags ist die Schaffung einer Plattform und von Arbeitsabläufen für die Erstellung von Sensitivitätsprofilen für kleinste Mengen an Zellmaterial auf der Grundlage der einzigartigen technologischen Expertise, über die wir am KIT verfügen. Parallel soll ein DFG-SFB-Antrag entstehen, um innerhalb eines Konsortiums aus Wissenschaft, Klinik und Industrie Expertisen aus Biologie, Medizin und Informatik zu bündeln. Ziel ist die Etablierung eines relevanten Testsystems für das Drug Sensitivity Profiling in der personalisierten Onkologie.
Ziel der Arbeitspakete des IAI ist die Entwicklung von Workflows, Algorithmen und Schnittstellen mittels maschinellem Lernen zur automatisierten Bildanalyse der generierten Bilddaten.